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A General Motors escolhe a Nvidia para fornecer inteligência artificial para fábricas e veículos do futuro

PorJai HamidJai Hamid
Tempo de leitura: 3 minutos

Foto de Elishia Jayye no Unsplash

  • A GM está utilizando a inteligência artificial da Nvidia para modernizar suas fábricas, veículos e sistemas de assistência ao motorista.
  • O Nvidia Omniverse criará gêmeos digitais das fábricas da GM para aprimorar a produção.
  • A Nvidia Drive AGX irá alimentar os futuros recursos de segurança e assistência ao motorista dos veículos da GM.

A General Motors está firmando uma parceria com a Nvidia para construir veículos e fábricas com inteligência artificial. A montadora anunciou um acordo na terça-feira que integrará a inteligência artificial da Nvidia em seus sistemas de assistência ao motorista de última geração, recursos de segurança na cabine e operações de fábrica.

A GM confirmou que utilizará o Nvidia Omniverse com Cosmos para planejamento de fábrica e robótica, enquanto os futuros veículos incluirão o hardware Nvidia Drive AGX para sistemas avançados de assistência ao motorista. Os detalhes financeiros do acordo não foram divulgados, mas a entrada da Nvidia no setor automotivo faz parte de sua estratégia mais ampla de expansão para além de GPUs e data centers.

A GM amplia a participação da Nvidia em suas fábricas e veículos

Há anos, a GM utiliza as GPUs da Nvidia para treinar modelos de IA, usando-as para simulação e validação. Mas o novo acordo vai além. O Nvidia Omniverse permitirá que a GM crie réplicas virtuais detalhadas — gêmeos digitais — de suas fábricas, ajudando os engenheiros a otimizar a produção antes mesmo da construção física de qualquer item. A tecnologia conecta ambientes do mundo real com simulações digitais, tornando a manufatura mais eficiente.

A montadora vinha testando o Omniverse desde pelo menos 2022. A GM o utilizou para projetar uma versão virtual de seu novo centro de design, permitindo que os funcionários colaborassem remotamente e aprimorassem o desenvolvimento de veículos em um espaço de trabalho digital compartilhado.

“A era da IA ​​física chegou e, juntamente com a GM, estamos transformando o transporte, desde os veículos até as fábricas onde são produzidos”, disse Jensen Huang, CEO da Nvidia, em comunicado.

A plataforma Omniverse da Nvidia já é utilizada pela BMW, Amazon Robotics e Samsung. O custo é de US$ 4.500 por GPU por ano, embora não esteja claro quantas GPUs a GM precisará para operar suas fábricas. Dada a escala das modernas fábricas de automóveis, espera-se que a demanda seja alta.

Para veículos, a GM instalará o Nvidia Drive AGX, um sistema em um chip projetado para alimentar recursos de assistência ao motorista e segurança na cabine. Mais de 20 montadoras já utilizam o hardware de computação da Nvidia, incluindo Mercedes-Benz, Volvo, Audi, Volkswagen e BYD.

Os chips de IA da Nvidia avançam cada vez mais na indústria automotiva

O acordo da GM com a Nvidia foi anunciado durante a conferência GTC AI da empresa, em San Jose, Califórnia. O evento, que contou com a presença de 25 mil pessoas, mostrou como empresas como Waymo, Microsoft e Ford utilizam a tecnologia de IA da Nvidia.

Juntamente com o acordo com a GM, a Nvidia apresentou sua família de chips Blackwell Ultra, que será lançada no segundo semestre de 2025, e a GPU Vera Rubin, com lançamento previsto para 2026. O hardware da empresa domina o setor de IA, com suas GPUs amplamente utilizadas para tudo, desde mineração de criptomoedas até treinamento de modelos de IA em larga escala.

“Foi neste último ano que praticamente o mundo inteiro se envolveu. A exigência computacional, a lei de escala da IA, é mais resiliente e, na verdade, está hiperacelerada”, disse.

O negócio de IA da Nvidia cresceu enormemente desde que a OpenAI lançou o ChatGPT no final de 2022. A demanda por chips de IA multiplicou a receita da Nvidia por seis em apenas alguns anos, e a empresa está migrando para um ciclo anual de lançamento de chips.

Após Vera Rubin, a próxima arquitetura de chip será Feynman, nomeada em homenagem ao físico Richard Feynman, e estará disponível em 2028.

A empresa também anunciou atualizações para seus computadores de IA DGX Spark e DGX Station, que executarão modelos de IA massivos como Llama e DeepSeek. A Nvidia também apresentou novos componentes de rede projetados para interligar centenas ou milhares de GPUs, transformando-as em um sistema unificado para treinamento de IA.

A GM e a Nvidia apostam que a IA será essencial para o futuro da indústria automobilística. Com o aumento da concorrência da China e mudanças regulatórias imprevisíveis, fábricas com inteligência artificial e tecnologia veicular avançada podem ser a chave para se manter à frente da concorrência.

As ações da GM caíram 8% em 2025, enquanto as da Nvidia despencaram 12%, mas ambas as empresas estão investindo pesado em IA para impulsionar sua próxima fase de crescimento.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há seis anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Ela estudou na London School of Journalism e compartilhou três vezes suas análises sobre o mercado de criptomoedas em uma das principais redes de TV da África.

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