شركة جنرال موتورز تستعين بشركة إنفيديا لتوفير الذكاء الاصطناعي لتشغيل المصانع والمركبات المستقبلية

تتعاون شركة جنرال موتورز مع شركة إنفيديا لبناء سيارات ومصانع تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي. وقد أعلنت الشركة المصنعة للسيارات يوم الثلاثاء عن اتفاقية لدمج تقنية الذكاء الاصطناعي من إنفيديا في أنظمة مساعدة السائق من الجيل التالي، وميزات السلامة داخل المقصورة، وعمليات المصانع.

أكدت جنرال موتورز أنها ستستخدم منصة Nvidia Omniverse مع Cosmos لتخطيط المصانع والروبوتات، بينما ستتضمن المركبات المستقبلية أجهزة Nvidia Drive AGX لأنظمة مساعدة السائق المتقدمة. لم يتم الكشف عن التفاصيل المالية للصفقة، لكن دخول Nvidia إلى قطاع السيارات جزء من استراتيجيتها الأوسع للتوسع خارج نطاق وحدات معالجة الرسومات ومراكز البيانات.

توسع شركة جنرال موتورز دور شركة إنفيديا داخل مصانعها ومركباتها

اعتمدت جنرال موتورز لسنوات على وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مستخدمةً إياها في المحاكاة والتحقق. لكن الاتفاقية الجديدة تتجاوز ذلك. ستُمكّن منصة إنفيديا أومنيفيرس جنرال موتورز من إنشاء نسخ افتراضية مفصلة - توائم رقمية - لمصانعها، مما يُساعد المهندسين على تحسين الإنتاج قبل البدء في البناء الفعلي. تربط هذه التقنية بيئات العالم الحقيقي بالمحاكاة الرقمية، مما يجعل التصنيع أكثر كفاءة.

كانت شركة صناعة السيارات تختبر Omniverse منذ عام 2022 على الأقل. استخدمت جنرال موتورز هذه التقنية لتصميم نسخة افتراضية من مركز التصميم الجديد الخاص بها، مما يسمح للموظفين بالتعاون عن بعد وضبط تطوير المركبات في مساحة عمل رقمية مشتركة.

"لقد حلّ عصر الذكاء الاصطناعي المادي، ونحن نعمل جنبًا إلى جنب مع جنرال موتورز على تحويل قطاع النقل، بدءًا من المركبات وصولًا إلى المصانع التي تُصنع فيها"، هذا ما قاله جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، في بيان.

تُستخدم منصة Omniverse من Nvidia بالفعل من قِبل BMW وAmazon Robotics وSamsung. تبلغ تكلفتها 4500 دولار أمريكي لكل وحدة معالجة رسومية (GPU) سنويًا، مع أنه من غير الواضح عدد وحدات المعالجة الرسومية التي ستحتاجها جنرال موتورز لتشغيل مصانعها. ونظرًا لحجم مصانع السيارات الحديثة، فمن المتوقع أن يكون الطلب مرتفعًا.

ستقوم جنرال موتورز بتثبيت نظام Nvidia Drive AGX في سياراتها، وهو نظام متكامل على شريحة واحدة مصمم لتشغيل أنظمة مساعدة السائق وميزات السلامة داخل المقصورة. ويستخدم أكثر من 20 مصنعًا للسيارات بالفعل أجهزة الحوسبة من Nvidia، بما في ذلك مرسيدس بنز، وفولفو، وأودي، وفولكس فاجن، وبي واي دي.

تتوسع رقائق الذكاء الاصطناعي من إنفيديا بشكل أكبر في صناعة السيارات

أُعلن عن صفقة جنرال موتورز مع إنفيديا خلال مؤتمر GTC AI الذي عقدته الشركة في سان خوسيه، كاليفورنيا. وقد استعرض هذا الحدث، الذي حضره 25 ألف شخص، كيف تستخدم شركات مثل وايمو ومايكروسوفت وفورد تقنية الذكاء الاصطناعي من إنفيديا.

إلى جانب صفقة جنرال موتورز، كشفت إنفيديا عن عائلة رقائق بلاكويل ألترا، والتي سيتم شحنها في النصف الثاني من عام 2025، ووحدة معالجة الرسومات فيرا روبين، المقرر إصدارها في عام 2026. تهيمن أجهزة الشركة على صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تُستخدم وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها على نطاق واسع في كل شيء بدءًا من تعدين العملات المشفرة وحتى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

"في العام الماضي انخرط العالم بأسره تقريباً. إن المتطلبات الحسابية، وقانون التوسع في الذكاء الاصطناعي، أكثر مرونة، بل إنها في الواقع متسارعة بشكل كبير"، كما قال.

لقد نما قطاع الذكاء الاصطناعي في شركة Nvidia بشكل هائل منذ أن أطلقت OpenAI برنامج ChatGPT في أواخر عام 2022. وقد أدى الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إيرادات Nvidia ستة أضعاف في غضون بضع سنوات فقط، وتتحول الشركة إلى دورة إصدار رقائق سنوية.

بعد فيرا روبين، ستكون بنية الرقاقة التالية هي فاينمان، التي سميت على اسم الفيزيائي ريتشارد فاينمان، وستكون متاحة في عام 2028.

أعلنت الشركة أيضاً عن تحديثات لأجهزة الكمبيوتر DGX Spark وDGX Station AI، والتي ستشغل نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة مثل Llama وDeepSeek. كما قدمت Nvidia مكونات شبكية جديدة مصممة لربط مئات أو آلاف وحدات معالجة الرسومات، مما يحولها إلى نظام موحد لتدريب الذكاء الاصطناعي.

تراهن شركتا جنرال موتورز وإنفيديا على أن الذكاء الاصطناعي سيكون عنصراً أساسياً في مستقبل صناعة السيارات. فمع ازدياد المنافسة من الصين والتغيرات التنظيمية غير المتوقعة، قد تكون المصانع التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وتقنيات السيارات المتقدمة مفتاحاً للحفاظ على الريادة.

انخفض سهم شركة جنرال موتورز بنسبة 8% في عام 2025، بينما انخفض سهم شركة إنفيديا بنسبة 12%، لكن الشركتين تضاعفان استثماراتهما في الذكاء الاصطناعي لدفع المرحلة التالية من نموهما.