Photo d'Elishia Jayye sur unclashGeneral Motors apporte Nvidia à bord pour construire des véhicules et des usines alimentés par l'IA. Le constructeur automobile a annoncé mardi un accord qui intégrera l'intelligence artificielle de Nvidia dans ses systèmes d'assistance à conducteur de nouvelle génération, ses fonctionnalités de sécurité en cabine et ses opérations d'usine.
GM a confirmé qu'il utiliserait NVIDIA OMIVERSE avec Cosmos pour la planification d'usine et la robotique, tandis que les véhicules futurs comprendront le matériel AGX de lecteur NVIDIA pour les systèmes avancés d'assistance conducteur. Les détails financiers de l'accord n'ont pas été divulgués, mais la poussée de Nvidia dans le secteur automobile fait partie de sa stratégie plus large pour s'étendre au-delà des GPU et des centres de données.
GM développe le rôle de Nvidia dans ses usines et véhicules
GM s'est appuyé sur les GPU de NVIDIA pour former des modèles d'IA pendant des années, en les utilisant pour la simulation et la validation. Mais le New Deal va plus loin. NVIDIA OMIVERSE permettra à GM de créer des répliques virtuelles détaillées - des jumeaux numériques - de ses usines, aidant les ingénieurs à optimiser la production avant que tout soit construit physiquement. La technologie relie les environnements du monde réel aux simulations numériques, ce qui rend la fabrication plus efficace.
Le constructeur automobile testait OmIverse depuis au moins 2022. GM l'a utilisé pour concevoir une version virtuelle de son nouveau centre de conception, permettant aux employés de collaborer à distance et à affiner le développement de véhicules dans un espace de travail numérique partagé.
"L'ère de l'IA physique est là, et avec GM, nous transformons le transport, des véhicules aux usines où ils sont fabriqués", a déclaré le PDG de Nvidia, Jensen Huang, dans un communiqué.
La plate-forme OmIverse de Nvidia est déjà utilisée par BMW, Amazon Robotics et Samsung. Il en coûte 4 500 $ par GPU par an, bien qu'il ne soit pas clair combien de GPU GM devra gérer ses usines. Compte tenu de l'ampleur des usines automobiles modernes, la demande devrait être élevée.
Pour les véhicules, GM installera NVIDIA Drive AGX, un système sur puce conçu pour alimenter l'assistance au conducteur et les caractéristiques de sécurité en cabine. Plus de 20 constructeurs automobiles utilisent déjà le matériel informatique de Nvidia, notamment Mercedes-Benz, Volvo, Audi, Volkswagen et BYD.
Les puces AI de Nvidia poussent plus profondément dans l'industrie automobile
L'accord de GM avec NVIDIA a été annoncé lors de la conférence GTC AI de la société à San Jose, en Californie. L'événement, assisté par 25 000 personnes, a montré comment les entreprises comme Waymo, Microsoft et Ford utilisent la technologie d'IA de NVIDIA.
Parallèlement à l'accord GM, NVIDIA a dévoilé sa famille Blackwell Ultra Chip, qui sera expédiée dans la seconde moitié de 2025, et le GPU Vera Rubin, qui se lance en 2026. Le matériel de l'entreprise domine l'industrie AI, avec ses GPU largement utilisés pour tout, de l'extraction cryptographique à une formation sur modèle AI à grande échelle.
"Cette dernière année est où presque le monde entier s'est impliqué. L'exigence de calcul, la loi d'échelle de l'IA, est plus résiliente et, en fait, est hyper-accélérée", a déclaré .
Les activités d'IA de NVIDIA ont augmenté massivement depuis que OpenAI a publié Chatgpt à la fin de 2022. La demande de puces AI a poussé les revenus de Nvidia à six fois en quelques années seulement, et la société passe à un cycle annuel de libération de puces.
Après Vera Rubin, la prochaine architecture ChIP sera Feynman, du nom du physicien Richard Feynman, et sera disponible en 2028.
La société a également annoncé des mises à jour de ses ordinateurs DGX Spark et DGX Station AI, qui exécutera des modèles IA massifs comme Llama et Deepseek. Nvidia a également introduit de nouvelles pièces de réseautage conçues pour relier des centaines ou des milliers de GPU, les transformant en un système unifié pour la formation d'IA.
GM et NVIDIA parient que l'IA sera essentielle à l'avenir de l'industrie automobile. Avec une concurrence accrue de la Chine et des changements réglementaires imprévisibles, les usines alimentées par l'IA et la technologie avancée des véhicules pourraient être essentiels pour rester en avance.
Les actions de GM ont baissé de 8% en 2025, tandis que Nvidia a chuté de 12%, mais les deux sociétés doublent l'IA pour générer leur prochaine phase de croissance.
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