General Motors s'appuie sur Nvidia pour l'IA afin d'alimenter ses usines et ses futurs véhicules

General Motors s'associe à Nvidia pour concevoir des véhicules et des usines pilotés par l'intelligence artificielle. Le constructeur automobile a annoncé mardi un accord visant à intégrer l'intelligence artificielle de Nvidia à ses systèmes d'aide à la conduite de nouvelle génération, à ses dispositifs de sécurité embarqués et à ses opérations de production.

GM a confirmé qu'elle utilisera Nvidia Omniverse avec Cosmos pour la planification de ses usines et la robotique, tandis que ses futurs véhicules intégreront le matériel Nvidia Drive AGX pour les systèmes avancés d'aide à la conduite. Les détails financiers de l'accord n'ont pas été divulgués, mais l'entrée de Nvidia dans le secteur automobile s'inscrit dans sa stratégie globale de diversification au-delà des GPU et des centres de données.

GM renforce le rôle de Nvidia au sein de ses usines et de ses véhicules

Depuis des années, GM s'appuie sur les GPU de Nvidia pour entraîner ses modèles d'IA, notamment pour la simulation et la validation. Mais ce nouvel accord va encore plus loin. Nvidia Omniverse permettra à GM de créer des répliques virtuelles détaillées – des jumeaux numériques – de ses usines, aidant ainsi les ingénieurs à optimiser la production avant même la construction physique des bâtiments. Cette technologie relie les environnements réels aux simulations numériques, ce qui rend la fabrication plus efficace.

Le constructeur automobile testait Omniverse depuis au moins 2022. GM l'utilisait pour concevoir une version virtuelle de son nouveau centre de design, permettant aux employés de collaborer à distance et de peaufiner le développement des véhicules dans un espace de travail numérique partagé.

« L’ère de l’IA physique est arrivée, et avec GM, nous transformons les transports, des véhicules aux usines où ils sont fabriqués », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, dans un communiqué.

La plateforme Omniverse de Nvidia est déjà utilisée par BMW, Amazon Robotics et Samsung. Son coût est de 4 500 $ par GPU et par an, mais on ignore combien de GPU GM aura besoin pour faire fonctionner ses usines. Compte tenu de l'envergure des usines automobiles modernes, la demande devrait être importante.

Pour ses véhicules, GM installera Nvidia Drive AGX, un système sur puce conçu pour gérer les aides à la conduite et les dispositifs de sécurité embarqués. Plus de 20 constructeurs automobiles utilisent déjà les solutions informatiques de Nvidia, notamment Mercedes-Benz, Volvo, Audi, Volkswagen et BYD.

Les puces d'IA de Nvidia s'implantent plus profondément dans l'industrie automobile

L'accord conclu entre GM et Nvidia a été annoncé lors de la conférence GTC AI de l'entreprise à San Jose, en Californie. Cet événement, qui a réuni 25 000 personnes, a présenté comment des entreprises telles que Waymo, Microsoft et Ford utilisent la technologie d'intelligence artificielle de Nvidia.

Parallèlement à l'accord avec GM, Nvidia a dévoilé sa famille de puces Blackwell Ultra, qui sera livrée au cours du second semestre 2025, et le GPU Vera Rubin, dont la sortie est prévue en 2026. Le matériel de l'entreprise domine l'industrie de l'IA, ses GPU étant largement utilisés pour tout, du minage de cryptomonnaies à l'entraînement de modèles d'IA à grande échelle.

« C’est au cours de la dernière année que la quasi-totalité du monde s’est impliquée. Les besoins en calcul, la loi d’échelle de l’IA, sont plus robustes et, en fait, hyper-accélérés », a déclaré.

L'activité IA de Nvidia a connu une croissance fulgurante depuis la sortie de ChatGPT par OpenAI fin 2022. La demande de puces IA a multiplié par six le chiffre d'affaires de Nvidia en quelques années seulement, et l'entreprise s'oriente désormais vers un cycle de sortie de puces annuel.

Après Vera Rubin, la prochaine architecture de puce sera Feynman, du nom du physicien Richard Feynman, et sera disponible en 2028.

L'entreprise a également annoncé des mises à jour de ses supercalculateurs DGX Spark et DGX Station, capables d'exécuter des modèles d'IA de grande envergure tels que Llama et DeepSeek. Nvidia a par ailleurs présenté de nouveaux composants réseau conçus pour interconnecter des centaines, voire des milliers de GPU, et les transformer en un système unifié pour l'entraînement des IA.

GM et Nvidia misent sur l'intelligence artificielle pour l'avenir de l'industrie automobile. Face à la concurrence accrue de la Chine et à l'évolution imprévisible de la réglementation, les usines pilotées par l'IA et les technologies automobiles de pointe pourraient s'avérer essentielles pour conserver un avantage concurrentiel.

L'action de GM a baissé de 8 % en 2025, tandis que celle de Nvidia a chuté de 12 %, mais les deux entreprises misent tout sur l'IA pour stimuler leur prochaine phase de croissance.