General Motors setzt auf Nvidia für KI, um Fabriken und zukünftige Fahrzeuge anzutreiben

General Motors holt Nvidia ins Boot, um KI-gesteuerte Fahrzeuge und Fabriken zu bauen. Der Automobilhersteller kündigte am Dienstag einen Deal an, der Nvidias künstliche Intelligenz in seine Fahrerassistenzsysteme der nächsten Generation, In-Cabin-Sicherheitsfunktionen und Fabrikbetriebe integrieren wird.

GM bestätigte, dass es Nvidia Omniverse mit Cosmos für die Fabrikplanung und Robotik verwenden wird, während zukünftige Fahrzeuge Nvidia Drive AGX-Hardware für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme enthalten werden. Die finanziellen Details des Deals wurden nicht offengelegt, aber Nvidias Vorstoß in den Automobilsektor ist Teil seiner breiteren Strategie, über GPUs und Rechenzentren hinauszugehen.

GM erweitert Nvidias Rolle in seinen Fabriken und Fahrzeugen

GM hat sich jahrelang auf Nvidias GPUs verlassen, um KI-Modelle zu trainieren, und sie für Simulation und Validierung verwendet. Aber der neue Deal geht weiter. Nvidia Omniverse wird es GM ermöglichen, detaillierte virtuelle Repliken – digitale Zwillinge – seiner Fabriken zu erstellen, was Ingenieuren hilft, die Produktion zu optimieren, bevor physisch etwas gebaut wird. Die Technologie verbindet reale Umgebungen mit digitalen Simulationen und macht die Fertigung effizienter.

Der Automobilhersteller testete Omniverse seit mindestens 2022. GM nutzte es, um eine virtuelle Version seines neuen Designzentrums zu entwerfen, was Mitarbeitern ermöglichte, remote zusammenzuarbeiten und die Fahrzeugentwicklung in einem gemeinsamen digitalen Arbeitsraum zu verfeinern.

„Das Zeitalter der physischen KI ist da, und zusammen mit GM transformieren wir den Transport, von Fahrzeugen bis zu den Fabriken, in denen sie hergestellt werden“, sagte Nvidia-CEO Jensen Huang in einer Erklärung.

Nvidias Omniverse-Plattform wird bereits von BMW, Amazon Robotics und Samsung verwendet. Sie kostet 4.500 USD pro GPU pro Jahr, obwohl unklar ist, wie viele GPUs GM für den Betrieb seiner Fabriken benötigen wird. Angesichts des Umfangs moderner Automobilfabriken wird die Nachfrage als hoch erwartet.

Für Fahrzeuge wird GM Nvidia Drive AGX installieren, ein System-on-a-Chip, das entwickelt wurde, um Fahrerassistenz- und In-Cabin-Sicherheitsfunktionen anzutreiben. Mehr als 20 Automobilhersteller verwenden bereits Nvidias Computing-Hardware, darunter Mercedes-Benz, Volvo, Audi, Volkswagen und BYD.

Nvidias KI-Chips dringen tiefer in die Automobilindustrie ein

GMs Deal mit Nvidia wurde während der GTC-KI-Konferenz des Unternehmens in San Jose, Kalifornien, angekündigt. Die Veranstaltung, an der 25.000 Menschen teilnahmen, zeigte, wie Unternehmen wie Waymo, Microsoft und Ford Nvidias KI-Technologie nutzen.

Neben dem GM-Deal enthüllte Nvidia seine Blackwell-Ultra-Chip-Familie, die in der zweiten Hälfte von 2025 ausgeliefert wird, und die Vera-Rubin-GPU, die für 2026 geplant ist. Die Hardware des Unternehmens dominiert die KI-Branche, wobei seine GPUs weit verbreitet für alles von Krypto-Mining bis hin zum Training großer KI-Modelle verwendet werden.

„Dieses letzte Jahr ist, in dem sich fast die gesamte Welt beteiligt hat. Die Rechenanforderung, das Skalierungsgesetz der KI, ist widerstandsfähiger und tatsächlich hyperbeschleunigt“, sagte Huang .

Nvidias KI-Geschäft ist seit der Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI Ende 2022 massiv gewachsen. Die Nachfrage nach KI-Chips hat Nvidias Umsatz in nur wenigen Jahren verfünffacht, und das Unternehmen wechselt zu einem jährlichen Chip-Veröffentlichungszyklus.

Nach Vera Rubin wird die nächste Chip-Architektur Feynman heißen, benannt nach dem Physiker Richard Feynman, und wird 2028 verfügbar sein.

Das Unternehmen kündigte auch Updates für seine DGX Spark- und DGX Station-KI-Computer an, die massive KI-Modelle wie Llama und DeepSeek ausführen werden. Nvidia führte auch neue Netzwerkteile ein, die Hunderte oder Tausende von GPUs verbinden sollen, um sie in ein einheitliches System für das KI-Training zu verwandeln.

GM und Nvidia setzen darauf, dass KI für die Zukunft der Autoindustrie unerlässlich sein wird. Mit zunehmendem Wettbewerb aus China und unvorhersehbaren regulatorischen Änderungen könnten KI-gesteuerte Fabriken und fortschrittliche Fahrzeugtechnologie entscheidend sein, um vorne zu bleiben.

GMs Aktie ist 2025 um 8 % gefallen, während Nvidias um 12 % gefallen ist, aber beide Unternehmen verdoppeln ihre Investitionen in KI, um ihre nächste Wachstumsphase anzutreiben.