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제너럴 모터스(GM)는 공장과 미래 차량에 인공지능(AI) 기술을 적용하기 위해 엔비디아와 협력합니다

에 의해자이 하미드자이 하미드
읽는 데 3분 소요

사진: Elishia Jayye, Unsplash

  • GM은 엔비디아의 AI를 활용하여 공장, 차량 및 운전자 보조 시스템을 업그레이드하고 있습니다.
  • 엔비디아 옴니버스는 GM 공장의 디지털 트윈을 생성하여 제조 공정을 개선할 것입니다.
  • 엔비디아 드라이브 AGX는 향후 GM 차량의 안전 및 운전자 보조 기능을 지원할 것입니다.

제너럴 모터스(GM)는 인공지능(AI) 기반 차량 및 공장 구축을 위해 엔비디아와 협력 관계를 맺었습니다. GM은 화요일, 엔비디아의 인공지능 기술을 차세대 운전자 보조 시스템, 실내 안전 기능, 공장 운영에 통합하는 계약을 발표했습니다.

GM은 공장 계획 및 로봇 공학에 엔비디아 옴니버스 Cosmos 사용할 것이며, 향후 차량에는 첨단 운전자 보조 시스템을 위한 엔비디아 드라이브 AGX 하드웨어가 탑재될 것이라고 확인했습니다. 계약의 재정적 세부 사항은 공개되지 않았지만, 엔비디아의 자동차 부문 진출은 GPU 및 데이터 센터를 넘어 사업을 확장하려는 광범위한 전략의 일환입니다.

GM은 공장과 차량 내에서 엔비디아의 역할을 확대합니다

GM은 수년간 시뮬레이션 및 검증을 위해 엔비디아의 GPU를 활용하여 AI 모델을 학습시켜 왔습니다. 하지만 이번 새로운 계약을 통해 한 단계 더 나아갑니다. 엔비디아 옴니버스(Nvidia Omniverse)를 통해 GM은 공장의 상세한 가상 복제본, 즉 디지털 트윈을 생성할 수 있게 되어 엔지니어들이 실제 건설에 앞서 생산을 최적화할 수 있습니다. 이 기술은 현실 환경과 디지털 시뮬레이션을 연결하여 제조 효율성을 높여줍니다.

자동차 제조업체인 GM은 적어도 2022년부터 옴니버스(Omniverse)를 테스트해 왔습니다. GM은 이를 활용하여 새로운 디자인 센터의 가상 버전을 설계했고, 이를 통해 직원들은 원격으로 협업하고 공유 디지털 작업 공간에서 차량 개발을 세밀하게 조정할 수 있었습니다.

엔비디아 CEO 젠슨 황은 성명에서 "물리적 AI 시대가 도래했으며, GM과 함께 차량에서부터 차량 생산 공장에 이르기까지 운송 산업을 혁신하고 있다"고 밝혔다.

엔비디아의 옴니버스 플랫폼은 이미 BMW, 아마존 로보틱스, 삼성에서 사용되고 있습니다. GPU 한 대당 연간 4,500달러의 비용이 들지만, GM이 공장 운영에 얼마나 많은 GPU를 필요로 할지는 불분명합니다. 현대 자동차 공장의 규모를 고려할 때 수요는 매우 높을 것으로 예상됩니다.

GM은 차량에 운전자 보조 및 실내 안전 기능을 구동하도록 설계된 시스템 온 칩인 엔비디아 드라이브 AGX를 탑재할 예정입니다. 메르세데스-벤츠, 볼보, 아우디, 폭스바겐, BYD를 포함한 20개 이상의 자동차 제조업체가 이미 엔비디아의 컴퓨팅 하드웨어를 사용하고 있습니다.

엔비디아의 AI 칩이 자동차 산업에 더욱 깊숙이 진출하고 있습니다

GM과 엔비디아의 계약은 캘리포니아주 산호세에서 열린 엔비디아의 GTC AI 컨퍼런스에서 발표되었습니다. 2만 5천 명이 참석한 이 행사에서는 웨이모, 마이크로소프트, 포드와 같은 기업들이 엔비디아의 AI 기술을 어떻게 활용하는지 소개되었습니다.

엔비디아는 GM과의 계약과 함께 2025년 하반기에 출시될 블랙웰 울트라 칩 제품군과 2026년 출시 예정인 베라 루빈 GPU를 공개했습니다. 엔비디아의 하드웨어는 AI 산업을 선도하며, 자사의 GPU는 암호화폐 채굴부터 대규모 AI 모델 학습에 이르기까지 모든 분야에 널리 사용되고 있습니다.

황 교수는 “지난 한 해 동안 전 세계 거의 모든 사람들이 이 분야에 참여하게 되었습니다. 인공지능의 연산 요구량과 확장 법칙은 더욱 탄력적이며, 실제로 초고속으로 발전하고 있습니다.” 라고 말했습니다.

엔비디아의 AI 사업은 2022년 말 오픈AI가 ChatGPT를 출시한 이후 엄청난 성장을 기록했습니다. AI 칩에 대한 수요 증가로 엔비디아의 매출은 불과 몇 년 만에 6배나 급증했으며, 이제 회사는 연간 칩 출시 주기로 전환하고 있습니다.

베라 루빈에 이어 차세대 칩 아키텍처는 물리학자 리처드 파인만의 이름을 딴 파인만 아키텍처이며, 2028년에 출시될 예정입니다.

엔비디아는 또한 Llama 및 DeepSeek과 같은 대규모 AI 모델을 실행할 수 있는 DGX Spark 및 DGX Station AI 컴퓨터에 대한 업데이트를 발표했습니다. 더불어 수백 또는 수천 개의 GPU를 연결하여 AI 학습을 위한 통합 시스템으로 만들어주는 새로운 네트워킹 부품도 소개했습니다.

GM과 엔비디아는 인공지능(AI)이 미래 자동차 산업에 필수적인 요소가 될 것이라고 확신하고 있습니다. 중국과의 경쟁 심화와 예측 불가능한 규제 변화 속에서 AI 기반 공장과 첨단 차량 기술은 경쟁 우위를 유지하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.

GM의 주가는 2025년에 8% 하락할 것으로 예상되고, 엔비디아의 주가는 12% 하락했지만, 두 회사 모두 차세대 성장을 위해 인공지능(AI)에 대한 투자를 확대하고 있습니다.

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자이 하미드

자이 하미드

자이 하미드는 지난 6년간 암호화폐, 주식 시장, 기술, 세계 경제 및 시장에 영향을 미치는 지정학적 사건들을 다뤄왔습니다. 그녀는 AMB Crypto, Coin Edition, CryptoTale 등 블록체인 전문 매체에서 시장 분석, 주요 기업, 규제 및 거시 경제 동향 관련 기사를 작성했습니다. 런던 저널리즘 스쿨을 졸업했으며, 아프리카 최고의 TV 방송국 중 한 곳에서 세 차례에 걸쳐 암호화폐 시장 관련 통찰을 제공했습니다.

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