- GM 은 엔비디아의 AI 를 활용하여 공장, 차량 및 운전자 보조 시스템을 업그레이드하고 있습니다.
- 엔비디아 오미버스 (Omniverse) 는 제너럴 모터스 공장의 디지털 트윈을 생성하여 제조를 개선합니다.
- 엔비디아 드라이브 AGX 는 미래 GM 차량의 안전 및 운전자 보조 기능을 구동합니다.
제너럴 모터스(GM)는 AI 기반 차량과 공장을 구축하기 위해 엔비디아(Nvidia)를 영입했습니다. 이 자동차 제조사는 화요일에 엔비디아의 인공지능을 차세대 운전자 보조 시스템, 차량 내부 안전 기능 및 공장 운영에 통합하는 계약을 발표했습니다.
GM은 엔비디아 오버버스(Omniverse)와 코스모스를 공장 계획 및 로봇 공학에 사용할 것이라고 확인했으며, 미래 차량에는 고급 운전자 보조 시스템을 위한 엔비디아 드라이브 AGX 하드웨어가 포함될 예정입니다. 계약의 재무 세부 사항은 공개되지 않았지만, 엔비디아의 자동차 부문 진출은 GPU 및 데이터 센터를 넘어선 더 넓은 전략의 일환입니다.
GM, 공장 및 차량 내 엔비디아의 역할 확대
GM은 수년간 엔비디아의 GPU를 사용하여 시뮬레이션 및 검증을 위한 AI 모델 학습에 의존해 왔습니다. 하지만 새로운 계약은 이를 한 단계 더 끌어올립니다. 엔비디아 오버버스는 GM이 공장의 상세한 가상 복제물(디지털 트윈)을 생성할 수 있게 하여, 물리적으로 구축하기 전에 엔지니어가 생산을 최적화할 수 있도록 돕습니다. 이 기술은 실제 환경을 디지털 시뮬레이션과 연결하여 제조 과정을 더 효율적으로 만듭니다.
이 자동차 제조사는 최소한 2022년부터 오버버스를 테스트해 왔습니다. GM은 새로운 디자인 센터의 가상 버전을 설계하는 데 이를 사용하여 직원들이 원격으로 협업하고 공유 디지털 작업 공간에서 차량 개발을 미세 조정할 수 있도록 했습니다.
“물리적 AI의 시대가 도래했으며, GM과 함께 우리는 차량과 그들이 만들어지는 공장 모두를 포함한 교통을 혁신하고 있습니다,” 엔비디아 CEO 젠슨 황이 성명에서 말했습니다.
엔비디아의 오버버스 플랫폼은 이미 BMW, 아마존 로보틱스, 삼성에서 사용되고 있습니다. 연간 GPU당 비용은 4,500달러이지만, GM이 공장을 운영하기 위해 얼마나 많은 GPU가 필요한지는 명확하지 않습니다. 현대 자동차 공장의 규모를 고려할 때 수요는 높을 것으로 예상됩니다.
차량의 경우, GM은 운전자 보조 및 차량 내부 안전 기능을 powered하기 위해 설계된 시스템 온 칩(SoC)인 엔비디아 드라이브 AGX를 설치할 예정입니다. 메르세데스-벤츠, 볼보, 아우디, 폭스바겐, BYD를 포함한 20개 이상의 자동차 제조사가 이미 엔비디아의 컴퓨팅 하드웨어를 사용하고 있습니다.
엔비디아의 AI 칩, 자동차 산업으로의 심화 진출
GM과 엔비디아의 계약은 캘리포니아 산호세에서 열린 엔비디아 GTC AI 컨퍼런스 기간 동안 발표되었습니다. 25,000명이 참석한 이 행사에서는 웨이모, 마이크로소프트, 포드와 같은 회사들이 엔비디아의 AI 기술을 어떻게 활용하는지 선보였습니다.
GM 계약과 함께 엔비디아는 2025년 하반기에 출하될 블랙웰 울트라(Blackwell Ultra) 칩 패밀리와 2026년 출시 예정인 베라 루빈(Vera Rubin) GPU를 공개했습니다. 엔비디아의 하드웨어는 AI 산업을 지배하고 있으며, 그 GPU는 암호화폐 채굴부터 대규모 AI 모델 학습에 이르기까지 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다.
“지난 1년은 거의 전 세계가 관여한 시기였습니다. 컴퓨팅 요구 사항과 AI의 스케일링 법칙은 더 탄력적이며, 실제로 초고속으로 가속화되었습니다,” 황 said.
엔비디아의 AI 사업은 2022년 말 오픈AI가 ChatGPT를 출시한 이후 급격히 성장했습니다. AI 칩에 대한 수요는 엔비디아의 매출을 단 몇 년 만에 6배로 끌어올렸으며, 회사는 연간 칩 출시 주기로 전환하고 있습니다.
베라 루빈 이후 다음 칩 아키텍처는 물리학자 리처드 파인먼의 이름을 딴 페이먼(Feynman)이 될 예정이며, 2028년에 출시될 예정입니다.
회사는 또한 Llama와 DeepSeek과 같은 대규모 AI 모델을 실행할 DGX Spark 및 DGX Station AI 컴퓨터의 업데이트도 발표했습니다. 엔비디아는 또한 수백 또는 수천 개의 GPU를 연결하여 AI 학습을 위한 통합 시스템으로 전환하기 위해 설계된 새로운 네트워킹 부품도 소개했습니다.
GM과 엔비디아는 AI가 자동차 산업의 미래에 필수적일 것이라고 믿고 있습니다. 중국의 증가하는 경쟁과 예측 불가능한 규제 변화 속에서 AI 기반 공장 및 고급 차량 기술은 앞서 나가기 위한 핵심이 될 수 있습니다.
2025년 GM 주가는 8% 하락했으며, 엔비디아는 12% 하락했지만 두 회사 모두 다음 성장 단계를 주도하기 위해 AI에 더 많은 투자를 doubling down하고 있습니다.
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Jai Hamid
Jai Hamid 은 지난 6 년간 암호화폐, 주식 시장, 기술, 글로벌 경제 및 시장에 영향을 미치는 지정학적 사건들을 취재해 왔습니다. 그녀는 AMB Crypto, Coin Edition, CryptoTale 등 블록체인 전문 매체에서 시장 분석, 주요 기업, 규제 및 거시경제 동향에 관해 활동했습니다. 런던 저널리즘 스쿨을 졸업했으며 아프리카 최고 TV 네트워크 중 하나에서 세 차례 암호화폐 시장 인사이트를 공유했습니다.
