General Motors contrata a Nvidia para usar IA en fábricas y vehículos futuros
Foto de Elishia Jayye en Unsplash
- GM está utilizando la IA de Nvidia para mejorar sus fábricas, vehículos y sistemas de asistencia al conductor.
- Nvidia Omniverse creará gemelos digitales de las fábricas de GM para mejorar la fabricación.
- Nvidia Drive AGX impulsará la seguridad futura de los vehículos de GM y las funciones de asistencia al conductor.
General Motors está incorporando a Nvidia para construir vehículos y fábricas impulsados por IA. El fabricante de automóviles anunció un acuerdo el martes que integrará la inteligencia artificial de Nvidia en sus sistemas de asistencia al conductor de próxima generación, características de seguridad en el habitáculo y operaciones de fábrica.
GM confirmó que utilizará Nvidia Omniverse con Cosmos para la planificación de fábricas y robótica, mientras que los vehículos futuros incluirán hardware Nvidia Drive AGX para sistemas avanzados de asistencia al conductor. Los detalles financieros del acuerdo no se revelaron, pero el impulso de Nvidia hacia el sector automotriz es parte de su estrategia más amplia de expandirse más allá de las GPU y los centros de datos.
GM amplía el papel de Nvidia dentro de sus fábricas y vehículos
GM ha dependido de las GPU de Nvidia para entrenar modelos de IA durante años, utilizándolas para simulación y validación. Pero el nuevo acuerdo lleva las cosas más lejos. Nvidia Omniverse permitirá a GM crear réplicas virtuales detalladas—gemelos digitales—de sus fábricas, ayudando a los ingenieros a optimizar la producción antes de que se construya físicamente nada. La tecnología conecta entornos del mundo real con simulaciones digitales, haciendo la fabricación más eficiente.
El fabricante de automóviles había estado probando Omniverse desde al menos 2022. GM lo utilizó para diseñar una versión virtual de su nuevo centro de diseño, permitiendo a los empleados colaborar remotamente y ajustar el desarrollo de vehículos en un espacio de trabajo digital compartido.
«La era de la IA física ha llegado, y junto con GM, estamos transformando el transporte, desde los vehículos hasta las fábricas donde se fabrican», dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en un comunicado.
La plataforma Omniverse de Nvidia ya es utilizada por BMW, Amazon Robotics y Samsung. Cuesta $4.500 por GPU al año, aunque no está claro cuántas GPU necesitará GM para ejecutar sus fábricas. Dada la escala de las plantas automotrices modernas, se espera que la demanda sea alta.
Para los vehículos, GM instalará Nvidia Drive AGX, un sistema en un chip diseñado para impulsar la asistencia al conductor y las características de seguridad en el habitáculo. Más de 20 fabricantes de automóviles ya utilizan el hardware informático de Nvidia, incluyendo Mercedes-Benz, Volvo, Audi, Volkswagen y BYD.
Los chips de IA de Nvidia penetran más profundamente en la industria automotriz
El acuerdo de GM con Nvidia se anunció durante la conferencia GTC AI de la empresa en San José, California. El evento, al que asistieron 25.000 personas, mostró cómo empresas como Waymo, Microsoft y Ford utilizan la tecnología de IA de Nvidia.
Junto con el acuerdo de GM, Nvidia presentó su familia de chips Blackwell Ultra, que se enviará en la segunda mitad de 2025, y la GPU Vera Rubin, programada para su lanzamiento en 2026. El hardware de la empresa domina la industria de la IA, con sus GPU ampliamente utilizadas para todo, desde la minería de criptomonedas hasta el entrenamiento de modelos de IA a gran escala.
«Este último año es donde casi todo el mundo se involucró. El requisito computacional, la ley de escalado de la IA, es más resiliente y, de hecho, está hiperacelerado», dijo Huang .
El negocio de IA de Nvidia ha crecido masivamente desde que OpenAI lanzó ChatGPT a finales de 2022. La demanda de chips de IA ha impulsado los ingresos de Nvidia hasta sextuplicarlos en solo unos pocos años, y la empresa está pasando a un ciclo de lanzamiento de chips anual.
Después de Vera Rubin, la próxima arquitectura de chip será Feynman, nombrada en honor al físico Richard Feynman, y estará disponible en 2028.
La empresa también anunció actualizaciones para sus computadoras AI DGX Spark y DGX Station, que ejecutarán modelos de IA masivos como Llama y DeepSeek. Nvidia también introdujo nuevas partes de red diseñadas para conectar cientos o miles de GPU, convirtiéndolas en un sistema unificado para el entrenamiento de IA.
GM y Nvidia apuestan a que la IA será esencial para el futuro de la industria automotriz. Con el aumento de la competencia de China y los cambios regulatorios impredecibles, las fábricas impulsadas por IA y la tecnología vehicular avanzada podrían ser clave para mantenerse a la vanguardia.
La acción de GM ha caído un 8% en 2025, mientras que la de Nvidia ha caído un 12%, pero ambas empresas están apostando doblemente por la IA para impulsar su próxima fase de crecimiento.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
