ÚLTIMAS NOTICIAS
SELECCIONADO PARA TI
SEMANALMENTE
MANTÉNGASE EN LA CIMA

Los mejores análisis sobre criptomonedas directamente en tu bandeja de entrada.

General Motors recurre a Nvidia para que la IA impulse fábricas y vehículos del futuro

PorJai HamidJai Hamid
3 minutos de lectura

Foto de Elishia Jayye en Unsplash

  • GM está utilizando la inteligencia artificial de Nvidia para mejorar sus fábricas, vehículos y sistemas de asistencia al conductor.
  • Nvidia Omniverse creará gemelos digitales de las fábricas de GM para mejorar la producción.
  • Nvidia Drive AGX potenciará las futuras funciones de seguridad y asistencia al conductor de los vehículos de GM.

General Motors está incorporando a Nvidia para construir vehículos y fábricas con IA. El fabricante de automóviles anunció el martes un acuerdo que integrará la inteligencia artificial de Nvidia en sus sistemas de asistencia al conductor de próxima generación, funciones de seguridad en la cabina y operaciones de fábrica.

GM confirmó que utilizará Nvidia Omniverse con Cosmos para la planificación de fábrica y la robótica, mientras que los futuros vehículos incluirán hardware Nvidia Drive AGX para sistemas avanzados de asistencia al conductor. Los detalles financieros del acuerdo no se revelaron, pero la incursión de Nvidia en el sector automotriz forma parte de su estrategia más amplia para expandirse más allá de las GPU y los centros de datos.

GM amplía el rol de Nvidia dentro de sus fábricas y vehículos

GM ha confiado en las GPU de Nvidia para entrenar modelos de IA durante años, utilizándolas para simulación y validación. Pero el nuevo acuerdo va más allá. Nvidia Omniverse permitirá a GM crear réplicas virtuales detalladas (gemelos digitales) de sus fábricas, lo que ayudará a los ingenieros a optimizar la producción antes de construir físicamente nada. La tecnología conecta entornos reales con simulaciones digitales, lo que aumenta la eficiencia de la fabricación.

El fabricante de automóviles había estado probando Omniverse desde al menos 2022. GM lo utilizó para diseñar una versión virtual de su nuevo centro de diseño, permitiendo a los empleados colaborar de forma remota y afinar el desarrollo del vehículo en un espacio de trabajo digital compartido.

“La era de la IA física ha llegado y, junto con GM, estamos transformando el transporte, desde los vehículos hasta las fábricas donde se fabrican”, afirmó el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en un comunicado.

La plataforma Omniverse de Nvidia ya la utilizan BMW, Amazon Robotics y Samsung. Su precio es de 4500 dólares por GPU al año, aunque no se sabe con certeza cuántas GPU necesitará GM para operar sus fábricas. Dada la escala de las plantas automotrices modernas, se prevé una alta demanda.

Para los vehículos, GM instalará Nvidia Drive AGX, un sistema en chip diseñado para impulsar la asistencia al conductor y las funciones de seguridad en el habitáculo. Más de 20 fabricantes de automóviles ya utilizan el hardware informático de Nvidia, entre ellos Mercedes-Benz, Volvo, Audi, Volkswagen y BYD.

Los chips de inteligencia artificial de Nvidia se adentran más en la industria automotriz

El acuerdo de GM con Nvidia se anunció durante la conferencia GTC AI de la compañía en San José, California. El evento, al que asistieron 25.000 personas, mostró cómo empresas como Waymo, Microsoft y Ford utilizan la tecnología de IA de Nvidia.

Junto con el acuerdo con GM, Nvidia presentó su familia de chips Blackwell Ultra, que se enviará en la segunda mitad de 2025, y la GPU Vera Rubin, cuyo lanzamiento está previsto para 2026. El hardware de la compañía domina la industria de la IA, y sus GPU se utilizan ampliamente para todo, desde la minería de criptomonedas hasta el entrenamiento de modelos de IA a gran escala.

“Este último año es cuando casi todo el mundo se involucró. El requisito computacional, la ley de escala de la IA, es más resistente y, de hecho, está hiperacelerada”, dijo.

El negocio de IA de Nvidia ha crecido enormemente desde que OpenAI lanzó ChatGPT a fines de 2022. La demanda de chips de IA ha multiplicado por seis los ingresos de Nvidia en solo unos pocos años, y la compañía está cambiando a un ciclo anual de lanzamiento de chips.

Después de Vera Rubin, la próxima arquitectura de chip será Feynman, llamada así en honor al físico Richard Feynman, y estará disponible en 2028.

La compañía también anunció actualizaciones para sus computadoras de IA DGX Spark y DGX Station, que ejecutarán modelos de IA masivos como Llama y DeepSeek. Nvidia también presentó nuevos componentes de red diseñados para conectar cientos o miles de GPU, convirtiéndolas en un sistema unificado para el entrenamiento de IA.

GM y Nvidia apuestan a que la IA será esencial para el futuro de la industria automotriz. Con la creciente competencia de China y los impredecibles cambios regulatorios, las fábricas impulsadas por IA y la tecnología vehicular avanzada podrían ser clave para mantenerse a la vanguardia.

Las acciones de GM han bajado un 8% en 2025, mientras que las de Nvidia han caído un 12%, pero ambas compañías están apostando fuerte por la IA para impulsar su próxima fase de crecimiento.

No te limites a leer noticias sobre criptomonedas. Entiéndelas. Suscríbete a nuestro boletín. Es gratis.

Comparte este artículo

Aviso legal. La información proporcionada no constituye asesoramiento comercial. Cryptopolitanconsultar no se responsabiliza de las inversiones realizadas con base en la información proporcionada en esta página. Recomendamostronencarecidamente realizar una investigación independientedent un profesional cualificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.

Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid lleva seis años cubriendo temas de criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, economía global y eventos geopolíticos que afectan a los mercados. Ha colaborado con publicaciones especializadas en blockchain, como AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Estudió en la London School of Journalism y ha compartido en tres ocasiones sus perspectivas sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.

MÁS… NOTICIAS
INTENSIVO CRIPTOMONEDAS
CURSO