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General Motors aprovecha a Nvidia para AI a fábricas de energía y vehículos futuros

En esta publicación:

  • GM está utilizando la IA de Nvidia para actualizar sus fábricas, vehículos y sistemas de asistencia para conductores.
  • Nvidia Omniverse creará gemelos digitales de fábricas de GM para mejorar la fabricación.
  • Nvidia Drive AGX FUTURAS FUTURAS DE SEGURIDAD DE VEHÍCULOS GM Y CARACTERÍSTICAS DE ASISTENCIA DEL CONDUCTOR.

General Motors está trayendo a Nvidia a bordo para construir vehículos y fábricas con alimentación de IA. El fabricante de automóviles anunció un acuerdo el martes que integrará la inteligencia artificial de NVIDIA en sus sistemas de asistencia de controladores de próxima generación, características de seguridad en la cabina y operaciones de fábrica.

GM confirmó que utilizará Nvidia Omniverse con Cosmos para la planificación de fábricas y la robótica, mientras que los vehículos futuros incluirán hardware NVIDIA Drive AGX para sistemas avanzados de asistencia de controladores. Los detalles financieros del acuerdo no fueron revelados, pero el impulso de Nvidia en el sector automotriz es parte de su estrategia más amplia para expandirse más allá de las GPU y los centros de datos.

GM expande el papel de Nvidia dentro de sus fábricas y vehículos

GM se ha basado en las GPU de NVIDIA para entrenar modelos AI durante años, utilizándolos para simulación y validación. Pero el nuevo acuerdo lleva las cosas más lejos. Nvidia Omniverse permitirá que GM cree réplicas virtuales detalladas, gemelos digitales, de sus fábricas, ayudando a los ingenieros a optimizar la producción antes de que algo se construya físicamente. La tecnología conecta entornos del mundo real con simulaciones digitales, lo que hace que la fabricación sea más eficiente.

El fabricante de automóviles había estado probando Omniverse desde al menos 2022. GM lo usó para diseñar una versión virtual de su nuevo centro de diseño, permitiendo a los empleados colaborar de forma remota y del desarrollo de vehículos de ajuste fino en un espacio de trabajo digital compartido.

"La era de la IA física está aquí, y junto con GM, estamos transformando el transporte, desde vehículos a las fábricas donde están hechas", dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en un comunicado.

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La plataforma Omniverse de NVIDIA ya es utilizada por BMW, Amazon Robotics y Samsung. Cuesta $ 4,500 por GPU por año, aunque no está claro cuántos GPU GM necesitará ejecutar sus fábricas. Dada la escala de las plantas automotrices modernas, se espera que la demanda sea alta.

Para los vehículos, GM instalará NVIDIA Drive AGX, un sistema en un chip diseñado para ayudar a la asistencia del conductor y las características de seguridad en la cabina. Más de 20 fabricantes de automóviles ya usan el hardware informático de Nvidia, incluidos Mercedes-Benz, Volvo, Audi, Volkswagen y BYD.

Los chips AI de Nvidia empujan más profundamente a la industria automotriz

El acuerdo de GM con NVIDIA se anunció durante la conferencia GTC AI de la compañía en San José, California. El evento, al que asistieron 25,000 personas, mostró cómo compañías como Waymo, Microsoft y Ford usan la tecnología AI de NVIDIA.

Junto con el acuerdo de GM, Nvidia dio a conocer su familia Blackwell Ultra Chip, que se enviará en la segunda mitad de 2025, y la GPU de Vera Rubin, establecida para su lanzamiento en 2026. El hardware de la compañía domina la industria de la IA, con sus GPU ampliamente utilizadas para todo, desde la capacitación en modelo AI a gran escala a gran escala.

"Este año pasado es donde casi todo el mundo se involucró. El requisito computacional, la ley de escala de la IA, es más resistente y, de hecho, es hiperacelerado", dijo .

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El negocio de IA de Nvidia ha crecido enormemente desde que Operai lanzó ChatGPT a fines de 2022. La demanda de chips AI ha impulsado los ingresos de Nvidia a seis veces en solo unos años, y la compañía está cambiando a un ciclo anual de lanzamiento de chips.

Después de Vera Rubin, la próxima arquitectura de chips será Feynman, llamado así por el físico Richard Feynman, y estará disponible en 2028.

La compañía también anunció actualizaciones a sus computadoras DGX Spark y DGX Station AI, que ejecutarán modelos de IA masivos como Llama y Deepseek. Nvidia también introdujo nuevas piezas de red diseñadas para vincular cientos o miles de GPU, convirtiéndolas en un sistema unificado para capacitación en IA.

GM y NVIDIA están apostando a que la IA será esencial para el futuro de la industria automotriz. Con una mayor competencia de China y cambios regulatorios impredecibles, las fábricas de IA y la tecnología avanzada de vehículos podrían ser clave para mantenerse a la vanguardia.

Las acciones de GM han bajado en un 8% en 2025, mientras que NVIDIA ha disminuido un 12%, pero ambas compañías están duplicando la IA para impulsar su próxima fase de crecimiento.

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