General Motors attinge Nvidia per l'IA per alimentare fabbriche e veicoli futuri
Foto di Elishia Jayye su Unsplash
- GM sta utilizzando l'IA di Nvidia per potenziare i propri stabilimenti, veicoli e sistemi di assistenza alla guida.
- Nvidia Omniverse creerà gemelli digitali degli stabilimenti GM per migliorare la produzione.
- Nvidia Drive AGX sarà alla base delle future funzionalità di sicurezza e assistenza alla guida dei veicoli GM.
General Motors sta portando Nvidia a bordo per costruire veicoli e fabbriche alimentati dall'IA. Il costruttore di automobili ha annunciato un accordo martedì che integrerà l'intelligenza artificiale di Nvidia nei suoi sistemi di assistenza alla guida di prossima generazione, nelle funzionalità di sicurezza all'interno dell'abitacolo e nelle operazioni di fabbrica.
GM ha confermato che utilizzerà Nvidia Omniverse con Cosmos per la pianificazione delle fabbriche e la robotica, mentre i veicoli futuri includeranno l'hardware Nvidia Drive AGX per i sistemi avanzati di assistenza alla guida. I dettagli finanziari dell'accordo non sono stati divulgati, ma la spinta di Nvidia nel settore automobilistico fa parte della sua strategia più ampia di espandersi oltre le GPU e i data center.
GM espande il ruolo di Nvidia all'interno delle sue fabbriche e veicoli
GM ha fatto affidamento sulle GPU di Nvidia per addestrare modelli di IA per anni, utilizzandoli per simulazione e convalida. Ma il nuovo accordo porta le cose oltre. Nvidia Omniverse permetterà a GM di creare repliche virtuali dettagliate—gemelli digitali—delle sue fabbriche, aiutando gli ingegneri a ottimizzare la produzione prima che qualsiasi cosa venga costruita fisicamente. La tecnologia connette gli ambienti del mondo reale con le simulazioni digitali, rendendo la produzione più efficiente.
Il costruttore di automobili stava testando Omniverse almeno dal 2022. GM lo ha utilizzato per progettare una versione virtuale del suo nuovo centro di design, consentendo ai dipendenti di collaborare in remoto e perfezionare lo sviluppo dei veicoli in uno spazio di lavoro digitale condiviso.
"L'era dell'AI fisica è arrivata e, insieme a GM, stiamo trasformando i trasporti, dai veicoli alle fabbriche in cui vengono prodotti", ha dichiarato il CEO di Nvidia, Jensen Huang, in un comunicato.
La piattaforma Omniverse di Nvidia è già utilizzata da BMW, Amazon Robotics e Samsung. Costa 4.500 dollari per GPU all'anno, sebbene non sia chiaro quante GPU GM dovrà utilizzare per gestire le sue fabbriche. Data la scala delle moderne piante automobilistiche, la domanda si prevede elevata.
Per i veicoli, GM installerà Nvidia Drive AGX, un sistema su chip progettato per alimentare le funzioni di assistenza alla guida e di sicurezza all'interno dell'abitacolo. Oltre 20 case automobilistiche utilizzano già l'hardware di calcolo di Nvidia, tra cui Mercedes-Benz, Volvo, Audi, Volkswagen e BYD.
I chip AI di Nvidia penetrano sempre più a fondo nel settore automobilistico
L'accordo tra GM e Nvidia è stato annunciato durante la conferenza GTC AI della società a San Jose, in California. L'evento, frequentato da 25.000 persone, ha mostrato come aziende come Waymo, Microsoft e Ford utilizzino la tecnologia AI di Nvidia.
Accanto all'accordo con GM, Nvidia ha presentato la famiglia di chip Blackwell Ultra, che sarà disponibile nel secondo semestre del 2025, e la GPU Vera Rubin, prevista per il rilascio nel 2026. L'hardware dell'azienda domina il settore dell'AI, con le sue GPU ampiamente utilizzate per tutto, dallo mining di criptovalute all'addestramento di modelli AI su larga scala.
“Questo ultimo anno è stato in cui quasi tutto il mondo si è coinvolto. Il requisito computazionale, la legge di scaling dell'IA, è più resiliente e, in effetti, è iper-accelerato”, ha detto Huang .
Il business AI di Nvidia è cresciuto enormemente da quando OpenAI ha rilasciato ChatGPT alla fine del 2022. La domanda di chip AI ha fatto aumentare i ricavi di Nvidia di sei volte in pochi anni, e l'azienda sta passando a un ciclo di rilascio dei chip annuale.
Dopo Vera Rubin, la prossima architettura di chip sarà Feynman, dedicata al fisico Richard Feynman, e sarà disponibile nel 2028.
L'azienda ha anche annunciato aggiornamenti per i computer AI DGX Spark e DGX Station, che eseguiranno modelli AI massicci come Llama e DeepSeek. Nvidia ha inoltre introdotto nuove parti di rete progettate per collegare centinaia o migliaia di GPU, trasformandole in un sistema unificato per l'addestramento dell'AI.
GM e Nvidia scommettono che l'AI sarà essenziale per il futuro del settore automobilistico. Con l'aumento della concorrenza dalla Cina e cambiamenti normativi imprevedibili, le fabbriche alimentate dall'AI e le tecnologie avanzate per i veicoli potrebbero essere fondamentali per mantenere il vantaggio.
Le azioni di GM sono scese dell'8% nel 2025, mentre quelle di Nvidia sono diminuite del 12%, ma entrambe le aziende stanno raddoppiando gli investimenti nell'AI per guidare la loro prossima fase di crescita.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
