General Motors sceglie Nvidia per l'intelligenza artificiale che alimenterà le fabbriche e i veicoli del futuro

General Motors affida a Nvidia la costruzione di veicoli e stabilimenti basati sull'intelligenza artificiale. Martedì, la casa automobilistica ha annunciato un accordo che integrerà l'intelligenza artificiale di Nvidia nei suoi sistemi di assistenza alla guida di nuova generazione, nei sistemi di sicurezza di bordo e nelle attività produttive.

GM ha confermato che utilizzerà Nvidia Omniverse con Cosmos per la pianificazione di fabbrica e la robotica, mentre i veicoli futuri includeranno l'hardware Nvidia Drive AGX per sistemi avanzati di assistenza alla guida. I dettagli finanziari dell'accordo non sono stati resi noti, ma l'ingresso di Nvidia nel settore automobilistico rientra nella sua più ampia strategia di espansione oltre le GPU e i data center.

GM amplia il ruolo di Nvidia all'interno delle sue fabbriche e dei suoi veicoli

GM si affida da anni alle GPU Nvidia per addestrare modelli di intelligenza artificiale, utilizzandole per simulazioni e validazioni. Ma il nuovo accordo si spinge oltre. Nvidia Omniverse consentirà a GM di creare repliche virtuali dettagliate – gemelli digitali – dei suoi stabilimenti, aiutando gli ingegneri a ottimizzare la produzione prima ancora che qualsiasi cosa venga costruita fisicamente. La tecnologia collega ambienti reali con simulazioni digitali, rendendo la produzione più efficiente.

La casa automobilistica stava testando Omniverse almeno dal 2022. GM lo ha utilizzato per progettare una versione virtuale del suo nuovo centro di progettazione, consentendo ai dipendenti di collaborare da remoto e perfezionare lo sviluppo dei veicoli in uno spazio di lavoro digitale condiviso.

"L'era dell'intelligenza artificiale fisica è arrivata e, insieme a GM, stiamo trasformando i trasporti, dai veicoli alle fabbriche in cui vengono prodotti", ha affermato in una nota il CEO di Nvidia, Jensen Huang.

La piattaforma Omniverse di Nvidia è già utilizzata da BMW, Amazon Robotics e Samsung. Costa 4.500 dollari all'anno per GPU, anche se non è chiaro di quante GPU avrà bisogno GM per alimentare i suoi stabilimenti. Considerate le dimensioni degli stabilimenti automobilistici moderni, si prevede che la domanda sarà elevata.

Per i veicoli, GM installerà Nvidia Drive AGX, un sistema su chip progettato per supportare i sistemi di assistenza alla guida e le funzioni di sicurezza all'interno dell'abitacolo. Oltre 20 case automobilistiche utilizzano già l'hardware di elaborazione Nvidia, tra cui Mercedes-Benz, Volvo, Audi, Volkswagen e BYD.

I chip AI di Nvidia si spingono più in profondità nel settore automobilistico

L'accordo tra GM e Nvidia è stato annunciato durante la conferenza GTC AI tenutasi a San Jose, in California. L'evento, a cui hanno partecipato 25.000 persone, ha mostrato come aziende come Waymo, Microsoft e Ford utilizzano la tecnologia di intelligenza artificiale di Nvidia.

Parallelamente all'accordo con GM, Nvidia ha presentato la sua famiglia di chip Blackwell Ultra, la cui distribuzione è prevista per la seconda metà del 2025, e la GPU Vera Rubin, la cui uscita è prevista per il 2026. L'hardware dell'azienda domina il settore dell'intelligenza artificiale, con le sue GPU ampiamente utilizzate per ogni ambito, dal mining di criptovalute all'addestramento di modelli di intelligenza artificiale su larga scala.

"Nell'ultimo anno, quasi tutto il mondo si è coinvolto. Il fabbisogno computazionale, la legge di scalabilità dell'IA, è più robusto e, di fatto, iperaccelerato", ha affermato.

Il business dell'intelligenza artificiale di Nvidia è cresciuto enormemente da quando OpenAI ha rilasciato ChatGPT alla fine del 2022. La domanda di chip per l'intelligenza artificiale ha fatto aumentare di sei volte il fatturato di Nvidia in pochi anni e l'azienda sta passando a un ciclo di rilascio annuale dei chip.

Dopo Vera Rubin, la prossima architettura di chip sarà Feynman, che prende il nome dal fisico Richard Feynman e sarà disponibile nel 2028.

L'azienda ha anche annunciato aggiornamenti per i suoi computer di intelligenza artificiale DGX Spark e DGX Station, che gestiranno modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni come Llama e DeepSeek. Nvidia ha inoltre introdotto nuovi componenti di rete progettati per collegare centinaia o migliaia di GPU, trasformandole in un sistema unificato per l'addestramento dell'intelligenza artificiale.

GM e Nvidia scommettono che l'intelligenza artificiale sarà essenziale per il futuro dell'industria automobilistica. Con la crescente concorrenza cinese e gli imprevedibili cambiamenti normativi, le fabbriche basate sull'intelligenza artificiale e la tecnologia avanzata dei veicoli potrebbero rivelarsi fondamentali per rimanere al passo con i tempi.

Le azioni di GM sono scese dell'8% nel 2025, mentre quelle di Nvidia sono scese del 12%, ma entrambe le aziende stanno raddoppiando gli sforzi sull'intelligenza artificiale per guidare la loro prossima fase di crescita.