Robostral Navigate di Mistral AI arriva proprio mentre l'Europa entra ufficialmente nella corsa alla robotica
- Mistral AI ha lanciato il modello Robostral Navigate, che permette ai robot di navigare in spazi sconosciuti utilizzando una singola telecamera e istruzioni in linguaggio naturale.
- Il modello ha ottenuto un punteggio del 76,6% nel benchmark R2R-CE, mai visto prima, e ha superato i concorrenti che facevano un uso intensivo di sensori.
- Il laboratorio francese di intelligenza artificiale si addentra nel campo della robotica fisica in un momento in cui l'Europa sta perdendo terreno e la Cina domina nel settore dei robot umanoidi.
Il 14 luglio, il colosso francese dell'intelligenza artificiale Mistral AI ha presentato il modello Robostral Navigate, dotato di 8 miliardi di parametri, segnando il debutto nel lancio di un'intelligenza artificiale fisica da parte del principale attore del settore a livello europeo.
Con questo lancio, l'azienda parigina si è espansa dal settore dei modelli linguistici open-weight alla produzione di sistemi in grado di muovere robot all'interno di edifici sconosciuti utilizzando comandi in linguaggio naturale e una semplice telecamera.
Perché il Robostral Navigate di Mistral è così importante?
La semplicità è il punto di forza su cui Mistral punta per commercializzare il suo Robostral Navigate , che a suo dire elimina completamente sensori di profondità, LiDAR e sistemi multicamera.
Mistral ha invece dichiarato di aver sostituito le pile di sensori che i robot autonomi utilizzano per muoversi con un sistema che legge flussi di immagini RGB (rosso, verde, blu) standard e completa i compiti in autonomia.
Mistral afferma che il modello funziona su robot a ruote, a gambe e volanti e si dimostra valido con robot di diverse dimensioni e tipologie di telecamere.
Nello scenario mostrato da Mistral, il robot è stato istruito a: "Uscire dalla hall, percorrere il corridoio, entrare nel magazzino e fermarsi di fronte al secondo scaffale", come esempio di un comando standard di Robostral Navigate.
Robostral Navigate ha ottenuto un punteggio del 76,6% nella validazione su dati non visti e del 79,4% sul set di dati visti durante il test R2R-CE (Room-to-Room in Continuous Environments), che è il test standard per valutare le prestazioni di un'unità al di fuori dell'ambiente utilizzato per l'addestramento.
Secondo i dati presentati da Mistral, questi punteggi sono superiori di 9,7 punti rispetto al valore massimo ottenibile con qualsiasi metodo a telecamera singola e di 4,5 punti rispetto al sistema di rilevamento della profondità o multicameratron.
Un laboratorio europeo che si sta espandendo nel settore hardware
Il lancio avviene in un momento delicato per la robotica europea. L'Europa ha guidato il settore a livello industriale fin dagli anni '70, ma ora sta assistendo all'erosione della sua posizione dominante, con una quota di mercato in calo e le ex aziende leader che passano in mani straniere, hanno sostenuto Nabil Belbachir, membro del consiglio di amministrazione di euRobotics, e due coautori in un articolo di opinione pubblicato a giugno su Science|Business.
Hanno avvertito che i responsabili politici hanno inseguito i software di intelligenza artificiale, trascurando la robotica.
Il denaro continua comunque a circolare. I finanziamenti azionari per la robotica europea sono pressoché raddoppiati, raggiungendo circa 1,45 miliardi di euro nel 2025, distribuiti su oltre 30 round di finanziamento superiori a 10 milioni di euro, secondo i dati citati dalla società tracEUACC, con round di punta per la tedesca Neura Robotics e la francese Wandercraft.
Mistral si unisce ora a una schiera di aziende che puntano sull'intelligenza artificiale applicata al corpo umano. Nvidia, Google DeepMind e Hugging Face hanno tutte recentemente lanciato progetti di robotica.
La Cina, nel frattempo, domina il mercato dei robot umanoidi. Morgan Stanley prevede che il Paese spedirà 50.000 robot umanoidi quest'anno, e secondo quanto Cryptopolitan riportato , la Cina rappresenterà già oltre l'80% degli oltre 16.000 robot umanoidi che saranno impiegati in tutto il mondo nel 2025 .
Mistral inquadra Navigate come un primo passo, affermando che la navigazione è la capacità di base per un agente incarnato più ampio e che i suoi punteggi non si sono ancora stabilizzati.
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Domande frequenti
Quali sensori utilizza Robostral Navigate per muovere un robot?
Utilizza una sola telecamera RGB standard e istruzioni in linguaggio naturale, senza LiDAR, sensori di profondità o sistemi multicamera.
Come si comporta Robostral Navigate nel benchmark R2R-CE?
Mistral afferma di aver raggiunto un tasso di successo del 76,6% nella validazione senza immagini viste e del 79,4% nella validazione con immagini viste, superando il miglior approccio a telecamera singola di 9,7 punti e il sistema di profondità o multicameratronpotente di 4,5 punti.
Come è stato addestrato il modello senza dati reali provenienti da robot?
Mistral ha generato circa 400.000 traiettorie in 6.000 scene interamente in simulazione, quindi ha utilizzato una tecnica di caching dei prefissi che ha ridotto di 22 volte il numero di token di addestramento e un algoritmo di apprendimento per rinforzo chiamato CISPO che ha aggiunto 3,2 punti percentuali al tasso di successo.
Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi dieci anni di esperienza nella scrittura di blog e nella cronaca di eventi nel settore delle criptovalute. Collabora con Cryptopolitan, occupandosi della pagina notizie e analizzando gli ultimi sviluppi in ambito DeFi, RWA, regolamentazione delle criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie all'avanguardia. Si è laureata in Economia aziendale presso l'Università di Arcadia.
