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- GMは、工場、車両、運転支援システムのアップグレードにNvidiaのAIを活用している。.
- Nvidia Omniverse は製造の改善のために GM 工場のデジタルツインを作成します。.
- Nvidia Drive AGX は、将来の GM 車両の安全性と運転支援機能を強化することになります。.
ゼネラルモーターズは、AI搭載車両と工場の開発にNVIDIA社を参画させる。同社は火曜日、NVIDIA社の人工知能（AI）を次世代運転支援システム、車内安全機能、そして工場運営に統合する契約を発表した。.
GMは、工場計画とロボット工学にNvidia Omniverseと Cosmos を活用することを確認しました。また、将来の車両には先進運転支援システム（ADAS）用のNvidia Drive AGXハードウェアが搭載される予定です。この取引の財務詳細は明らかにされていませんが、NVIDIAの自動車分野への進出は、GPUやデータセンターにとどまらない事業拡大を目指す同社の幅広い戦略の一環です。.
GMは工場と車両におけるNVIDIAの役割を拡大
GMは長年にわたり、AIモデルの学習にNVIDIAのGPUを活用し、シミュレーションと検証に活用してきました。しかし、今回の新たな契約はそれをさらに一歩進めます。NVIDIA Omniverseにより、GMは工場の詳細な仮想レプリカ（デジタルツイン）を作成できるようになり、エンジニアは実際に工場を建設する前に生産を最適化できるようになります。この技術は、現実世界の環境とデジタルシミュレーションを結び付け、製造効率を向上させます。.
GMは少なくとも2022年からオムニバースをテストしていた。GMはオムニバースを使って新しいデザインセンターの仮想バージョンを設計し、従業員がリモートで共同作業し、共有デジタルワークスペースで車両開発を微調整できるようにした。.
「物理的なAIの時代が到来し、GMと協力して、車両からそれが製造される工場まで、輸送を変革しています」とエヌビディアのCEO、ジェンスン・フアン氏は声明で述べた。.
NVIDIAのOmniverseプラットフォームは、BMW、Amazon Robotics、Samsungで既に採用されています。GPU1基あたり年間4,500ドルの費用がかかりますが、GMが工場の稼働にどれだけのGPUを必要とするかは不明です。現代の自動車工場の規模を考えると、需要は高まると予想されます。.
GMは自動車向けに、運転支援機能と車内安全機能を強化するために設計されたシステムオンチップ（SoC）「NVIDIA DRIVE AGX」を搭載します。メルセデス・ベンツ、ボルボ、アウディ、フォルクスワーゲン、BYDなど、20社以上の自動車メーカーが既にNVIDIAのコンピューティングハードウェアを採用しています。.
NvidiaのAIチップが自動車産業にさらに進出
GMとNVIDIAの契約は、カリフォルニア州サンノゼで開催された同社のGTC AIカンファレンスで発表されました。2万5000人が参加したこのイベントでは、Waymo、Microsoft、Fordといった企業がNVIDIAのAI技術をどのように活用しているかが紹介されました。.
GMとの契約と並行して、NVIDIAは2025年後半に出荷予定のBlackwell Ultraチップファミリーと、2026年にリリース予定のVera Rubin GPUを発表した。同社のハードウェアはAI業界を席巻しており、同社のGPUは暗号通貨マイニングから大規模AIモデルのトレーニングまで、あらゆる用途に広く使用されている。.
「この1年間で、ほぼ全世界が関与するようになった。AIの計算要件、スケーリング法則はより強靭になり、実際には超加速している」と黄氏は 述べた。
NvidiaのAI事業は、OpenAIが2022年後半にChatGPTをリリースして以来、大幅に成長しました。AIチップの需要により、Nvidiaの収益はわずか数年で6倍に増加し、同社は年1回のチップリリースサイクルに移行しています。.
ヴェラ・ルービンの次のチップアーキテクチャは、物理学者リチャード・ファインマンにちなんで名付けられたファインマンで、2028年に利用可能になる予定です。.
同社はまた、LlamaやDeepSeekといった大規模なAIモデルを実行できるDGX SparkとDGX Station AIコンピューターのアップデートも発表しました。また、数百、数千のGPUを連携させ、AIトレーニング用の統合システムを構築できるように設計された新しいネットワークパーツも発表しました。.
GMとNVIDIAは、AIが自動車業界の未来に不可欠になると確信しています。中国からの競争激化と予測不可能な規制変更が予想される中、AIを活用した工場と先進的な自動車技術は、競争力を維持するための鍵となる可能性があります。.
GMの株価は2025年に8％下落し、Nvidiaの株価は12％下落しているが、両社とも次の成長段階を推進するためにAIに注力している。.
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ジャイ・ハミド
ジェイ・ハミドは過去6年間、仮想通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的出来事について取材してきました。AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleといったブロックチェーン専門メディアで、市場分析、主要企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を執筆しています。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムで学び、アフリカ有数のテレビネットワークで3度、仮想通貨市場に関する見解を披露しました。.
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