- GMはNvidiaのAIを活用し、自社工場、車両、運転支援システムのアップグレードを進めています。
- Nvidia Omniverseにより、GM工場のデジタルツインを作成し、製造プロセスを最適化します。
- Nvidia Drive AGXが、今後のGM車両の安全性および運転支援機能を支えます。
ゼネラルモーターズ（GM）は、AI 搭載車両と工場の構築に Nvidia を採用します。自動車メーカーは火曜日、Nvidia の人工知能を次世代の運転支援システム、車内安全機能、および工場運用に統合する契約を発表しました。
GM は、工場の計画とロボティクスに Nvidia Omniverse with Cosmos を使用し、将来の車両には高度な運転支援システム用の Nvidia Drive AGX ハードウェアが含まれることを確認しました。契約の財務詳細は非公表ですが、自動車分野への Nvidia の進出は、GPU およびデータセンターを超えて拡大するより広範な戦略の一部です。
GM、工場と車両内での Nvidia の役割を拡大
GM は長年、シミュレーションと検証のために AI モデルのトレーニングに Nvidia の GPU を使用してきました。しかし、新しい契約はこれをさらに進めます。Nvidia Omniverse は、GM が工場の詳細な仮想レプリカ（デジタルツイン）を作成することを可能にし、物理的に建設される前にエンジニアが生産を最適化できるようにします。この技術は現実世界の環境とデジタルシミュレーションを接続し、製造をより効率的にします。
自動車メーカーは少なくとも2022年から Omniverse のテストを行っていました。GM は、新しいデザインセンターの仮想バージョンを設計するためにこれを使用し、従業員がリモートで協力し、共有デジタルワークスペースで車両開発を微調整できるようにしました。
「物理AIの時代が到来しました。GMと連携し、車両からその製造工場に至るまで、交通手段を変革していきます」と、NvidiaのCEO、ジェンスン・ファンは声明の中で述べました。
NvidiaのOmniverseプラットフォームは、BMW、Amazon Robotics、Samsungによってすでに使用されています。年間のGPUあたりのコストは4,500ドルですが、GMの工場を稼働させるために必要なGPUの数は不明です。現代の自動車工場の規模を考えると、需要は高いと見込まれています。
車両向けには、GMがNvidia Drive AGX（運転支援や車内安全機能を駆動するために設計されたシステムオンチップ）を設置します。メルセデス・ベンツ、ボルボ、アウディ、フォルクスワーゲン、BYDなど、20社以上の自動車メーカーがすでにNvidiaのコンピューティングハードウェアを使用しています。
NvidiaのAIチップが自動車業界にさらに深く浸透
GMとNvidiaの提携は、カリフォルニア州サンノゼで開催されたNvidiaのGTC AIカンファレンス中に発表されました。25,000人が参加したこのイベントでは、Waymo、Microsoft、Fordなどの企業がNvidiaのAIテクノロジーをどのように活用しているかが紹介されました。
GMとの提携に合わせ、Nvidiaは2025年後半に出荷予定のBlackwell Ultraチップファミリーと、2026年のリリース予定のVera Rubin GPUを発表しました。同社のハードウェアはAI業界を支配しており、そのGPUは暗号通貨マイニングから大規模なAIモデルのトレーニングに至るまで、幅広い用途で広く使用されています。
「この1年間が、ほぼ世界中が関与した時期です。計算要件、AI のスケーリング法則はより強靭であり、実際、超加速しています」と、ホアン 語った。
NvidiaのAI事業は、2022年末にOpenAIがChatGPTをリリースして以来、劇的に成長しました。AIチップへの需要により、Nvidiaの収益はわずか数年で6倍に増加し、同社は年次チップリリースサイクルへ移行しています。
Vera Rubinの次世代チップアーキテクチャは、物理学者リチャード・ファインマンにちなんで「Feynman」と名付けられ、2028年に利用可能になる予定です。
同社はまた、LlamaやDeepSeekなどの大規模AIモデルを実行するDGX SparkおよびDGX Station AIコンピュータのアップデートを発表しました。さらに、Nvidiaは数百〜数千のGPUをリンクし、AIトレーニング用の統合システムに変えるために設計された新しいネットワーク部品も導入しました。
GMとNvidiaは、AIが自動車業界の未来において不可欠であると信じています。中国からの競争激化や予測不可能な規制変更を背景に、AI駆動型工場と先進的な車両技術が、先行きを維持するための鍵となる可能性があります。
GMの株価は2025年に8%下落し、Nvidiaは12%下落していますが、両社とも次の成長フェーズを牽引するためにAIにさらに注力しています。
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Jai Hamid
ジャイ・ハミドは、過去6年間、暗号通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的イベントを報道してきました。彼女は、AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleなどのブロックチェーン専門出版物で、市場分析、大手企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を担当してきました。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムを卒業し、アフリカ有数のテレビネットワークで3回にわたり暗号通貨市場の洞察を提供しています。
