Дэвид Сакс связывает бум ИИ с ростом экономики США на фоне того, что расходы гиперскейлеров превысили 1 триллион долларов

Дэвид Сакс, бывший «царь» Белого дома по вопросам ИИ и криптовалют, недавно заявил, что ИИ стал ключевым драйвером экономического роста в США. По его мнению, остановка прогресса в области ИИ была бы равносильна резкой остановке экономики США.

В это воскресенье Дэвид Сакс опубликовал в X своё мнение по поводу недавнего отчёта, выпущенного Morgan Stanley. Отчёт был посвящён инвестиционным прогнозам для пяти крупнейших гиперскейлеров США (Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft и Oracle) на текущий и следующий год.

Это привело к повышению совокупных прогнозов капитальных затрат с 805 млрд долларов США в 2026 году до 1,1 трлн долларов в 2027 году. Для справки: ожидаемые расходы в размере 805 млрд долларов в 2026 году будут примерно вдвое выше аналогичных расходов предыдущего года.

Этот беспрецедентный уровень расходов может показаться абсурдным для обычного человека, но Сакс видит это иначе. Для него это показатель того, что остановка или замедление инвестиций и развития в сфере ИИ нанесет ущерб экономике США.

Несмотря на опросы, на которые ссылается Сакс и которые показывают непопулярность ИИ среди масс, он считает, что потенциал этой технологии для экономического роста имеет гораздо больший вес.

Почему инвестиции в ИИ так важны для экономического роста США?

По словам Дэвида Сакса, новый отчёт Morgan Stanley показывает, что капитальные затраты на ИИ станут фактором роста ВВП на 2,5% в этом году и более чем на 3% в 2027 году. Однако важно отметить, что данный отчёт охватывает только пять крупнейших гиперскейлеров; он не включает все компании, которые сейчас инвестируют в ИИ, а также множество стартапов в сфере ИИ. Это означает, что экономический эффект от роста и инвестиций в ИИ может оказать гораздо более значительное влияние на рост ВВП, чем указывают эти цифры.

Логика этой идеи проста: capex относится исключительно к инвестициям в инфраструктуру, необходимую для работы ИИ-программ (т.е. дата-центры). При этом не учитывается ценность, которая будет создана за счёт использования ИИ-программ, систем и приложений в экономике благодаря росту производительности.

Сакс заявил в своём посте в X: «Окупаемость капитальных затрат, вероятно, многократно превысит сами затраты, именно поэтому инвестиции продолжают расти». В подтверждение своей позиции он добавил, что «в первом квартале» (2026 года) «ИИ уже обеспечивал 75% роста ВВП».

Ставка на бум искусственного интеллекта

Многие сторонники бума ИИ, что вполне понятно, разделяют ту же точку зрения, что и Сакс. Безусловно, существует огромный потенциал для массового внедрения ИИ, который позволит достичь беспрецедентного роста производительности в экономике США.

В то же время сама возможность этого не означает, что реализация будет точно соответствовать ожиданиям. Многие критики недавнего бума ИИ сравнивают его с пузырём доткомов, когда были сделаны огромные инвестиции в инфраструктуру для поддержки новых технологий того времени, но значительная часть этих вложений не принесла обещанной отдачи.

Тем не время существует серьёзная обеспокоенность тем, что крупные технологические компании наращивают мощности в ожидании спроса, который ещё не сформировался. Стоит отметить, что хотя ИИ может повысить производительность, это не означает, что компании быстро внедрят его или что работники сразу адаптируются к новым условиям.

Кроме того, ИИ-дата-центры потребляют колоссальное количество энергии, что создаёт дополнительное ограничение на скорость реализации ожидаемой окупаемости инвестиций. Наконец, поскольку значительная часть текущих инвестиций в ИИ сосредоточена среди пяти технологических гигантов, возникает важный вопрос: будут ли экономические выгоды от этой технологии широко распределены или останутся в руках немногих, контролирующих её? К сожалению, на этот вопрос можно ответить только со временем.