David Sacks relie le boom de l'IA à la croissance américaine alors que les dépenses des hyperscalers dépassent 1 000 milliards de dollars

David Sacks, ancien « Czar » de l'IA et des crypto-monnaies à la Maison-Blanche, a récemment déclaré que l'IA est devenue un moteur central de la croissance économique aux États-Unis. Selon lui, arrêter le progrès avec l'IA reviendrait à mettre l'économie américaine en arrêt brutal.

Ce dimanche, David Sacks a publié sur X pour exprimer son opinion sur un récent rapport publié par Morgan Stanley. Ce rapport se concentre sur les prévisions d'investissement pour les cinq hyperscalers américains (Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft et Oracle) pour cette année et la prochaine.

Il a relevé les prévisions combinées de dépenses en capital de 805 milliards de dollars USD en 2026 à 1 100 milliards de dollars en 2027. À titre de référence, les 805 milliards de dollars de dépenses prévues pour 2026 représenteraient environ le double des dépenses de l'année précédente.

Ce niveau sans précédent de dépenses peut sembler absurde au grand public, mais Sacks le voit différemment. Pour lui, c'est un indicateur que le fait d'arrêter ou de ralentir les progrès dans l'investissement et le développement de l'IA serait préjudiciable à l'économie américaine.

Malgré les sondages cités par Sacks qui montrent que l'IA est impopulaire auprès des masses, il estime que le potentiel de cette technologie pour la croissance économique pèse beaucoup plus lourd.

Pourquoi l'investissement dans l'IA est-il si important pour la croissance économique des États-Unis ?

Selon David Sacks, ce nouveau rapport de Morgan Stanley montre que les dépenses d'investissement en capital (capex) liées à l'IA constitueront un vent favorable de 2,5 % pour la croissance du PIB cette année, et de plus de 3 % pour 2027. Cependant, il est important de noter que ce rapport ne couvre que les cinq hyperscalers ; il n'inclut pas toutes les entreprises qui investissent actuellement dans l'IA, ni la multitude de startups de l'IA. Cela signifie que l'impact économique de la croissance et des investissements dans l'IA pourrait avoir un effet bien plus important sur la croissance du PIB que ne le suggèrent ces chiffres.

La logique derrière cette idée est simplement que les dépenses en capital (capex) ne concernent que l'investissement dans les infrastructures nécessaires au fonctionnement des programmes d'IA (c'est-à-dire les centres de données). Elles ne tiennent pas compte de la valeur qui sera générée par l'utilisation des programmes, systèmes et applications d'IA dans l'économie grâce aux gains de productivité.

Sacks a déclaré dans son post sur X : « Le retour sur investissement (ROI) des dépenses en capital est susceptible de largement dépasser les dépenses elles-mêmes, c'est pourquoi l'investissement continue de croître. » Pour étayer sa perspective, Sacks a ajouté qu'« au T1 » (2026), « l'IA représentait déjà 75 % de la croissance du PIB. »

Le pari derrière le boom de l'IA

De nombreux partisans du boom de l'IA partagent sans surprise la même perspective que Sacks. Il existe certainement un potentiel massif pour que l'adoption généralisée de l'IA améliore considérablement les gains de productivité de l'économie américaine de manière inédite.

Dans le même temps, le fait que cela soit possible ne signifie pas que cela se traduira exactement comme prévu dans la mise en œuvre. De nombreux critiques du récent boom de l'IA le comparent à la bulle Internet, où d'énormes dépenses ont été engagées dans les infrastructures pour soutenir les nouvelles technologies de l'époque, mais dont une grande partie ne s'est pas traduite par les rendements promis.

Cela dit, il existe une grande inquiétude quant au fait que les grandes entreprises technologiques surinvestissent dans l'anticipation d'une demande qui ne s'est pas encore concrétisée. Il convient de noter que le fait que l'IA puisse augmenter la productivité ne signifie pas que les entreprises l'intégreront rapidement ou que les travailleurs s'adapteront immédiatement.

De plus, les centres de données de l'IA consomment une quantité massive d'énergie, ce qui crée une contrainte supplémentaire sur la rapidité avec laquelle le retour sur investissement anticipé peut se matérialiser. Enfin, comme une grande partie des investissements actuels dans l'IA est concentrée entre les mains de cinq géants de la technologie, cela soulève une question importante : les avantages économiques de cette technologie seront-ils largement distribués ou resteront-ils entre les mains de ceux qui la contrôlent ? Malheureusement, cela ne peut être répondu qu'avec le temps.