데이비드 색스는 하이퍼스케일러 지출이 1조 달러를 돌파하면서 AI 붐이 미국 경제 성장과 연관지어 있다고 분석했다

백악관 인공지능 및 암호화폐 담당관이었던 데이비드 색스는 최근 인공지능이 미국 경제 성장의 핵심 동력이 되었다고 밝혔습니다. 그는 인공지능의 발전을 막는 것은 미국 경제를 완전히 멈추게 하는 것과 마찬가지라고 주장했습니다.

가 최근 발표한 보고서에 대한 자신의 의견을 게시했습니다 모건 스탠리. 이 보고서는 미국 내 상위 5대 하이퍼스케일러(아마존, 알파벳, 메타, 마이크로소프트, 오라클)의 올해와 내년 투자 전망에 초점을 맞추고 있습니다.

이 보고서는 2026년 총 자본 지출 전망치를 8,050억 달러에서 2027년 1조 1,000억 달러로 상향 조정했습니다. 참고로, 2026년 예상 지출액 8,050억 달러는 전년도 지출액의 약 두 배에 해당합니다.

이처럼 전례dent수준의 지출은 일반인에게는 터무니없어 보일 수 있지만, 삭스는 다르게 생각합니다. 그는 이것이 인공지능 투자 및 개발의 진전을 멈추거나 늦추는 것이 미국 경제에 해로울 것이라는 지표라고 주장합니다.

삭스가 언급한 여론조사에 따르면 인공지능은 대중에게 인기가 없지만, 그는 이 기술이 경제 성장에 기여할 잠재력은 훨씬 더 크다고 믿습니다.

인공지능 투자가 미국 경제 성장에 왜 그렇게 중요한가요?

에 따르면 데이비드 삭스, 모건 스탠리의 새로운 보고서는 AI 투자(capex)가 올해 GDP 성장률에 2.5%의 호재로 작용하고, 2027년에는 3% 이상을 견인할 것으로 전망하고 있습니다. 그러나 이 보고서는 상위 5대 하이퍼스케일 기업만을 대상으로 하며, 현재 AI에 투자하고 있는 모든 기업과 수많은 AI 스타트업은 포함하지 않았다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 AI 성장과 투자가 GDP 성장률에 미치는 실제 영향은 이 수치보다 훨씬 더 클 수 있습니다.

이러한 생각의 근거는 간단합니다. 자본 지출(capex)은 AI 프로그램 운영에 필요한 인프라(예: 데이터 센터)에 대한 투자만을 의미합니다. AI 프로그램, 시스템 및 애플리케이션이 경제에 미치는 생산성 향상을 통한 가치는 고려하지 않습니다.

자신의 글에서 X에 대한"자본 지출에 대한 투자 수익률(ROI)은 자본 지출 자체를 훨씬 능가할 가능성이 높으며, 이것이 투자가 계속 증가하는 이유입니다."라고 언급했습니다. 그는 자신의 견해를 뒷받침하며 "2026년 1분기에는 AI가 이미 GDP 성장의 75%를 차지할 것"이라고 덧붙였습니다.

인공지능 붐을 이끈 투자

인공지능 붐을 지지하는 많은 사람들이 삭스와 같은 관점을 공유하는 것은 당연합니다. 인공지능이 널리 도입되면 미국 경제의 생산성을 전례 없는 방식으로 크게 향상시킬 수 있는 엄청난 잠재력이 분명히 존재합니다.

동시에, 이것이 가능하다고 해서 구현 과정에서 예상대로 정확히 나타날 것이라는 보장은 없습니다. 최근의 AI 붐을 비판하는 많은 사람들은 이를 닷컴 버블에 비유합니다. 당시 신기술을 지원하기 위한 인프라에 막대한 투자가 이루어졌지만, 약속했던 수익으로 이어지지 못한 경우가 많았다는 것입니다.

하지만 주요 기술 기업들이 아직 구체화되지 않은 수요를 예상하여 과잉 생산하고 있다는 우려가 큽니다. 인공지능이 수 있다고 기업들이 이를 빠르게 도입하거나 근로자들이 즉시 적응할 것이라는 보장은 없다는 점을 유념해야 합니다.

게다가 AI 데이터센터는 막대한 양의 에너지를 소비하기 때문에 예상되는 투자 수익(ROI) 실현 속도에 추가적인 제약을 가합니다. 마지막으로, 현재 AI 투자 대부분이 5대 기술 대기업에 집중되어 있다는 점은 중요한 질문을 제기합니다. 이 기술의 경제적 이익이 널리 분배될 것인가, 아니면 소수의 통제하에 남을 것인가? 안타깝게도 이 질문에 대한 답은 시간이 지나야만 알 수 있을 것입니다.