David Sacks collega il boom dell'IA alla crescita statunitense, con la spesa per i fornitori di servizi hyperscale che supera i 1.000 miliardi di dollari

David Sacks, ex responsabile della Casa Bianca per l'intelligenza artificiale e le criptovalute, ha recentemente affermato che l'IA è diventata un fattore chiave della crescita economica negli Stati Uniti. A suo avviso, arrestare il progresso dell'IA equivarrebbe a far crollare l'economia statunitense.

Domenica scorsa, David Sacks ha pubblicato un post su X per esprimere la sua opinione su un recente rapporto di Morgan Stanley. Il rapporto si concentrava sulle previsioni di investimento per i cinque principali colossi del settore cloud negli Stati Uniti (Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft e Oracle) per quest'anno e il prossimo.

Ha rivisto al rialzo le previsioni complessive di spesa in conto capitale, portandole da 805 miliardi di dollari nel 2026 a 1.100 miliardi di dollari nel 2027. Per fare un confronto, gli 805 miliardi di dollari di spesa previsti per il 2026 sarebbero circa il doppio rispetto alla spesa equivalente dell'anno precedente.

Questo livello di spesa senzadentpotrebbe sembrare assurdo alla persona media, ma Sacks la vede diversamente. Per lui, è un indicatore del fatto che fermare o rallentare i progressi negli investimenti e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale sarebbe dannoso per l'economia statunitense.

Nonostante i sondaggi citati da Sacks mostrino che l'intelligenza artificiale non gode di popolarità tra le masse, egli ritiene che il potenziale di questa tecnologia per la crescita economica sia di gran lunga superiore.

Perché gli investimenti nell'intelligenza artificiale sono così importanti per la crescita economica degli Stati Uniti?

Secondo David Sacks, questo nuovo rapporto di Morgan Stanley mostra che gli investimenti in IA contribuiranno per il 2,5% alla crescita del PIL quest'anno e per oltre il 3% nel 2027. Tuttavia, è importante notare che questo rapporto prende in considerazione solo le prime cinque aziende hyperscaler; non include tutte le aziende che attualmente investono in IA, né la moltitudine di startup del settore. Ciò significa che l'impatto economico della crescita e degli investimenti in IA potrebbe essere molto maggiore di quanto suggeriscano queste cifre.

La logica alla base di questa idea è semplicemente che il capex si riferisce solo agli investimenti nelle infrastrutture necessarie al funzionamento dei programmi di intelligenza artificiale (ovvero i data center). Non tiene conto del valore che verrà generato dall'utilizzo di programmi, sistemi e applicazioni di intelligenza artificiale nell'economia attraverso gli incrementi di produttività.

Nel suo post su X, Sacks ha affermato: "È probabile che il ritorno sull'investimento (ROI) degli investimenti superi di gran lunga l'investimento stesso, ed è per questo che gli investimenti continuano a crescere". A sostegno della sua tesi, Sacks ha poi aggiunto che "nel primo trimestre" (del 2026) "l'intelligenza artificiale rappresentava già il 75% della crescita del PIL".

La scommessa alla base del boom dell'intelligenza artificiale

Molti sostenitori del boom dell'IA condividono, comprensibilmente, la stessa prospettiva di Sacks. Esiste indubbiamente un enorme potenziale per l'adozione diffusa dell'IA, che potrebbe migliorare notevolmente la produttività dell'economia statunitense in modi mai visti prima.

Allo stesso tempo, il fatto che ciò sia possibile non significa che l'implementazione avverrà esattamente come previsto. Molti critici del recente boom dell'IA lo paragonano alla bolla delle dot-com, dove ci furono ingenti investimenti in infrastrutture a supporto delle nuove tecnologie dell'epoca, ma gran parte di questi investimenti non si tradusse nei profitti promessi.

Detto questo, c'è grande preoccupazione che le principali aziende tecnologiche stiano investendo eccessivamente in previsione di una domanda che non si è ancora concretizzata. Vale la pena notare che il fatto che l'IA possa aumentare la produttività non significa che le aziende la integreranno rapidamente o che i lavoratori si adatteranno immediatamente.

Inoltre, i data center per l'IA consumano un'enorme quantità di energia, il che rappresenta un ulteriore limite alla velocità con cui il ritorno sull'investimento previsto può concretizzarsi. Infine, poiché gran parte degli investimenti attuali nell'IA è concentrata nelle mani di cinque giganti tecnologici, sorge un'importante domanda: i benefici economici di questa tecnologia saranno ampiamente distribuiti o rimarranno nelle mani di pochi che la controllano? Purtroppo, solo il tempo potrà rispondere a questa domanda.