David Sacks vincula o boom da IA ao crescimento dos EUA enquanto gastos de hiperscalers ultrapassam US$ 1 trilhão

David Sacks, ex-Czar de IA e Cripto da Casa Branca, afirmou recentemente que a IA tornou-se um motor central do crescimento econômico nos Estados Unidos. Sua opinião é que parar o progresso com a IA seria equivalente a trazer a economia dos EUA a uma parada brusca.

Neste domingo, David Sacks publicou no X para expressar sua opinião sobre um relatório recente emitido por Morgan Stanley. O relatório focou em previsões de investimento para os cinco maiores hiperscalers dos EUA (Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft e Oracle) para este ano e o próximo.

Isso elevou as previsões combinadas de capex de US$ 805 bilhões em 2026 para US$ 1,1 trilhão em 2027. Para referência, os US$ 805 bilhões esperados em gastos em 2026 seriam aproximadamente o dobro das mesmas despesas do ano anterior.

Esse nível sem precedentes de gastos pode parecer absurdo para a pessoa comum, mas Sacks vê isso de forma diferente. Para ele, é um indicador de que parar ou desacelerar o progresso com investimentos e desenvolvimento em IA seria prejudicial à economia dos EUA.

Apesar de pesquisas citadas por Sacks que mostram a IA como impopular entre as massas, ele acredita que o potencial dessa tecnologia para o crescimento econômico tem muito mais peso.

Por que o investimento em IA é tão importante para o crescimento econômico dos EUA?

De acordo com David Sacks, este novo relatório da Morgan Stanley indica que o capex em IA será um impulso de 2,5% para o crescimento do PIB neste ano, e superior a 3% em 2027. No entanto, é importante notar que este relatório abrange apenas os cinco principais hiperscalers; não inclui todas as empresas que atualmente investem em IA, nem a multitude de startups de IA. Isso significa que o impacto econômico do crescimento e dos investimentos em IA pode ter um efeito muito maior no crescimento do PIB do que esses números sugerem.

A lógica por trás dessa ideia é simplesmente que o capex refere-se apenas ao investimento na infraestrutura necessária para a operação dos programas de IA (ou seja, data centers). Ele não leva em consideração o valor que será gerado pelo uso de programas, sistemas e aplicações de IA na economia por meio de ganhos de produtividade.

Sacks afirmou em seu post no X: “O ROI do capex provavelmente superará em muito o próprio capex, razão pela qual o investimento continua a crescer”. Em continuação à sua perspectiva, Sacks acrescentou que “no Q1” (2026) “a IA já representava 75% do crescimento do PIB.”

A aposta por trás do boom da IA

Muitos defensores do boom da IA, compreensivelmente, compartilham a mesma perspectiva de Sacks. Certamente há um potencial massivo para a adoção generalizada da IA melhorar drasticamente os ganhos de produtividade para a economia dos EUA de maneiras nunca antes vistas.

Ao mesmo tempo, apenas porque isso é possível não significa que se manifestará exatamente como esperado na implementação. Muitos críticos do recente boom da IA comparam-no à bolha das pontocom, onde houve gastos maciços em infraestrutura para suportar as novas tecnologias daquela época, mas grande parte disso não se traduziu nos retornos prometidos.

Dito isso, há grande preocupação de que as grandes empresas de tecnologia estejam construindo em excesso na expectativa de uma demanda que ainda não se materializou. Vale notar que, apenas porque a IA pode aumentar a produtividade, não significa que as empresas a integrarão rapidamente ou que os trabalhadores se adaptarão imediatamente.

Além disso, os data centers de IA consomem uma quantidade massiva de energia, o que cria uma restrição adicional sobre quão rápido o ROI antecipado pode se materializar. Por fim, como grande parte do investimento atual em IA está concentrada entre cinco gigantes da tecnologia, surge uma questão importante: os benefícios econômicos dessa tecnologia serão amplamente distribuídos ou permanecerão nas mãos de poucos que controlam essa tecnologia? Infelizmente, isso só poderá ser respondido com o tempo.