Сооснователь Google призывает сотрудников проводить 60 часов в неделю в офисе, чтобы возглавить гонку за создание искусственного общего интеллекта

- Соучредитель Google попросил сотрудников проводить в офисе не менее 60 часов в неделю, чтобы помочь технологической компании занять лидирующие позиции в гонке за создание искусственного интеллекта.
- Соучредитель технологической компании также отметил, что некоторые сотрудники выполняли лишь минимальный объем работы или работали менее 60 часов в неделю.
- В служебной записке по-прежнему утверждалось, что рабочее время относится только к подразделению Google DeepMind AI и не меняет официальную политику компании в отношении рабочего времени.
В недавнем меморандуме Google, опубликованном соучредителем компании Сергеем Брином, сотрудникам подразделения DeepMind AI было рекомендовано проводить в офисе не менее 60 часов в неделю. Брин добавил, что сотрудники также должны стараться присутствовать в офисе все рабочие дни. Соучредитель Google считает, что новые меры повысят производительность подразделения GDM и помогут компании возглавить гонку в разработке искусственного интеллекта общего назначения.
Google сталкивается с усилением конкуренции со стороны других технологических компаний в США и по всему миру, включая Meta, DeepSeek, OpenAI и xAI. Брин признал растущую конкуренцию, добавив, что финальная гонка за искусственный общий интеллект уже началась. Соучредитель Google добавил, что у компании есть «все необходимые составляющие», чтобы выиграть эту гонку, но подчеркнул, что сотрудникам придется значительно активизировать свои усилия.
В служебной записке Брин также отметил, что некоторые сотрудники работали менее 60 часов в неделю, в то время как другие стремились выполнить лишь минимальный объем работы. Соучредитель компании упомянул, что сотрудники из этих двух категорий были непродуктивны для достижения целей Google в области ИИ и негативно влияли на моральный дух других сотрудников. Брин по-прежнему предостерегал сотрудников подразделения GDM от превышения 60 часов в неделю, заявив, что большее количество рабочих часов приведет к выгоранию.
Примечательно, что служебная записка была адресована только команде GDM и не отражала общую политику Google по возвращению сотрудников на рабочие места. Google — не единственная компания, которая потребовала от своих сотрудников вернуться к работе на полный рабочий день для повышения производительности. Гигант электронной коммерции Amazon в прошлом году обязал своих сотрудников вернуться к работе на пять дней в неделю. Другие компании, такие как Goldman Sachs и JPMorgan Chase, также отказались от гибридных моделей работы.
Брин призывает сотрудников использовать Google AI для программирования
Джефф Дин, главный научный сотрудник Google
«В настоящее время искусственный интеллект генерирует 25% интегрированного кода Google»
Компания Google уже обучила модель Gemini на основе своего внутреннего кода, чтобы помочь разработчикам
— Chubby♨️ (@kimmonismus) 13 февраля 2025 г.
В служебной записке Брин заявил, что разработчикам GDM следует начать использовать инструменты Google AI для программирования. Руководитель технологической компании добавил, что использование ИИ в процессе позволит искусственному интеллекту самосовершенствоваться, приближая Google к достижению уровня AGI (общий общий интеллект). AGI — это ожидаемый уровень, при котором искусственный интеллект достигает уровня человеческого интеллекта или превосходит его.
Соучредитель также высоко оценил работу сотрудников над Gemini и другими инструментами, связанными с искусственным интеллектом. По его мнению, использование сотрудниками ИИ компании сделало их самыми эффективными программистами и специалистами по ИИ в мире.
В прошлом году во время телефонной конференции по итогам третьего квартала технологический гигант рассказал об использовании ИИ в программировании, продемонстрировав растущее применение ИИ в разработке программного обеспечения. Генеральный директор Сундар Пичаи заявил в ходе конференции, что компания улучшает свой код с помощью ИИ, добавив, что эти изменения повышают эффективность и производительность.
Пичай также добавил, что по состоянию на конец октября прошлого года разработчики компании позволили ИИ создавать около 25% кода Google. Главный научный сотрудник Google Джефф Дин подтвердил в этом месяце, что 25% кода компании по-прежнему создается ИИ. Дин объяснил, что компания обучила одну из своих моделей Gemini на внутренней базе данных, чтобы помочь разработчикам в процессе кодирования.
GitHub Copilot первым представил программное обеспечение для программирования с использованием ИИ в 2021 году, используя Codex от OpenAI, что привело к широкому распространению в 2022 году. Такие компании, как Meta, Anthropic, Replit и Google, также представили улучшенные решения для программирования на основе ИИ за последние несколько лет. Тем не менее, эти разработки по-прежнему вызывают предположения о том, что программирование с использованием ИИ будет представлять угрозу для рабочих мест разработчиков. Недавнее исследование Стэнфордского университета также показало , что код, созданный ИИ, содержит больше ошибок, чем код, написанный человеком.
Сооснователь Google добавил еще несколько советов по повышению производительности
Сергей Брин в служебной записке отметил, что различные фильтры и уклонения от ответственности превосходят возможности продуктов Google в области искусственного интеллекта. Брин призвал прекратить эти уклонения, заявив, что технологическая компания и ее разработчики должны доверять своим пользователям. Руководитель также добавил, что Google не может продолжать разрабатывать «продукты-няньки», настаивая на необходимости создания функциональных продуктов.
Брин также поднял вопрос о необходимости улучшения организации с четким распределением обязанностей для создания высокоэффективных групп, обменивающихся технологиями и управленческим опытом. Соучредитель Google также предложил повысить качество выпускаемых продуктов, обеспечив их работоспособность и «хорошее качество». Брин настаивал на увеличении скорости работы продуктов Google, внедрении большего количества идей, которые можно быстро протестировать, и упрощении процесса разработки продуктов.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtrondentdentdentdentdentdentdentdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)














