Google-Mitbegründer fordert Mitarbeiter auf, 60 Stunden pro Woche im Büro zu verbringen, um im Wettlauf um die AGI eine führende Rolle einzunehmen

- Der Google-Mitbegründer forderte die Mitarbeiter auf, jede Woche mindestens 60 Stunden im Büro zu verbringen, um dem Technologieunternehmen zu helfen, im Wettlauf um künstliche allgemeine Intelligenz eine führende Rolle einzunehmen.
- Der Mitbegründer des Technologieunternehmens wies außerdem darauf hin, dass einige Mitarbeiter nur das Nötigste taten oder weniger als 60 Stunden pro Woche arbeiteten.
- In dem Memo wurde weiterhin darauf bestanden, dass die Arbeitszeitregelungen nur für die KI-Abteilung von Google DeepMind gelten und die offiziellen Arbeitszeitrichtlinien des Unternehmens nicht verändern.
In einem kürzlich veröffentlichten internen Schreiben forderte Google-Mitbegründer Sergey Brin die Mitarbeiter der KI-Abteilung DeepMind auf, mindestens 60 Stunden pro Woche im Büro zu verbringen. Brin fügte hinzu, dass die Mitarbeiter außerdem nach Möglichkeit an allen Wochentagen anwesend sein sollten. Der Google-Mitbegründer ist überzeugt, dass diese Maßnahmen die Produktivität der Abteilung steigern und dem Unternehmen helfen werden, im Wettlauf um die Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz eine führende Rolle einzunehmen.
Google sieht sich in den USA und weltweit einem verstärkten Wettbewerb durch andere Technologieunternehmen ausgesetzt, darunter Meta, DeepSeek, OpenAI und xAI. Brin bestätigte den zunehmenden Wettbewerb und fügte hinzu, dass das Rennen um die beste künstliche Intelligenz (AGI) bereits begonnen habe. Der Google-Mitbegründer erklärte weiter, das Unternehmen verfüge über alle notwendigen Voraussetzungen, um dieses Rennen zu gewinnen, betonte aber, dass die Mitarbeiter ihre Anstrengungen noch einmal deutlich verstärken müssten.
Brin führte in dem Memo weiter aus, dass einige Mitarbeiter weniger als 60 Stunden pro Woche arbeiteten, während andere nur das absolute Minimum leisteten. Der Mitgründer des Unternehmens merkte an, dass die Mitarbeiter dieser beiden Kategorien für Googles KI-Ziele unproduktiv seien und die Moral der anderen Mitarbeiter beeinträchtigten. Brin mahnte die Mitarbeiter der GDM-Abteilung dennoch, die 60-Stunden-Woche einzuhalten und nicht mehr zu arbeiten, da längere Arbeitszeiten zu Burnout führen würden.
Das Memo richtete sich ausdrücklich nur an das GDM-Team und hatte keinen Bezug zur allgemeinen Rückkehrpolitik von Google. Google ist nach wie vor nicht das einzige Unternehmen, das von seinen Mitarbeitern die Rückkehr in den Vollzeit-Arbeitsplatz verlangt, um die Produktivität zu steigern. Der E-Commerce-Riese Amazon ordnete im vergangenen Jahr an, dass seine Angestellten wieder fünf Tage die Woche arbeiten sollen. Auch andere Unternehmen wie Goldman Sachs und JPMorgan Chase haben ihre hybriden Arbeitsmodelle beendet.
Brin ermutigt die Mitarbeiter, Google AI zum Programmieren zu nutzen
Google-Chef-Wissenschaftler Jeff Dean
„KI generiert mittlerweile 25 % des integrierten Codes von Google.“
Google hat bereits ein Gemini-Modell auf seinem internen Quellcode trainiert, um Entwicklern zu helfen
— Chubby♨️ (@kimmonismus) 13. Februar 2025
Brin erklärte in dem Memo, dass die GDM-Entwickler die KI-Tools von Google für die Programmierung nutzen sollten. Der Manager des Technologieunternehmens fügte hinzu, dass der Einsatz von KI während des Entwicklungsprozesses die KI selbst verbessern und Google dem Ziel einer allgemeinen allgemeinen Intelligenz (AGI) näherbringen würde. AGI bezeichnet den angestrebten Zustand, in dem künstliche Intelligenz mindestens das Niveau menschlicher Intelligenz erreicht.
Der Mitgründer lobte außerdem die Mitarbeiter, die an Gemini und anderen KI-Tools arbeiten. Seiner Meinung nach machten sie sich durch ihren Umgang mit der firmeneigenen KI zu den effizientesten Programmierern und KI-Wissenschaftlern weltweit.
Der Technologiekonzern gab im Rahmen der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des dritten Quartals im vergangenen Jahr den Einsatz von KI beim Codieren bekannt und verdeutlichte damit den zunehmenden Einsatz von KI in der Softwareentwicklung. CEO Sundar Pichai erklärte in der Telefonkonferenz, das Unternehmen optimiere seinen Code mithilfe von KI und fügte hinzu, dass diese Änderungen Effizienz und Produktivität steigerten.
Pichai fügte hinzu, dass die Entwickler des Unternehmens Ende Oktober letzten Jahres etwa 25 % des Google-Codes von KI generieren ließen. Googles Chef-Wissenschaftler Jeff Dean bestätigte diesen Monat, dass weiterhin 25 % des Codes von KI erstellt werden. Dean erklärte, dass das Unternehmen eines seiner Gemini-Modelle mit seiner internen Datenbank trainiert habe, um die Entwickler beim Programmieren zu unterstützen.
GitHub Copilot führte 2021 als erstes Unternehmen KI-gestütztes Codieren mithilfe von OpenAI Codex ein, was 2022 zur breiten Verfügbarkeit . Unternehmen wie Meta, Anthropic, Replit und Google haben in den letzten Jahren ebenfalls verbesserte KI-basierte Codierungslösungen vorgestellt. Diese Entwicklungen haben jedoch Spekulationen darüber ausgelöst, dass KI-Codierung die Arbeitsplätze von Entwicklern gefährden könnte. Jüngste Forschungsergebnisse der Stanford University zeigten , dass KI-generierter Code mehr Fehler enthielt als von Menschen erstellter Code.
Google-Mitbegründer liefert weitere Vorschläge zur Steigerung der Produktivität
Sergey Brin wies in dem Memo darauf hin, dass diverse Filter und Eingriffe Googles KI-Produkte überlasten. Brin forderte ein Ende dieser Eingriffe und erklärte, das Technologieunternehmen und seine Entwickler sollten ihren Nutzern vertrauen. Der Manager fügte hinzu, Google könne nicht länger „Betreuungsprodukte“ entwickeln und betonte die Notwendigkeit leistungsfähiger Produkte.
Brin betonte außerdem die Notwendigkeit einer besseren Organisation mit klar definierten Verantwortlichkeiten, um leistungsstarke Teams zu bilden, die Technologie und Managementkompetenz teilen. Der Google-Mitbegründer regte zudem mehr Exzellenz an, indem sichergestellt wird, dass veröffentlichte Produkte funktionieren und „gut sind“. Brin forderte eine schnellere Produktentwicklung bei Google, die Einführung von mehr Ideen, die sich schnell testen lassen, und Einfachheit im Produktentwicklungsprozess.
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