Il co-fondatore di Google esorta i dipendenti a trascorrere 60 ore settimanali in ufficio per guidare la corsa AGI

Una recente nota di Google pubblicata dal co-fondatore dell'azienda tecnologica Sergey Brin ha chiesto ai dipendenti della divisione DeepMind AI di trascorrere almeno 60 ore a settimana in ufficio. Brin ha aggiunto che i dipendenti dovrebbero anche cercare di essere presenti in ufficio tutti i giorni feriali. Il co-fondatore di Google ritiene che le nuove misure aumenteranno la produttività nella divisione GDM e aiuteranno l'azienda a guidare la corsa allo sviluppo dell'intelligenza artificiale generale. 

Google si trova ad affrontare una concorrenza sempre più agguerrita da parte di altre aziende tecnologiche negli Stati Uniti e nel mondo, tra cui Meta, DeepSeek, OpenAI e xAI. Brin ha riconosciuto l'intensificarsi della concorrenza, aggiungendo che la corsa finale all'intelligenza artificiale generale (AGI) è "in corso". Il co-fondatore di Google ha aggiunto che l'azienda ha "tutti gli ingredienti" per vincere la gara, ma ha insistito sul fatto che i dipendenti dovranno intensificare i propri sforzi. 

Brin ha inoltre affermato nella nota che alcuni dipendenti lavoravano meno di 60 ore a settimana, mentre altri si impegnavano solo per raggiungere il minimo indispensabile. Il co-fondatore dell'azienda ha affermato che i dipendenti appartenenti a queste due categorie erano improduttivi per gli obiettivi di Google in materia di intelligenza artificiale e influivano sul morale degli altri dipendenti. Brin ha comunque raccomandato ai dipendenti della divisione GDM di mantenere un orario di lavoro di 60 ore e non di più, affermando che un aumento delle ore lavorative avrebbe portato al burnout. 

Il promemoria era rivolto esclusivamente al team GDM e non rifletteva sulla politica generale di Google in materia di rientro al lavoro. Google non è ancora l'unica azienda ad aver chiesto ai propri dipendenti di tornare al lavoro a tempo pieno per migliorare la produttività. Il gigante dell'e-commerce Amazon ha ordinato ai propri dipendenti di tornare al lavoro cinque giorni a settimana lo scorso anno. Anche altre aziende come Goldman Sachs e JPMorgan Chase hanno posto fine ai loro modelli di lavoro ibrido. 

Brin incoraggia i dipendenti a utilizzare l'intelligenza artificiale di Google per la codifica

Jeff Dean, capo scienziato di Google

"L'intelligenza artificiale genera ormai il 25% del codice integrato di Google."

Google ha già addestrato un modello Gemini sul suo codice interno per aiutare gli sviluppatori

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— Chubby♨️ (@kimmonismus) 13 febbraio 2025

Brin ha affermato nel promemoria che gli sviluppatori di GDM dovrebbero iniziare a sfruttare gli strumenti di intelligenza artificiale di Google per la programmazione. Il dirigente dell'azienda tecnologica ha aggiunto che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale durante il processo consentirebbe all'intelligenza artificiale di migliorarsi, avvicinando Google al raggiungimento dell'AGI. L'AGI è il livello previsto in cui l'intelligenza artificiale raggiunge lo stesso livello di intelligenza umana o superiore. 

Il co-fondatore ha inoltre elogiato i dipendenti che lavorano su Gemini e altri strumenti correlati all'intelligenza artificiale. A suo parere, l'utilizzo dell'intelligenza artificiale aziendale da parte dei dipendenti li ha resi i programmatori e gli scienziati di intelligenza artificiale più efficienti al mondo. 

Il colosso della tecnologia ha rivelato l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella programmazione informatica lo scorso anno, durante la conference call sui risultati del terzo trimestre, evidenziando un crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale nello sviluppo software. Il CEO Sundar Pichai ha dichiarato durante la conference call che l'azienda stava migliorando il suo codice utilizzando l'intelligenza artificiale, aggiungendo che i cambiamenti hanno migliorato l'efficienza e la produttività. 

Pichai ha anche aggiunto che, a fine ottobre dello scorso anno, gli sviluppatori dell'azienda lasciavano che l'intelligenza artificiale producesse circa il 25% del codice di Google. Il capo scienziato di Google, Jeff Dean, ha confermato questo mese che il 25% del codice dell'azienda era ancora prodotto dall'intelligenza artificiale. Dean ha spiegato che l'azienda aveva addestrato uno dei suoi modelli Gemini sul proprio database interno per assistere gli sviluppatori durante la codifica. 

Nel 2021, GitHub Copilot è stato il primo a introdurre la programmazione assistita dall'IA utilizzando OpenAI Codex, portando al rilascio su larga scala nel 2022. Anche aziende come Meta, Anthropic, Replit e Google hanno introdotto soluzioni di programmazione basate sull'IA migliorate negli ultimi anni. Nonostante questi sviluppi, si sono diffuse speculazioni sul fatto che la programmazione assistita dall'IA possa rappresentare una minaccia per i posti di lavoro degli sviluppatori. Una recente ricerca della Stanford University ha inoltre rivelato che il codice creato dall'IA contiene più bug rispetto al codice scritto da esseri umani.

Il co-fondatore di Google aggiunge altri suggerimenti per migliorare la produttività

Sergey Brin ha sottolineato nella nota che vari filtri e "punt" (probabilmente "probabilmente un errore di traduzione") invadono i prodotti di intelligenza artificiale di Google. Brin ha chiesto la cessazione di tali "punt", affermando che l'azienda tecnologica e i suoi sviluppatori dovrebbero fidarsi dei propri utenti. Il dirigente ha anche aggiunto che Google non poteva continuare a sviluppare "prodotti tata", insistendo sulla necessità di prodotti efficienti. 

Brin ha inoltre sottolineato la necessità di una migliore organizzazione con responsabilità chiare per creare gruppi altamente funzionali che condividano la tecnologia e la leadership manageriale. Il co-fondatore di Google ha anche suggerito di puntare a una maggiore eccellenza, assicurandosi che i prodotti rilasciati funzionino e "siano validi". Brin ha insistito su una maggiore velocità nelle prestazioni dei prodotti Google, sull'implementazione di più idee che possano essere testate rapidamente e sulla semplicità durante lo sviluppo dei prodotti.