구글 공동 창업자가 인공 일반 지능(AGI) 경쟁에서 앞서나가기 위해 직원들에게 주 60시간 사무실 출근을 촉구했습니다

최근 구글 공동 창업자 세르게이 브린이 공개한 내부 메모에 따르면, 딥마인드 AI 부서 직원들은 매주 최소 60시간을 사무실에서 근무해야 합니다. 브린은 또한 직원들이 평일에는 모두 사무실에 출근하도록 노력해야 한다고 덧붙였습니다. 구글 공동 창업자는 이러한 새로운 조치가 GDM 부서의 생산성을 높이고 회사가 인공 일반 지능 개발 경쟁에서 선두를 유지하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. 

구글은 미국 및 전 세계에서 메타, 딥시크, 오픈AI, xAI 등 다른 기술 기업들과의 경쟁 심화에 직면하고 있습니다. 브린은 인정하며 , 인공 일반 지능(AGI) 개발의 최종 경쟁이 "시작됐다"고 덧붙였습니다. 구글 공동 창업자인 그는 회사가 경쟁에서 승리하는 데 필요한 "모든 요소"를 갖추고 있지만, 직원들의 노력이 더욱 강화되어야 한다고 강조했습니다. 

브린은 메모에서 일부 직원들은 주 60시간 미만으로 일하고, 다른 직원들은 최소한의 업무량만 채우고 있다고 지적했습니다. 그는 이러한 직원들이 구글의 AI 목표 달성에 비효율적이며 다른 직원들의 사기에도 악영향을 미친다고 언급했습니다. 브린은 GDM 부서 직원들에게 주 60시간을 유지할 것을 당부하며, 그 이상 일하면 소진될 수 있다고 경고했습니다. 

해당 메모는 GDM 팀에만 전달되었으며 구글 전체의 복귀 정책을 반영한 것은 아닙니다. 생산성 향상을 위해 직원들에게 전일 근무를 요구한 회사는 구글뿐만이 아닙니다. 전자상거래 대기업 아마존은 작년에 직원들에게 주 5일 근무를 명령했습니다. 골드만삭스와 JP모건 체이스 같은 다른 회사들도 하이브리드 근무 모델을 종료했습니다. 

브린은 직원들이 코딩에 구글 AI를 활용하도록 장려합니다

구글 수석 과학자 제프 딘

"현재 AI는 구글 통합 코드의 25%를 생성합니다."

구글은 개발자들을 돕기 위해 이미 자체 코드베이스를 기반으로 제미니 모델을 학습시켰습니다

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— Chubby♨️ (@kimmonismus) 2025년 2월 13일

브린은 메모에서 GDM 개발자들이 코딩에 구글의 AI 도구를 활용하기 시작해야 한다고 밝혔습니다. 그는 또한 AI를 활용하면 AI가 스스로 발전하여 구글이 일반 인공지능(AGI) 달성에 한 걸음 더 다가갈 수 있을 것이라고 덧붙였습니다. AGI는 인공지능이 인간 지능과 같거나 그 이상의 수준에 도달하는 것을 의미합니다. 

공동 창업자는 제미니와 기타 AI 관련 도구를 개발하는 직원들을 칭찬했습니다. 그의 의견으로는 직원들이 회사의 AI를 활용하여 세계에서 가장 효율적인 프로그래머와 AI 과학자가 되었다는 것입니다. 

이 거대 기술 기업은 작년 3분기 실적 발표에서 코딩에 인공지능(AI)을 활용하고 있다고 밝히며 소프트웨어 개발에 AI 사용이 증가하고 있음을 보여주었습니다. 순다르 피차이 CEO는 말했습니다 실적 발표에서 AI를 이용해 코드를 개선하고 있으며, 이러한 변화가 효율성과 생산성을 향상시킨다고 

피차이는 또한 작년 10월 말 기준으로 구글 코드의 약 25%를 AI가 생성하도록 개발자들이 활용하고 있다고 덧붙였습니다. 구글의 최고 과학 책임자인 제프 딘은 이달 초 회사 코드의 25%가 여전히 AI에 의해 생성되고 있음을 확인했습니다. 딘은 개발자들이 코딩 작업을 더 쉽게 할 수 있도록 구글이 자체 데이터베이스를 기반으로 제미니 모델 중 하나를 학습시켰다고 설명했습니다. 

GitHub Copilot은 2021년 OpenAI의 Codex를 활용하여 AI 기반 코딩 기능을 최초로 도입했으며, 이를 통해 2022년 해당 기능이 널리 사용되게 되었습니다 . Meta, Anthropic, Replit, Google과 같은 기업들도 지난 몇 년간 향상된 AI 기반 코딩 솔루션을 선보였습니다. 이러한 발전에도 불구하고 AI 코딩이 개발자들의 일자리를 위협할 것이라는 우려가 제기되고 있습니다. 최근 스탠포드 대학교의 연구 결과에 따르면 났습니다 .

구글 공동 창업자가 생산성 향상을 위한 추가 제안을 내놓았습니다

세르게이 브린은 메모에서 구글 AI 제품에 다양한 필터와 우회적인 방법이 만연해 있다고 지적했습니다. 그는 우회적인 방법을 중단하고 구글과 개발자들이 사용자를 신뢰해야 한다고 촉구했습니다. 또한, 구글이 더 이상 "보모 제품"을 개발해서는 안 되며, 제대로 된 제품이 필요하다고 강조했습니다. 

브린은 기술과 경영 리더십을 공유하는 고효율 그룹을 만들기 위해 명확한 책임 분담을 통한 더 나은 조직 구성의 필요성을 강조했습니다. 또한 출시된 제품이 제대로 작동하고 "훌륭한" 제품인지 확인함으로써 더 큰 성과를 달성해야 한다고 제안했습니다. 브린은 구글 제품 성능 향상, 신속한 테스트가 가능한 아이디어의 도입, 그리고 제품 개발 과정의 간소화를 역설했습니다.