El cofundador de Google insta a los empleados a pasar 60 horas semanales en la oficina para liderar la carrera de IA general

Sergey Brin con Google Glass en TED2013. Long Beach, CA. 25 de febrero - 1 de marzo de 2013. Foto: James Duncan Davidson
- El cofundador de Google pidió a los empleados que trabajaran al menos 60 horas en la oficina cada semana para ayudar a la empresa tecnológica a liderar la carrera de inteligencia artificial general.
- El cofundador de la empresa tecnológica también señaló que algunos empleados hacían lo mínimo o trabajaban menos de 60 horas a la semana.
- El memorando aún insistía en que las horas de trabajo solo aplicaban a la división de IA Google DeepMind y no cambiaban las políticas oficiales de horarios de la empresa.
Un reciente memo de Google publicado por el cofundador de la empresa tecnológica, Sergey Brin, pidió a los empleados de la división de IA DeepMind que pasaran al menos 60 horas cada semana en la oficina. Brin agregó que los empleados también deberían intentar estar presentes en la oficina todos los días laborables. El cofundador de Google cree que las nuevas medidas aumentarán la productividad en la división GDM y ayudarán a la empresa a liderar la carrera de desarrollo de inteligencia artificial general.
Google está enfrentando una mayor competencia de otras empresas tecnológicas en EE. UU. y a nivel mundial, incluyendo Meta, DeepSeek, OpenAI y xAI. Brin reconoció la creciente competencia, agregando que la carrera final de AGI está “en marcha”. El cofundador de Google agregó que la empresa tiene “todos los ingredientes” para ayudarla a ganar la carrera, pero insistió en que los empleados tendrían que turboalimentar sus esfuerzos.
Brin declaró además en el memo que algunos empleados trabajaron menos de 60 horas a la semana, mientras que otros solo se esforzaron por alcanzar el mínimo. El cofundador de la empresa mencionó que los empleados en las dos categorías fueron improductivos para los objetivos de IA de Google y afectaron la moral de otros empleados. Brin aún advirtió a los empleados de la división GDM que mantuvieran 60 horas y no más, diciendo que más horas de trabajo llevarían al agotamiento.
El memorando fue dirigido notablemente solo al equipo de GDM y no reflejaba la política general de Google sobre el regreso al trabajo. Google aún no es la única empresa que ha exigido que sus trabajadores regresen al trabajo a tiempo completo para mejorar la productividad. El gigante del comercio electrónico Amazon ordenó a sus empleados regresar al trabajo cinco días a la semana el año pasado. Otras empresas como Goldman Sachs y JPMorgan Chase también han terminado sus modelos de trabajo híbrido.
Brin anima a los empleados a utilizar Google AI para programar
Científico jefe de Google, Jeff Dean
"La IA ahora genera 25% del código integrado de Google"
Google ya ha entrenado un modelo Gemini en su base de código interna para ayudar a los desarrolladores
— Chubby♨️ (@kimmonismus) febrero 13, 2025
Brin dijo en el memorando que los desarrolladores de GDM deberían comenzar a aprovechar las herramientas de Google AI para programar. El ejecutivo de la empresa tecnológica añadió que el uso de IA durante el proceso permitiría que la IA se mejore a sí misma, acercando a Google más cerca de lograr la AGI. AGI es el nivel esperado donde la inteligencia artificial alcanza el mismo nivel de inteligencia humana o superior.
El cofundador también elogió a los empleados que trabajan en Gemini y otras herramientas relacionadas con IA. En su opinión, el uso de la IA de la empresa por parte de los empleados los convirtió en los programadores y científicos de IA más eficientes del mundo.
El gigante tecnológico reveló su uso de IA en la programación el año pasado durante la llamada de ganancias del tercer trimestre, mostrando el aumento del uso de IA en el desarrollo de software. El CEO Sundar Pichai dijo en la llamada de ganancias que la empresa estaba mejorando su código utilizando IA, añadiendo que los cambios mejoraron la eficiencia y la productividad.
Pichai también añadió que los desarrolladores de la empresa permitieron que la IA produjera aproximadamente el 25% del código de Google a finales de octubre del año pasado. El científico jefe de Google, Jeff Dean, confirmó este mes que el 25% del código de la empresa seguía siendo producido por la IA. Dean explicó que la empresa había entrenado uno de sus modelos Gemini en su base de datos interna para ayudar a los desarrolladores durante la programación.
GitHub Copilot fue el primero en introducir la programación asistida por IA en 2021 utilizando Codex de OpenAI, lo que llevó a la amplia liberación en 2022. Empresas como Meta, Anthropic, Replit y Google también han introducido soluciones de programación basadas en IA mejoradas en los últimos años. Los desarrollos aún han llevado a especulaciones de que la programación con IA será una amenaza para los trabajos de los desarrolladores. La reciente investigación de la Universidad de Stanford también reveló que los códigos creados por IA contenían más errores que el código humano.
El cofundador de Google añade más sugerencias para mejorar la productividad
Sergey Brin señaló en el memorando que varios filtros y rechazos inundan los productos de IA de Google. Brin pidió el cese de los rechazos, diciendo que la empresa tecnológica y sus desarrolladores deberían confiar en sus usuarios. El ejecutivo también añadió que Google no podría continuar desarrollando "productos de niñera", insistiendo en la necesidad de productos capaces.
Brin también destacó la necesidad de una mejor organización con responsabilidades claras para crear grupos de alto funcionamiento que compartan tecnología y liderazgo en la gestión. El cofundador de Google también sugirió más excelencia asegurando que los productos lanzados funcionen y "sean buenos". Brin insistió en más velocidad en el rendimiento de los productos de Google, implementando más ideas que puedan probarse rápidamente y simplicidad durante el desarrollo de productos.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth es periodista y analista de mercados con 8 años de experiencia cubriendo criptomonedas y tecnología. Es Analista Financiero Certificado y tiene un grado en Matemáticas Actuariales. Collins ha trabajado previamente con Geek Computer y CoinRabbit como escritor y editor.















