Sergey Brin con Google Glass en TED2013. Long Beach, CA. 25 de febrero - 1 de marzo de 2013. Foto: James Duncan DavidsonUn reciente memorando de Google publicado por el cofundador de la compañía de tecnología, Sergey Brin, pidió a los empleados de la división de IA Deepmind que pasaran al menos 60 horas cada semana en la oficina. Brin agregó que los empleados también deberían tratar de estar presentes en la oficina durante todos los días de la semana. El cofundador de Google cree que las nuevas medidas aumentarán la productividad en la división GDM y ayudarán a la compañía a liderar la carrera artificial de desarrollo de inteligencia general.
Google enfrenta una mayor competencia de otras compañías tecnológicas en los Estados Unidos y a nivel mundial, incluidos Meta, Deepseek, OpenAI y XAI. Brin reconoció la creciente competencia, y agregó que la carrera AGI final está "en marcha". El cofundador de Google agregó que la compañía tiene "todos los ingredientes" para ayudarlo a ganar la carrera, pero insistió en que los empleados tendrían que turbocar sus esfuerzos.
Brin afirmó además en el memorando que algunos empleados trabajaban menos de 60 horas a la semana, mientras que otros solo presionaron para lograr el mínimo. El cofundador de la compañía mencionó que los empleados en las dos categorías eran improductivos para los objetivos de IA de Google y afectaron la moral de otros empleados. Brin aún advirtió a los empleados de la División GDM que mantuvieran 60 horas y no más, diciendo que más horas de trabajo conducirían al agotamiento.
El memorando se dirigió notablemente al equipo de GDM solamente y no reflexionó sobre la política general de regreso al trabajo de Google. Google todavía no es la única compañía que ha exigido que sus trabajadores regresen a trabajar a tiempo completo para mejorar la productividad. El gigante de comercio electrónico Amazon ordenó a sus empleados que volvieran a trabajar cinco días a la semana el año pasado. Otras compañías como Goldman Sachs y JPMorgan Chase también han terminado sus modelos de trabajo híbridos.
Brin alienta a los empleados a usar Google AI para codificar
Científico jefe de Google, Jeff Dean
"La IA ahora genera el 25% del código integrado de Google"
Google ya ha capacitado a un modelo Géminis en su base de código interna para ayudar a los desarrolladores
- Chubby♨️ (@kimmonismus) 13 de febrero de 2025
Brin dijo en el memorando que los desarrolladores de GDM deberían comenzar a aprovechar las herramientas de Google AI para la codificación. El ejecutivo de la compañía de tecnología agregó que usar IA durante el proceso permitiría a la IA mejorarse, empujando a Google a lograr AGI. AGI es el nivel esperado donde la inteligencia artificial logra el mismo nivel de inteligencia humana o superior.
El cofundador también elogió a los empleados que trabajan en Gemini y otras herramientas relacionadas con la IA. En su opinión, el uso de los empleados de la IA de la compañía los convirtió en los programadores y científicos de IA más eficientes a nivel mundial.
El gigante tecnológico reveló su uso de IA en la codificación el año pasado durante la llamada de ganancias del tercer trimestre, mostrando el mayor uso de IA en el desarrollo de software. El CEO Sundar Pichai dijo en la llamada de ganancias que la compañía estaba mejorando su código usando IA, y agregó que los cambios mejoraron la eficiencia y la productividad.
Pichai también agregó que los desarrolladores de la compañía permitieron que AI produzca alrededor del 25% del código de Google a fines de octubre del año pasado. El científico jefe de Google, Jeff Dean, confirmó este mes que la IA todavía producía el 25% del código de la compañía. Dean explicó que la compañía había capacitado a uno de sus modelos Gemini en su base de datos interna para ayudar a los desarrolladores durante la codificación.
GitHub Copilot fue el primero en introducir la codificación asistida por AI en 2021 utilizando el códice de OpenAI, lo que lleva al amplio lanzamiento en 2022. Empresas como Meta, Anthrope, Replic y la presentación y Google también han introducido soluciones de codificación basadas en IA mejoradas en los últimos años. Los desarrollos aún han llevado a especulaciones de que la codificación de IA será una amenaza para los trabajos de los desarrolladores. La reciente investigación de la Universidad de Stanford también reveló que los códigos creados en AI contenían más errores que el código humano.
El cofundador de Google agrega más sugerencias para mejorar la productividad
Sergey Brin señaló en el memorando que varios filtros y despejes invaden los productos de Google AI. Brin pidió el cese de PISTing, diciendo que la compañía de tecnología y sus desarrolladores deberían confiar en sus usuarios. El ejecutivo también agregó que Google no podía continuar desarrollando "productos de niñera", insistiendo en la necesidad de productos capaces.
Brin planteó la necesidad de una mejor organización con responsabilidades claras para crear grupos de alto funcionamiento compartiendo tecnología y liderazgo de gestión. El cofundador de Google también sugirió más excelencia al garantizar que los productos liberados funcionen y "son buenos". Brin insistió en más velocidad en el rendimiento del producto de Google, implementando más ideas que se pueden probar rápidamente y la simplicidad durante el desarrollo del producto.
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