Подписки Anthropic и OpenAI предоставляют тысячи единиц API-доступа, что снижает рентабельность ИИ

Согласно исследованию компании SemiAnalysis, две подписки на ИИ с фиксированной платой в 200 долларов в месяц могут обеспечить более длительное использование, чем это следует из фактической цены.

Для OpenAI и Anthropic это ставит вопрос: как долго может сохраняться субсидируемый доступ к технологиям, пока на рынке существует давление, направленное на получение прибыли от ИИ?

Согласно данным SemiAnalysis, подписки на услуги обеих компаний были приобретены и использованы для выполнения обширной работы по программированию до тех пор, пока не был достигнут максимально допустимый объем работы за неделю.

Стоимость услуг по тарифному плану Claude от Anthropic за 200 долларов составляет около 8000 долларов в месяц, исходя из стандартных тарифов API. В случае с тарифным планом OpenAI за 200 долларов стоимость достигла примерно 14 000 долларов. Исследование было проведено, и предварительные результаты были опубликованы в июне. Дополнительные результаты были опубликованы 23 августа.

Почему предположение на 2000 долларов превратилось в пятизначную сумму

Эти цифры намного выше, чем считали возможными многие участники рынка. Как сообщает SemiAnalysis, инсайдеры отрасли предполагали, что подписка стоимостью 200 долларов может принести около 2000 долларов в токенах за месяц. Но люди, которые полностью используют все еженедельные лимиты, могут получить в три-семь раз больше.

Тарифные планы Max от Anthropic начинаются от 100 долларов в месяц и предоставляют доступ к использованию Claude Pro в 5 или 20 раз чаще. OpenAI использует практически аналогичную структуру ценообразования: план за 100 долларов предоставляет доступ к Plus в 5 раз чаще, а план за 200 долларов — в 20 раз чаще.

Большинство подписчиков, скорее всего, никогда не достигнут этих верхних пределов. SemiAnalysis удалось этого добиться за счет использования чрезвычайно долгосрочного рабочего процесса, который выполнялся непрерывно, вместо регулярных обсуждений.

Законопроект о токене, лежащий в основе агентного кодирования

Это важно, поскольку агенты-программисты, как правило, очень требовательны к количеству токенов. Исследования, проведенные с использованием восьми передовых моделей на SWE-bench Verified, показали, что агентное программирование может использовать примерно в 1000 раз больше токенов, чем простая задача на программирование за один ход, при этом наибольшие затраты приходятся на входные токены.

Оценка использования оказалась очень сложной задачей. В том же исследовании было обнаружено, что задачи, выполненные одинаковым способом, могут иметь различия в использовании, достигающие 30-кратного увеличения расхода токенов, что не гарантирует лучших результатов за счет большего количества потраченных токенов.

Существует несколько способов сократить расходы. В другом исследовании, проведенном независимойdent , использование большого количества оперативного кэширования привело к снижению стоимости API примерно до 0,57 доллара за миллион токенов, или даже на 88,6%. Однако пользователи, которые получают API на сумму 8000 и 14000 долларов при подписке стоимостью всего 200 долларов, все равно получают довольно значительный объем ресурсов.

Какое место это займет на рынке ИИ

Напряженность нарастает по мере усиления соперничества между ведущими лабораториями. Согласно отчетам, выручка Anthropic за второй квартал превысила 11,6 миллиарда долларов, что более чем вдвое больше, чем в предыдущем году, а OpenAI сообщила о росте выручки на 18% до 6,7 миллиарда долларов, как отмечается в отчете Wall Street Journal, на который ссылается Cryptopolitan CryptopolitanТакже наблюдается рост годовой выручки Anthropic до более чем 65 миллиардов долларов.

В августовском индексе Ramp по внедрению ИИ компания Anthropic лидирует в США: 43,5% компаний против 39,7% у OpenAI. Однако ведущий экономист Ramp Ара Харазиан также указал на ограничения в том, сколько компании готовы потратить: на самую дорогую модель Anthropic, Fable 5, пришлось всего 6% токенов, приобретенных клиентами у компании в первый месяц.

Компания Gartner также прогнозирует, что появление агентного ИИ может привести к увеличению затрат на вывод данных более чем в пять раз к 2028 году. Как сообщает Cryptopolitan, компания defiэту ситуацию «парадоксом вывода данных», поскольку снижение курса токенов не означает снижение затрат; это связано с тем, что агенты теперь будут использовать значительно больше токенов.

Именно поэтому данные SemiAnalysis так важны. Если опытные пользователи могут получить пятизначные цифры эквивалентного использования API при тарифном плане за 200 долларов, OpenAI и Anthropic в конечном итоге столкнутся с выбором между поглощением субсидий и ограничением доступа. В любом случае, давление на рентабельность ИИ, вероятно, будет расти, поскольку более дешевые и все более функциональные модели с открытым исходным кодом предоставляют клиентам больше альтернатив.