- SemiAnalysisの分析によると、重度ユーザーはAnthropicの200ドルプランからAPI換算で約8,000ドル分、OpenAIのプランからは約14,000ドル分の利用量を抽出できることが示されており、これはサブスクリプション価格を大幅に上回る金額です。
- この格差は主にエージェント型コーディングワークロードによって引き起こされており、通常のチャットやワンショットのコーディングリクエストと比較して、桁違いに多くのトークンを消費します。
- これらの知見は両社にとって重要な疑問を投げかけます：利用量が拡大し、AIエージェントの実行コストが高騰する中で、より厳格な制限措置か、価格改定なしにはフラットレートプランを持続させるのが困難になる可能性があります。
調査会社SemiAnalysisによる研究によると、月額200ドルを請求する2つの定額制AIサブスクリプションは、実際の価格が示唆するよりも多くの利用を提供できるようだ。
OpenAIとAnthropicにとって、これは以下の問いを突きつける。市場でAIから利益を得ようとする圧力がある中で、技術への補助付きアクセスはどれほど長く持続できるのか。
SemiAnalysisによると、両社のサブスクリプションは購入され、週の最大作業量に達するまで広範なコーディング作業に使用された。
Anthropicの200ドルのClaudeプランにおける サービスの費用は、標準的なAPIレートに基づき、月約8,000ドルに相当する。OpenAIの200ドルプランの場合、費用は約14,000ドルに達した。この研究は実施され、 初期の所見が6月に発表された。 追加の所見は8月23日に発表された。
なぜ2,000という仮定が5桁の数字になったのか
これらの数字は、業界の多くの関係者が可能だと考えていた額よりもはるかに高い。SemiAnalysisの 報道によると、業界関係者は月額200ドルのサブスクリプションが、1ヶ月で約2,000ドル相当のトークンを生み出すと想定していた。しかし、週ごとの制限を完全に活用する人々は、それよりも3倍から7倍多くを得ることができる。
AnthropicのMaxプランは月額100ドルから始まり、Claude Proの5倍または20倍の利用が可能になる。 OpenAIはほぼ同じ価格構造を採用しており、100ドルプランでPlusの5倍利用、200ドルプランで20倍利用を提供している。
サブスクライバーの大多数は、おそらくこれらの上限に到達することはないだろう。SemiAnalysisは、通常の会話を行うのではなく、継続的に実行される非常に長期的なワークロードを利用することでこれを達成した。
エージェント型コーディングの背後にあるトークン請求
これは重要である。なぜなら、コーディングエージェントはトークン数に対して非常に多くのリソースを要求する傾向があるからである。SWE-bench Verifiedにおける 8つの最先端モデルを用いた研究により、エージェント型コーディングは、単純な1ターン分のコーディング質問と比較して、約1,000倍のトークンを使用する可能性があり、そのうち入力トークンがコストの大部分を占めていることが示された。
使用量の推定は非常に困難であることが証明されている。同じ研究により、同じ方法で完了したタスクでも、トークン消費量が最大30倍異なることが発見された。これは、より大きなトークン支出が必ずしもより良い結果をもたらすわけではないことを意味する。
コストを削減する方法はいくつかある。別の独立系企業による研究では、大量の プロンプトキャッシングを使用することで、APIのコストが100万トークンあたり約0.57ドルまで低下し、最大88.6%削減された。しかし、月額200ドルのサブスクリプションプランから8,000ドルおよび14,000ドル相当のAPI利用権を得ているユーザーは、依然としてかなり大きな利用枠を得ていることになる。
AI市場におけるこの位置づけ
トップラボ間の競争が激化する中、圧力が高まっている。ウォール・ストリート・ジャーナルが発表したレポートによると、Anthropicの第2四半期の収益は116億ドルを超え、前年比2倍以上となった。一方、OpenAIの収益は18%増加し67億ドルに達したと、Cryptopolitanが 指摘したように報じられている。また、Anthropicの年間化収益実行率も650億ドルを超えて増加している。
Rampの8月AIインデックスによると、Anthropicは米国の企業採用において43.5%でOpenAIの39.7%を上回った。しかし、Rampの首席経済学者であるアラ・ハラジアン氏は、企業が支出する意愿に限界があることも指摘した。Anthropicの最も高価なモデル「Fable 5」は、同社から購入されたトークンのうち、最初の1ヶ月でわずか6%を占めるに留まった。
ガートナーも、エージェント型AIの台頭により、2028年までに推論コストが5倍以上に増加すると予測している。Cryptopolitanの報道によると、同社はこの状況を「推論のパラドックス」と定義している。トークン単価の下落が必ずしもコスト削減を意味しないのは、エージェントが現在大幅に多くのトークンを使用するためである。
これがSemiAnalysisの数字が重要な理由である。パワーユーザーが200ドルのプランからAPI換算で5桁の利用を引き出せる場合、OpenAIとAnthropicは最終的に、補助を吸収するかアクセスを制限するかという選択を迫られる。いずれにせよ、安価でますます能力の高いオープンソースモデルが顧客により多くの選択肢を提供するにつれ、AIの利益率への圧力は高まる可能性が高い。
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Micah Abiodun
マイカ・アビオドゥンは、タリン工科大学（TalTech）で取得した環境工学および管理（MSc）の知識を活かし、Cryptopolitan でコンテンツの質を高め、価格予測ニュースを提供しています。暗号通貨メディア業界で7年目を迎える彼は、主要な暗号資産、アルトコイン、DeFi、ステーブルコイン、マクロトレンド、そして新興技術について幅広く取り上げています。
