- SemiAnalysis에 따르면, 다중 사용자는 Anthropic의 200달러 플랜에서 약 8,000달러, OpenAI에서는 약 14,000달러 상당의 API 환산 사용량을 추출할 수 있어 구독 가격보다 훨씬 높습니다.
- 이 격차는 주로 일반적인 채팅이나 일회성 코드 요청보다 훨씬 많은 토큰을 소모하는 에이전트 기반 코딩 워크로드에 의해 주도됩니다.
- 이러한 발견은 양사 모두에게 마진 관련 의문을 제기합니다. 사용량이 증가하고 AI 에이전트 실행 비용이 높아짐에 따라 평정액 플랜은 더 엄격한 제한 또는 인상된 가격 없이는 유지하기 어려워질 수 있습니다.
연구 회사 SemiAnalysis의 연구에 따르면 월 200달러를 청구하는 두 가지 고정 요금제 AI 구독이 실제 가격으로 제안되는 것보다 더 많은 사용량을 제공할 수 있는 것으로 보입니다.
OpenAI와 Anthropic에게 이는 시장이 AI에서 수익을 내야 한다는 압박 속에서 보조금 제공 기술 접근이 얼마나 오래 지속될 수 있는지를 묻는 질문을 제기합니다.
SemiAnalysis에 따르면 두 회사의 구독은 주당 허용된 최대 작업량에 도달할 때까지 광범위한 코딩 작업을 수행하는 데 구매 및 사용되었습니다.
Anthropic의 $200 Claude 플랜에서 서비스 비용은 표준 API 요금을 기준으로 월 약 8,000달러에 달합니다. OpenAI의 $200 플랜의 경우 비용은 약 14,000달러에 도달했습니다. 이 연구는 수행되었으며, 초기 결과가 6월에 발표되었습니다. 추가 결과는 8월 23일에 발표되었습니다.
왜 $2,000 가정이 5자리 숫자가 되었는가
이 수치는 업계의 여러 사람이 가능하다고 믿었던 것보다 훨씬 높습니다. SemiAnalysis의 보도에 따르면 업계 관계자들은 월 2,000달러 상당의 토큰을 생성할 수 있는 200달러짜리 구독이 가능하다고 가정했습니다. 그러나 주간 제한을 모두 완전히 활용하는 사람들은 그보다 3배에서 7배 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다.
Anthropic의 Max 플랜은 월 $100부터 시작되며 Claude Pro의 5배 또는 20배 사용 권한을 제공합니다. OpenAI은 거의 동일한 가격 구조를 사용하며, $100 플랜은 Plus의 5배 사용 권한을, $200 플랜은 20배 사용 권한을 제공합니다.
대부분의 구독자는 아마도 이러한 상한선에 도달하지 않을 것입니다. SemiAnalysis는 정기적인 대화 대신 지속적으로 실행되는 매우 장기적인 워크로드를 활용하여 이를 달성했습니다.
에이전틱 코딩 뒤의 토큰 청구
이는 코딩 에이전트가 토큰 수에 매우 민감하기 때문에 중요합니다. SWE-bench Verified의 여덟 가지 최첨단 모델로 수행한 연구는 에이전틱 코딩이 단순한 일회성 코딩 질문보다 약 1,000배 더 많은 토큰을 사용할 수 있으며, 입력 토큰이 비용의 주된 원인이 됨을 보여주었습니다.
사용량을 추정하는 것은 매우 어렵습니다. 동일한 연구는 동일한 방식으로 완료된 작업이 토큰 소비에서 최대 30배까지 차이를 보일 수 있음을 발견했으며, 더 많은 토큰 지출이 더 나은 결과를 보장하지는 않았습니다.
비용을 줄이는 방법은 여러 가지가 있습니다. 다른 독립 기관의 연구에 따르면, 많은 프롬프트 캐싱을 사용하면 API 비용이 백만 토큰당 약 0.57달러로 낮아지거나 최대 88.6%까지 절감될 수 있습니다. 그러나 구독 플랜 비용이 200달러인 것에서 8,000달러와 14,000달러 상당의 API 사용을 얻는 사용자는 여전히 상당한 할당량을 받고 있습니다.
AI 시장에서 이것이 의미하는 바
최상위 연구소 간의 경쟁이 격화되면서 압박이 커지고 있습니다. 보고서에 따르면 Anthropic의 2분기 기준 수익은 전년 대비 두 배 이상 증가한 116억 달러를 초과했으며, OpenAI도 월스트리트 저널이 발행한 보고서에 따르면 Cryptopolitan이 지적한 바와 같이 수익이 18% 증가한 67억 달러를 기록했습니다. 또한 Anthropic의 연간 수익 실행률은 650억 달러 이상으로 증가했습니다.
Ramp의 8월 AI 인덱스에 따르면 Anthropic은 미국 기업 채택률에서 43.5%로 OpenAI의 39.7%를 앞섰습니다. 그러나 Ramp의 수석 경제학자 Ara Kharazian은 기업들이 지출하려는 한계가 있음을 지적했습니다. Anthropic의 가장 비싼 모델인 Fable 5는 첫 달 고객들이 회사에서 구매한 토큰의 단 6%를 차지했습니다.
가트너도 에이전트 AI의 등장이 2028년까지 추론 비용을 5배 이상 증가시킬 것이라고 예측했습니다. Cryptopolitan의 보도에 따르면, 이 회사는 토큰 가격 하락이 반드시 비용 절감을 의미하지 않는다는 점을 고려하여 이를 '추론 역설'로 정의했습니다. 이는 에이전트가 이제 훨씬 더 많은 토큰을 사용할 것이기 때문입니다.
이것이 SemiAnalysis의 수치가 중요한 이유입니다. 파워 사용자가 200달러 플랜에서 5자리 수의 API 환산 사용량을 끌어낼 수 있다면, OpenAI와 Anthropic은 결국 보조금 흡수 또는 접근 제한 중 하나를 선택해야 하는 상황에 직면합니다. 어쨌든 더 저렴해지고 점점 더 강력한 오픈소스 모델들이 고객들에게 더 많은 대안을 제공함에 따라 AI 마진에 가해지는 압력은 커질 것으로 보입니다.
암호화폐 뉴스를 단순히 읽는 것을 넘어, 이해하세요. 뉴스레터에 구독하세요. 무료입니다.
면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com은 이 페이지에 제공된 정보를 기반으로 이루어진 모든 투자에 대해 책임을 지지 않습니다. 어떤 투자 결정을 내리기 전에 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가와의 상담을 강력히 권장합니다.
마이아 비오둔
미카 아비오둔은 탈린 공과대학교 (TalTech) 에서 환경공학 및 관리 석사 학위를 바탕으로 크립토폴리탄에서 콘텐츠와 가격 예측 뉴스를 다듬고 있습니다. 현재 암호화폐 미디어 업계 7년 차인 그는 주요 암호화폐, 알트코인, DeFi, 스테이블코인, 거시 동향 및 신기술을 다루고 있습니다.
