Las suscripciones de Anthropic y OpenAI ofrecen miles en uso equivalente a API, comprimiendo los márgenes de IA

Según un estudio de la empresa de investigación SemiAnalysis, parece que dos suscripciones de IA de tarifa plana que cobran 200 dólares al mes pueden proporcionar más uso del que sugiere el precio real.

Para OpenAI y Anthropic, esto plantea la pregunta: ¿cuánto tiempo puede durar el acceso subvencionado a la tecnología mientras hay presión en el mercado para obtener ganancias de la IA?

Según SemiAnalysis, las suscripciones de ambas empresas fueron compradas y utilizadas para realizar una extensa labor de codificación hasta alcanzar la cantidad máxima de trabajo permitida en la semana.

El costo de los servicios en el plan de $200 de Claude de Anthropic asciende a aproximadamente 8.000 dólares al mes según las tarifas estándar de la API. En el caso del plan de $200 de OpenAI, el costo alcanzó aproximadamente 14.000 dólares. La investigación se ha realizado y los hallazgos iniciales se publicaron en junio. Los hallazgos adicionales se publicaron el 23 de agosto.

Por qué una suposición de $2,000 se convirtió en cinco cifras

Las cifras son mucho más altas de lo que varios en el sector creían posible. Como informó SemiAnalysis, los expertos de la industria asumían que una suscripción de 200 dólares podría generar aproximadamente 2.000 dólares en tokens en un mes. Pero las personas que utilizan completamente todos los límites semanales pueden obtener tres a siete veces más que eso.

Los planes Max de Anthropic comienzan en 100 dólares mensuales con acceso a 5x o 20x el uso de Claude Pro. OpenAI utiliza una estructura de precios casi idéntica, con su plan de 100 dólares que proporciona 5x el uso de Plus y su plan de 200 dólares que proporciona 20x el uso.

La mayoría de los suscriptores probablemente nunca alcanzarán esos límites superiores. SemiAnalysis logró esto utilizando una carga de trabajo a muy largo plazo que se ejecutó continuamente en lugar de hacer conversaciones regulares.

La factura de tokens detrás de la codificación agéntica

Esto es significativo ya que los agentes de codificación tienden a ser muy demandantes en cuanto al número de tokens. La investigación realizada con ocho modelos de vanguardia en SWE-bench Verified ha demostrado que la codificación agéntica puede usar alrededor de 1.000 veces más tokens que una pregunta de codificación simple de un solo turno, con los tokens de entrada liderando el costo.

Estimar el uso ha demostrado ser muy difícil. El mismo estudio descubrió que las tareas completadas de la misma manera podrían tener diferencias en el uso que alcanzaron 30 veces en el consumo de tokens, sin garantizar mejores resultados debido al mayor gasto de tokens.

Hay varias formas de reducir los costos. En otro estudio de una firma independiente, el uso extensivo de caché de prompts resultó en una reducción del costo de la API a solo aproximadamente 0,57 dólares por cada millón de tokens, o incluso un 88,6 %. Sin embargo, los usuarios que obtienen 8.000 y 14.000 dólares en uso de API de un plan de suscripción que cuesta solo 200 dólares siguen obteniendo un bono bastante considerable.

Dónde esto impacta en el mercado de IA

La presión aumenta a medida que la rivalidad entre los principales laboratorios se endurece. Los informes indican que los ingresos de Anthropic a partir del segundo trimestre han superado los 11.600 millones de dólares, más del doble del año anterior, mientras que OpenAI reportó un aumento del 18 % en los ingresos hasta 6.700 millones de dólares, según un informe publicado por el Wall Street Journal como señaló Cryptopolitan. También ha habido un aumento en la tasa de ingresos anualizados de Anthropic a más de 65.000 millones de dólares.

El Índice de IA de agosto de Ramp puso a Anthropic a la vanguardia en la adopción empresarial en EE. UU., con un 43,5 % de las empresas frente al 39,7 % de OpenAI. Sin embargo, el economista principal de Ramp, Ara Kharazian, también ha señalado límites en cuánto están dispuestos a gastar las empresas: el modelo más caro de Anthropic, Fable 5, representó solo el 6 % de los tokens que los clientes compraron a la empresa en su primer mes.

Gartner también ha anticipado que la aparición de la IA agéntica puede llevar al aumento de los costos de inferencia en más de cinco veces para el año 2028. La firma, según lo reportado por Cryptopolitan, ha definido esta situación como una «paradoja de la inferencia» en que las tasas de tokens en caída no implican costos más bajos; esto se debe al hecho de que los agentes ahora usarán significativamente más tokens.

Eso es lo que hace importantes las cifras de SemiAnalysis. Si los usuarios avanzados pueden obtener cinco cifras de uso equivalente a API de un plan de 200 dólares, OpenAI y Anthropic eventualmente enfrentan una elección entre absorber la subvención y restringir el acceso. De cualquier manera, la presión sobre los márgenes de la IA probablemente aumente a medida que los modelos de código abierto más baratos y cada vez más capaces den a los clientes más alternativas.