Anthropologie 和 OpenAI 的订阅服务提供的 API 使用量相当于数千美元，这挤压了人工智能的利润空间。

根据研究公司 SemiAnalysis 的一项研究，两项每月收费 200 美元的固定费率 AI 订阅服务似乎可以提供比实际价格所暗示的更多的使用量。.

对于 OpenAI 和 Anthropic 来说，这就引出了一个问题：在市场存在从人工智能中获利的压力的情况下，对技术的补贴还能持续多久？

据 SemiAnalysis 称，他们购买了这两家公司的订阅服务，并利用这些服务进行了大量编码工作，直到达到一周内允许的最大工作量。.

根据标准 API 费率计算，Anthropic 的 200 美元 Claude 套餐的服务费用约为每月 8,000 美元。而 OpenAI 的 200 美元套餐，费用则高达约 14,000 美元。这项研究已经完成，初步结果已于 6 月发布，补充结果于 8 月 23 日发布。

为什么2000美元的假设变成了五位数？

这些数字远超业内人士的预期。据 报道 ，业内人士此前认为，价值200美元的订阅一个月大约可以产生价值2000美元的代币。但充分利用每周限额的用户最终获得的代币数量可能是这个数字的三到七倍。

Anthropic 的 Max 套餐 起价为每月 100 美元，可提供 5 倍或 20 倍的 Claude Pro 使用量。OpenAI 的 定价结构几乎完全相同，其 100 美元的套餐提供 5 倍的 Plus 使用量，200 美元的套餐提供 20 倍的使用量。

大多数订阅用户很可能永远无法达到这些上限。SemiAnalysis之所以能够做到这一点，是因为它采用了一种持续执行的超长期工作负载，而不是进行常规对话。.

代理编码背后的代币法案

这一点意义重大，因为编码代理往往对令牌数量要求很高。使用 SWE-bench Verified 上的八种前沿模型 表明，代理编码使用的令牌数量可能是简单单轮编码问题的 1000 倍左右，其中输入令牌是成本的主要来源。

事实证明，估算使用量非常困难。同一项研究发现，即使以相同的方式完成任务，代币消耗量也可能相差高达 30 倍，但这并不一定意味着更高的代币消耗就能带来更好的结果。.

降低成本的方法有很多。另一项由独立公司进行的研究表明dent 大量使用 即时缓存 可以将 API 的成本降低到每百万个令牌仅约 0.57 美元，降幅高达 88.6%。然而，对于那些订阅费用仅为 200 美元，却能获得价值 8,000 美元或 14,000 美元 API 使用量的用户来说，他们仍然获得了相当可观的额度。

这在人工智能市场中处于什么位置？

随着顶级实验室之间的竞争日益激烈，压力也与日俱增。据《华尔街日报》报道（Cryptopolitan 也援引了该报道），Anthropic 第二季度营收已超过 116 亿美元，比上年同期增长一倍多；OpenAI 的营收也增长了 18%，达到 67 亿美元。 此外 CryptopolitanAnthropic 的年化营收也已超过 650 亿美元。

Ramp 八月份的人工智能指数 显示，Anthropic 在美国企业采用率方面领先，达到 43.5%，而 OpenAI 为 39.7%。然而，Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 也指出，企业愿意投入的资金有限：Anthropic 最昂贵的模型 Fable 5 在上线首月仅占客户购买代币总量的 6%。

Gartner 还预测，到 2028 年，智能体人工智能的出现可能会导致推理成本增加五倍以上。据 Cryptopolitan报道，该公司将这种情况 defi为“推理悖论”，即代币价格下降并不意味着成本降低；这是因为智能体现在将使用更多的代币。.

这就是SemiAnalysis数据的重要性所在。如果高级用户只需花费200美元就能获得相当于五位数API使用量的收益，那么OpenAI和Anthropic最终将面临两难选择：要么接受补贴，要么收紧服务。无论哪种方式，随着更便宜、功能更强大的开源模型为客户提供更多选择，人工智能利润率的压力都可能越来越大。.