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Anthropic和OpenAI订阅提供数千美元的API等效使用量,挤压AI利润率

作者Micah AbiodunMicah Abiodun 3 分钟阅读
  • SemiAnalysis 发现,重度用户可从 Anthropic 的 200 美元计划中提取约 8,000 美元的 API 等效使用量,从 OpenAI 的计划中提取约 14,000 美元,远高于订阅价格。
  • 这一差距主要由代理式编码工作负载驱动,其消耗的 token 数量远超普通聊天或一次性编码请求。
  • 这些发现引发了两家公司的利润担忧:随着使用量增长且运行 AI 代理的成本上升,若没有更严格的限制或更高的定价,固定费率计划可能更难维持。

根据研究公司SemiAnalysis的一项研究,似乎两个每月收费200美元的固定费率AI订阅提供的用量可能超过实际价格所暗示的用量。

对于OpenAI和Anthropic来说,这迫使他们提出一个问题:在市场压力下从AI获利时,技术补贴访问能持续多久?

根据SemiAnalysis的说法,两家公司的订阅被购买并用于执行广泛的编码工作,直到达到每周允许的最大工作量。

根据标准API费率,Anthropic的200美元Claude计划的服务成本每月约为8000美元。在OpenAI的200美元计划中,成本达到约14000美元。研究已经完成,初步发现于6月发布。额外发现于8月23日发布。

为什么一个2,000的假设变成了五位数

这些数字远高于该行业许多人认为可能的数字。正如SemiAnalysis报道的那样,行业内部人士认为价值200美元的订阅每月可能产生价值约2000美元的代币。但是,充分利用所有限制的人可以获得三倍到七倍的收益。

Anthropic的Max计划每月起步价为100美元,提供Claude Pro使用量的5倍或20倍。OpenAI使用几乎完全相同的定价结构,其100美元计划提供Plus使用量的5倍,200美元计划提供20倍使用量。

按AI订阅层级划分的最大API等效代币价值。| 来源:SemiAnalysis,2026年6月。数字显示在完全使用测试限制时,按标准API价格计算的用量价值,而不是提供商提供这些代币的实际成本。

大多数订阅者可能永远不会达到这些上限。SemiAnalysis通过利用在连续执行而不是进行常规对话的极长期工作负载实现了这一点。

代理式编码背后的代币账单

这很重要,因为编码代理往往对代币数量非常挑剔。使用SWE-bench Verified上的八个尖端模型进行的研究表明,代理式编码可能比简单的单轮编码问题使用多约1000倍的代币,其中输入代币是成本的主要来源。

估算用量被证明非常困难。同一项研究发现,以相同方式完成的任务在代币消耗方面可能存在高达30倍的差异,并不因更大的代币支出而确保更好的结果。

有几种方法可以降低成本。在另一项由独立公司进行的研究中,大量使用提示缓存将API成本降低到每百万代币仅约0.57美元,甚至降低了88.6%。然而,从仅花费200美元的订阅计划中获得价值8000美元和14000美元的API使用量的用户,仍然获得了相当可观的额度。

这在AI市场中的定位

随着顶级实验室之间的竞争加剧,压力也在增加。据《华尔街日报》发布的一份报告指出,Anthropic截至第二季度的收入已超过116亿美元,比去年翻了一番多,而OpenAI报告收入增长18%至67亿美元。Anthropic的年化收入运行率也增加到超过650亿美元。

Ramp的8月AI指数显示Anthropic在美国企业采用方面领先,43.5%的公司使用,而OpenAI为39.7%。然而,Ramp首席经济学家Ara Kharazian也指出了企业在支出方面的限制:Anthropic最昂贵的模型Fable 5在其第一个月客户购买的代币中仅占6%。

Gartner还预计,代理式AI的出现可能导致推理成本在2028年之前增加五倍以上。该公司据Cryptopolitan报道,将这种情况定义为“推理悖论”,即代币费率下降并不意味着成本降低;这是因为代理现在将使用显著更多的代币。

这就是SemiAnalysis的数字重要的原因。如果高级用户可以从200美元的计划中提取五位数的API等效使用量,OpenAI和Anthropic最终将面临吸收补贴或收紧访问的选择。无论如何,随着更便宜且日益强大的开源模型为客户提供更多选择,AI利润率面临的压力可能会增加。

 

 

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Micah Abiodun

Micah Abiodun

Micah Abiodun 充分利用其在塔林理工大学(TalTech)获得的环境工程与管理硕士(MSc)学位,为 Cryptopolitan 打磨内容并撰写价格预测新闻。如今他已在加密媒体领域深耕第 7 个年头,专注于报道主流加密货币、山寨币、DeFi、稳定币、宏观趋势及新兴技术。

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