توفر اشتراكات Anthropic وOpenAI آلاف الاستخدامات المكافئة لواجهات برمجة التطبيقات، مما يقلل من هوامش الذكاء الاصطناعي
- وجد التحليل شبه الدقيق أن المستخدمين الكثيفين يمكنهمtracما يقرب من 8000 دولار من استخدام واجهة برمجة التطبيقات المكافئة من خطة Anthropic البالغة 200 دولار وحوالي 14000 دولار من خطة OpenAI، وهو ما يتجاوز بكثير سعر الاشتراك.
- يرجع هذا الفارق إلى حد كبير إلى أحمال عمل البرمجة الآلية، والتي يمكن أن تستهلك رموزًا أكثر بكثير من الدردشة العادية أو طلبات البرمجة لمرة واحدة.
- تثير النتائج تساؤلاً حول هامش الربح لكلا الشركتين: فمع نمو الاستخدام وارتفاع تكلفة تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي، قد يصبح من الصعب الحفاظ على خطط السعر الثابت دون وضع حدود أكثر صرامة أو أسعار أعلى.
وفقًا لدراسة أجرتها شركة الأبحاث SemiAnalysis، يبدو أن اشتراكين ثابتين في الذكاء الاصطناعي يكلفان 200 دولار شهريًا يمكن أن يوفرا استخدامًا أكثر مما يوحي به السعر الفعلي.
بالنسبة لشركتي OpenAI و Anthropic، فإن هذا يطرح السؤال التالي: إلى متى يمكن أن يستمر الوصول المدعوم إلى التكنولوجيا في ظل وجود ضغط في السوق لتحقيق الربح من الذكاء الاصطناعي؟
وفقًا لـ SemiAnalysis، تم شراء اشتراكات من كلا الشركتين واستخدامها للقيام بأعمال برمجة مكثفة حتى تم الوصول إلى الحد الأقصى المسموح به من العمل في الأسبوع.
تبلغ تكلفة الخدمات في باقة "كلود" من أنثروبيك، والتي تبلغ قيمتها 200 دولار، حوالي 8000 دولار شهريًا بناءً على أسعار واجهة برمجة التطبيقات القياسية. أما في حالة باقة "أوبن إيه آي" التي تبلغ قيمتها 200 دولار، فقد وصلت التكلفة إلى حوالي 14000 دولار. وقد أُجري البحث، ونُشرت النتائج الأولية في يونيو، بينما نُشرت نتائج إضافية في 23 أغسطس
لماذا تحول افتراض بقيمة 2000 دولار إلى مبلغ من خمسة أرقام
الأرقام أعلى بكثير مما كان يعتقده الكثيرون في هذا القطاع. فبحسب تقرير SemiAnalysis، افترض خبراء الصناعة أن اشتراكًا بقيمة 200 دولار يمكن أن يُدرّ ما قيمته 2000 دولار من الرموز في شهر واحد. لكنّ من يستغلّون كامل الحدود الأسبوعية يمكنهم جني ما بين ثلاثة إلى سبعة أضعاف ذلك.
باقات Max من Anthropic بسعر 100 دولار شهريًا، وتتيح الوصول إلى استخدام Claude Pro إما 5 أضعاف أو 20 ضعفًا. OpenAI هيكل تسعير مشابهًا تقريبًا، حيث توفر باقة 100 دولار استخدام Plus 5 أضعاف، بينما توفر باقة 200 دولار استخدامًا 20 ضعفًا.
من المرجح أن غالبية المشتركين لن يصلوا إلى تلك الحدود القصوى. وقد حققت شركة SemiAnalysis ذلك من خلال استخدام عبء عمل طويل الأمد للغاية يتم تنفيذه باستمرار بدلاً من إجراء محادثات منتظمة.
مشروع قانون الرموز وراء البرمجة الوكيلة
يُعدّ هذا الأمر بالغ الأهمية، إذ تميل برامج الترميز الآلية إلى استهلاك عدد كبير من الرموز. وقد أظهرت الأبحاث التي أُجريت على ثمانية نماذج متطورة على منصة SWE-bench Verified أن الترميز الآلي قد يستهلك رموزًا أكثر بنحو 1000 مرة من سؤال ترميز بسيط ذي دورة واحدة، مع كون رموز الإدخال هي العامل الرئيسي في التكلفة.
أثبت تقدير الاستخدام أنه أمر بالغ الصعوبة. فقد كشفت الدراسة نفسها أن المهام المنجزة بالطريقة نفسها قد تختلف في الاستخدام بما يصل إلى 30 ضعفًا في استهلاك الرموز، مما لا يضمن بالضرورة نتائج أفضل نتيجةً لزيادة إنفاق الرموز.
توجد عدة طرق لخفض التكاليف. في دراسة أخرى أجرتها شركة مستقلةdent على نطاق واسع التخزين المؤقت الفوري إلى خفض تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى حوالي 0.57 دولار لكل مليون رمز، أي بنسبة 88.6%. ومع ذلك، فإن المستخدمين الذين يحصلون على استخدام لواجهة برمجة التطبيقات بقيمة 8000 دولار و14000 دولار من خطة اشتراك لا تتجاوز تكلفتها 200 دولار، ما زالوا يحصلون على رصيد كبير.
أين سيصل هذا في سوق الذكاء الاصطناعي
يتزايد الضغط مع اشتداد المنافسة بين كبرى المختبرات. تشير التقارير إلى أن إيرادات شركة أنثروبيك في الربع الثاني تجاوزت 11.6 مليار دولار، أي أكثر من ضعف إيرادات العام السابق، بينما سجلت شركة أوبن إيه آي زيادة في الإيرادات بنسبة 18% لتصل إلى 6.7 مليار دولار، وفقًا لتقرير نشرته صحيفة وول ستريت جورنال كما أشار إليه موقع Cryptopolitan. كما شهدت إيرادات أنثروبيك السنوية ارتفاعًا ملحوظًا لتتجاوز 65 مليار دولار.
مؤشر الذكاء الاصطناعي الصادر عن رامب في أغسطس/آب تفوق أنثروبيك في تبني الشركات الأمريكية للذكاء الاصطناعي، بنسبة 43.5% مقابل 39.7% لشركة أوبن إيه آي. ومع ذلك، أشار آرا خارازيان، كبير الاقتصاديين في رامب، إلى وجود حدود لما ترغب الشركات في إنفاقه: إذ لم يمثل نموذج فيبل 5، وهو أغلى نماذج أنثروبيك، سوى 6% من إجمالي الرموز التي اشتراها العملاء من الشركة في شهرها الأول.
وتوقعت شركة غارتنر أيضاً أن ظهور الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء قد يؤدي إلى زيادة تكاليف الاستدلال بأكثر من خمسة أضعاف بحلول عام 2028. وقد defiالشركة، كما ذكر Cryptopolitan، هذا الوضع بأنه "مفارقة استدلال" حيث أن انخفاض أسعار الرموز لا يعني بالضرورة انخفاض التكاليف؛ ويعود ذلك إلى حقيقة أن الوكلاء سيستخدمون الآن عددًا أكبر بكثير من الرموز.
هذا ما يجعل أرقام SemiAnalysis مهمة. فإذا استطاع المستخدمون المتقدمون تحقيق استخدام يعادل خمسة أرقام من واجهة برمجة التطبيقات (API) من خطة بقيمة 200 دولار، فإن OpenAI وAnthropic ستواجهان في نهاية المطاف خيارًا بين تحمل الدعم المالي أو تضييق نطاق الوصول. وفي كلتا الحالتين، من المرجح أن يزداد الضغط على هوامش الربح في مجال الذكاء الاصطناعي مع توفر نماذج مفتوحة المصدر أرخص وأكثر كفاءة، مما يمنح العملاء المزيد من البدائل.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
ميكا أبيودون
يستفيد ميكا أبيودون بشكلٍ فعّال من حصوله على درجة الماجستير في الهندسة البيئية والإدارة من جامعة تالين للتكنولوجيا (TalTech) لتحسين محتوى وأخبار توقعات الأسعار في Cryptopolitan. وبعد سبع سنوات من العمل في مجال الإعلام المتخصص بالعملات الرقمية، يُغطي ميكا العملات الرقمية الرئيسية، والعملات البديلة، والتمويل اللامركزي DeFi، والعملات المستقرة، والاتجاهات الاقتصادية الكلية، والتقنيات الناشئة
