تقدم اشتراكات Anthropic و OpenAI استخداماً يعادل آلاف الدولارات من API، مما يضغط على هوامش الذكاء الاصطناعي

ووفقاً لدراسة أجرتها شركة الأبحاث SemiAnalysis، يبدو أن اشتراكين ثابتين للذكاء الاصطناعي يكلفان 200 دولار شهرياً يمكن أن يوفر استخداماً أكثر مما يوحي به السعر الفعلي.

بالنسبة لـ OpenAI و Anthropic، هذا يفرض السؤال: كم من الوقت يمكن أن يستمر الوصول المدعوم إلى التكنولوجيا بينما هناك ضغط في السوق لتحقيق الربح من الذكاء الاصطناعي؟

ووفقاً لـ SemiAnalysis، تم شراء الاشتراكات من كلا الشركتين واستخدامها لأداء عمل برمجي مكثف حتى تم الوصول إلى الحد الأقصى لعدد الأعمال المسموح بها في الأسبوع.

يبلغ تكلفة الخدمات في خطة Anthropic بقيمة 200 دولار من Claude حوالي 8000 دولار شهرياً بناءً على أسعار API القياسية. في حالة خطة OpenAI بقيمة 200 دولار، بلغت التكلفة حوالي 14000 دولار. تم إجراء البحث، و تم نشر النتائج الأولية في يونيو. تم نشر نتائج إضافية في 23 أغسطس.

لماذا تحولت افتراضية بقيمة $2,000 إلى خمسة أرقام

الأرقام أعلى بكثير مما اعتقد العديد من الأشخاص في القطاع أنه ممكن. كما أفاد SemiAnalysis، افترض خبراء الصناعة أن اشتراكاً بقيمة 200 دولار يمكن أن يحقق حوالي 2000 دولار من الرموز في الشهر. لكن الأشخاص الذين يستخدمون الحدود الأسبوعية بالكامل يمكنهم جني ثلاثة إلى سبعة أضعاف ذلك.

تبدأ خطط Max من Anthropic بسعر 100 دولار شهرياً مع الوصول إلى 5x أو 20x استخدام Claude Pro. تستخدم OpenAI هيكل تسعير متطابق تقريباً، حيث يوفر خطتها بقيمة 100 دولار استخداماً بنسبة 5x من Plus وخطة بقيمة 200 دولار استخداماً بنسبة 20x.

غالبية المشتركين لن يصلوا على الأرجح إلى تلك الحدود العليا. حققت SemiAnalysis ذلك من خلال استخدام عبء عمل طويل الأمد جداً تم تنفيذه بشكل مستمر بدلاً من إجراء محادثات منتظمة.

فاتورة الرموز وراء البرمجة الوكيلية

هذا أمر مهم لأن وكلاء البرمجة يميلون إلى أن يكونوا مطالبين جداً من حيث عدد الرموز. أظهر بحث أجري مع ثمانية نماذج متطورة على SWE-bench Verified أن البرمجة الوكيلية قد تستخدم حوالي 1000 مرة أكثر من الرموز من سؤال برمجة بسيط ذو دورة واحدة، مع قيادة الرموز المدخلة للتكلفة.

ثبت أن تقدير الاستخدام أمر صعب جداً. اكتشفت الدراسة نفسها أن المهام المنجزة بنفس الطريقة يمكن أن يكون لها اختلافات في الاستخدام تصل إلى 30 مرة في استهلاك الرموز، دون ضمان نتائج أفضل بسبب الإنفاق الأكبر على الرموز.

هناك عدة طرق لخفض التكاليف. في دراسة أخرى أجرتها شركة مستقلة، أدى استخدام الكثير من تخزين المؤقت للرسائل إلى خفض تكلفة API إلى حوالي 0.57 دولار لكل مليون رمز، أو حتى بنسبة 88.6%. ومع ذلك، لا يزال المستخدمون الذين يحصلون على 8000 دولار و 14000 دولار من استخدام API من خطة اشتراك تكلفتها 200 دولار فقط يحصلون على مخصصات كبيرة نسبياً.

أين ينتهي هذا في سوق الذكاء الاصطناعي

تزداد الضغوط مع تشدد المنافسة بين المختبرات الرائدة. تشير التقارير إلى أن إيرادات Anthropic اعتباراً من الربع الثاني تجاوزت 11.6 مليار دولار، أكثر من ضعف العام السابق بينما أفادت OpenAI بزيادة بنسبة 18% في الإيرادات إلى 6.7 مليار دولار، وفقاً لتقرير نشرته صحيفة وول ستريت جورنال كما أشارت Cryptopolitan. كما زاد معدل الإيرادات السنوي لـ Anthropic إلى أكثر من 65 مليار دولار.

أظهر مؤشر Ramp للذكاء الاصطناعي في أغسطس تقدم Anthropic في اعتماد الأعمال في الولايات المتحدة، بنسبة 43.5% من الشركات مقابل 39.7% لـ OpenAI. ومع ذلك، أشار الاقتصادي الرائد في Ramp، آرا خرازيان، أيضاً إلى حدود ما هي مستعدة الشركات لإنفاقه: نماذج Anthropic الأكثر تكلفة، Fable 5، شكلت فقط 6% من الرموز التي اشتراها العملاء من الشركة في شهرها الأول.

توقعت Gartner أيضاً أن ظهور الذكاء الاصطناعي الوكيل قد يؤدي إلى زيادة تكاليف الاستدلال بأكثر من خمسة أضعاف بحلول عام 2028. عرّفت الشركة، كما أفادت Cryptopolitan، هذا الوضع بأنه "مفارقة الاستدلال" لأن انخفاض أسعار الرموز لا يعني انخفاض التكاليف؛ وذلك لأن الوكلاء سيستخدمون رموزاً أكثر بكثير الآن.

هذا ما يجعل أرقام SemiAnalysis مهمة. إذا كان بإمكان المستخدمين القويين سحب خمسة أرقام من الاستخدام المكافئ لـ API من خطة بقيمة 200 دولار، فإن OpenAI و Anthropic تواجهان في النهاية خياراً بين امتصاص الدعم وتشديد الوصول. في كلتا الحالتين، من المرجح أن تزداد الضغوط على هوامش الذكاء الاصطناعي مع توفر نماذج مفتوحة المصدر أرخص وقابلة للتحسين بشكل متزايد، مما يمنح العملاء المزيد من الخيارات.