Abonnements von Anthropic und OpenAI bieten Tausende an API-äquivalenter Nutzung und drücken die KI-Margen

Laut einer Studie des Forschungsunternehmens SemiAnalysis scheint es, dass zwei flache KI-Abonnements, die 200 US-Dollar pro Monat kosten, mehr Nutzung bieten können, als der tatsächliche Preis vermuten lässt.

Für OpenAI und Anthropic stellt sich dadurch die Frage: Wie lange kann der subventionierte Zugang zur Technologie dauern, während der Markt Druck ausübt, um von KI zu profitieren?

Laut SemiAnalysis wurden Abonnements beider Unternehmen gekauft und genutzt, um umfangreiche Codierungsarbeiten durchzuführen, bis die maximal zulässige Arbeitsmenge in der Woche erreicht war.

Die Kosten der Dienste auf dem 200-US-Dollar-Plan von Anthropic belaufen sich basierend auf den Standard-API-Sätzen auf etwa 8.000 US-Dollar pro Monat. Im Fall des 200-US-Dollar-Plans von OpenAI beliefen sich die Kosten auf etwa 14.000 US-Dollar. Die Forschung wurde durchgeführt, und erste Ergebnisse wurden im Juni veröffentlicht. Zusätzliche Ergebnisse wurden am 23. August veröffentlicht.

Warum eine $2,000-Annahme zu fünfstelligen Beträgen führte

Die Zahlen sind viel höher als das, was mehrere in der Branche für möglich hielten. Wie von SemiAnalysis berichtet, gingen Brancheninsider davon aus, dass ein Abonnement im Wert von 200 US-Dollar etwa 2.000 US-Dollar an Token in einem Monat generieren könnte. Doch diejenigen, die alle wöchentlichen Limits vollständig nutzen, können das Drei- bis Siebenfache davon erzielen.

Anthropics Max-Pläne beginnen bei 100 US-Dollar monatlich mit Zugang zu entweder der 5-fachen oder 20-fachen Nutzung von Claude Pro. OpenAI verwendet eine fast identische Preisstruktur, wobei sein 100-US-Dollar-Plan die 5-fache Nutzung von Plus und der 200-US-Dollar-Plan die 20-fache Nutzung bietet.

Die Mehrheit der Abonnenten wird diese oberen Grenzen wahrscheinlich nie erreichen. SemiAnalysis erreichte dies, indem es eine extrem langfristige Arbeitslast nutzte, die kontinuierlich ausgeführt wurde, anstatt regelmäßige Gespräche zu führen.

Die Token-Rechnung hinter agentic Coding

Dies ist bedeutsam, da Coding-Agents tendenziell sehr viele Token benötigen. Eine mit acht hochmodernen Modellen auf SWE-bench Verified durchgeführte Forschung hat gezeigt, dass agentic Coding etwa 1.000 Mal mehr Token verwenden kann als eine einfache Coding-Frage mit einem Durchgang, wobei die Eingabe-Token die Kosten anführen.

Die Schätzung der Nutzung hat sich als sehr schwierig erwiesen. Dieselbe Studie stellte fest, dass Aufgaben, die auf die gleiche Weise erledigt wurden, Unterschiede in der Nutzung aufweisen konnten, die bis zu 30-fache Unterschiede im Token-Verbrauch ausmachten, ohne bessere Ergebnisse aufgrund höherer Token-Ausgaben zu gewährleisten.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, die Kosten zu senken. In einer anderen Studie eines unabhängigen Unternehmens führte die intensive Nutzung von Prompt-Caching dazu, dass die Kosten der API auf nur etwa 0,57 US-Dollar pro Million Token sanken, oder sogar um 88,6 %. Dennoch erhalten Nutzer, die aus einem Abonnementplan, der nur 200 US-Dollar kostet, 8.000 US-Dollar bzw. 14.000 US-Dollar an API-Nutzung erhalten, immer noch ein beträchtliches Kontingent.

Wo dies im KI-Markt landet

Der Druck nimmt zu, während der Wettbewerb zwischen den führenden Labors schärfer wird. Berichten zufolge hat Anthropics Umsatz bis zum zweiten Quartal 11,6 Milliarden US-Dollar überschritten, mehr als doppelt so viel wie im Vorjahr, während OpenAI einen Umsatzanstieg von 18 % auf 6,7 Milliarden US-Dollar meldete, wie ein von der Wall Street Journal veröffentlichter Bericht wie von Cryptopolitan festgestellt. Auch die annualisierte Umsatzrate von Anthropic ist auf über 65 Milliarden US-Dollar gestiegen.

Ramps August AI Index führte Anthropic bei der Geschäftsaufnahme in den USA an, mit 43,5 % der Unternehmen gegenüber 39,7 % für OpenAI. Der leitende Ökonom von Ramp, Ara Kharazian, hat jedoch auch auf Grenzen hingewiesen, wie viel Unternehmen ausgeben wollen: Das teuerste Modell von Anthropic, Fable 5, machte im ersten Monat nur 6 % der Token aus, die Kunden vom Unternehmen kauften.

Gartner hat ebenfalls vorhergesagt, dass das Aufkommen von agentic AI zu einer Ver fünffachung der Inference-Kosten bis zum Jahr 2028 führen könnte. Das Unternehmen hat diese Situation, wie von Cryptopolitan berichtet, als „Inference-Paradoxon“ definiert, da fallende Token-Raten nicht niedrigere Kosten bedeuten; dies liegt daran, dass Agenten jetzt erheblich mehr Token verwenden werden.

Das macht die Zahlen von SemiAnalysis wichtig. Wenn Power-User fünfstellige API-äquivalente Nutzung aus einem 200-US-Dollar-Plan ziehen können, stehen OpenAI und Anthropic irgendwann vor der Wahl, die Subvention zu absorbieren oder den Zugang zu verschärfen. In jedem Fall wird der Druck auf die KI-Margen wahrscheinlich steigen, da günstigere und zunehmend leistungsfähige Open-Source-Modellen den Kunden mehr Alternativen bieten.