Abonnements bei Anthropic und OpenAI bieten tausende API-äquivalente Nutzungsmöglichkeiten und verringern so die Gewinnmargen im KI-Bereich

Einer Studie des Marktforschungsunternehmens SemiAnalysis zufolge können zwei KI-Abonnements mit einer monatlichen Pauschalgebühr von 200 US-Dollar mehr Nutzen bieten, als der tatsächliche Preis vermuten lässt.

Für OpenAI und Anthropic stellt sich dadurch die Frage: Wie lange kann der subventionierte Zugang zu Technologie noch bestehen, solange der Markt unter Druck steht, von KI zu profitieren?

Laut SemiAnalysis wurden Abonnements beider Unternehmen erworben und genutzt, um umfangreiche Codierungsarbeiten durchzuführen, bis das maximal zulässige Arbeitspensum pro Woche erreicht war.

Die Kosten für die Dienste des 200-Dollar-Claude-Tarifs von Anthropic belaufen sich auf etwa 8.000 Dollar pro Monat, basierend auf den üblichen API-Gebühren. Beim 200-Dollar-Tarif von OpenAI erreichten die Kosten etwa 14.000 Dollar. Die Studie wurde durchgeführt, und erste Ergebnisse wurden im Juni veröffentlicht. Weitere Ergebnisse folgten am 23. August.

Warum aus einer Annahme von 2.000 Dollar ein fünfstelliger Betrag wurde

Die Zahlen sind deutlich höher als von vielen Branchenkennern für möglich gehalten. Wie berichtet , gingen Insider davon aus, dass ein Abonnement im Wert von 200 US-Dollar monatlich Token im Wert von etwa 2.000 US-Dollar einbringen könnte. Wer jedoch alle wöchentlichen Limits voll ausschöpft, kann das Drei- bis Siebenfache davon verdienen.

Die Max-Tarife von Anthropic beginnen bei 100 US-Dollar monatlich und beinhalten entweder die 5-fache oder die 20-fache Nutzung von Claude Pro. OpenAI verwendet ein nahezu identisches Preismodell: Der 100-Dollar-Tarif bietet die 5-fache Nutzung von Plus, der 200-Dollar-Tarif die 20-fache.

Die meisten Abonnenten werden diese Höchstgrenzen höchstwahrscheinlich nie erreichen. SemiAnalysis erreichte dies durch den Einsatz einer extrem langfristigen Arbeitslast, die kontinuierlich anstelle regelmäßiger Gespräche ausgeführt wurde.

Die Token-Rechnung hinter agentenbasierter Codierung

Dies ist von Bedeutung, da Codierungsagenten in der Regel sehr viele Token benötigen. Untersuchungen mit acht hochmodernen Modellen auf SWE-bench Verified haben gezeigt, dass die agentenbasierte Codierung etwa 1.000-mal mehr Token verbrauchen kann als eine einfache Codierungsaufgabe mit nur einem Zug, wobei die Eingabe-Token den größten Kostenfaktor darstellen.

Die Schätzung des Verbrauchs hat sich als sehr schwierig erwiesen. Dieselbe Studie ergab, dass selbst bei gleich ausgeführten Aufgaben Unterschiede im Tokenverbrauch um das bis zu 30-Fache auftreten können, was nicht zwangsläufig zu besseren Ergebnissen durch einen höheren Tokenverbrauch führt.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Kosten zu senken. Eine Studie eines unabhängigendent , dass der Einsatz von Prompt-Caching die API-Kosten auf nur etwa 0,57 US-Dollar pro Million Tokens reduzieren konnte – eine Senkung um 88,6 %. Nutzer, die mit einem Abonnement für lediglich 200 US-Dollar API-Nutzung im Wert von 8.000 bzw. 14.000 US-Dollar erhalten, profitieren dennoch von einem beträchtlichen Kontingent.

Wo dies im KI-Markt einzuordnen ist

Der Druck steigt mit dem zunehmenden Wettbewerb unter den führenden Forschungslaboren. Berichten zufolge überstieg der Umsatz von Anthropics im zweiten Quartal 11,6 Milliarden US-Dollar und hat sich damit gegenüber dem Vorjahr mehr als verdoppelt. OpenAI verzeichnete einen Umsatzanstieg von 18 % auf 6,7 Milliarden US-Dollar, wie berichtete Cryptopolitan. Auch die annualisierte Umsatzrate von Anthropics Umsatz stieg auf über 65 Milliarden US-Dollar.

dem KI-Index von Ramp vom August liegt Anthropic mit 43,5 % der Unternehmen vor OpenAI mit 39,7 % bei der Akzeptanz in US-Unternehmen. Ramp-Chefökonom Ara Kharazian wies jedoch auch auf die begrenzte Ausgabebereitschaft der Unternehmen hin: Anthropics teuerstes Modell, Fable 5, machte im ersten Monat lediglich 6 % der von Kunden erworbenen Token aus.

Gartner prognostiziert zudem, dass die Entwicklung agentenbasierter KI die Inferenzkosten bis zum Jahr 2028 um mehr als das Fünffache erhöhen könnte. Wie Cryptopolitanberichtet, defidas Unternehmen diese Situation als „Inferenzparadoxon“, da fallende Token-Kurse nicht zwangsläufig niedrigere Kosten bedeuten; dies liegt daran, dass Agenten nun deutlich mehr Token verwenden werden.

Genau deshalb sind die Zahlen von SemiAnalysis so wichtig. Wenn fortgeschrittene Nutzer mit einem 200-Dollar-Tarif eine fünfstellige API-Äquivalenz erreichen können, stehen OpenAI und Anthropic letztendlich vor der Wahl, entweder die Subventionen zu übernehmen oder den Zugang einzuschränken. In beiden Fällen dürfte der Druck auf die KI-Margen steigen, da günstigere und immer leistungsfähigere Open-Source-Modelle den Kunden mehr Alternativen bieten.