Les abonnements à Anthropic et OpenAI offrent des milliers d'euros d'utilisation équivalente à celle des API, ce qui réduit les marges de l'IA

D'après une étude de la société de recherche SemiAnalysis, il semblerait que deux abonnements à forfait d'IA à 200 dollars par mois puissent offrir une utilisation supérieure à celle suggérée par le prix réel.

Pour OpenAI et Anthropic, cela soulève la question suivante : combien de temps l'accès subventionné à la technologie peut-il durer alors que le marché exerce une pression pour tirer profit de l'IA ?

Selon SemiAnalysis, des abonnements auprès des deux sociétés ont été achetés et utilisés pour effectuer un travail de codage intensif jusqu'à ce que la quantité maximale de travail autorisée par semaine soit atteinte.

Le coût des services de l'offre Claude d'Anthropic (200 $) s'élève à environ 8 000 $ par mois, selon les tarifs standard de l'API. Pour l'offre à 200 $ d'OpenAI, ce coût atteint environ 14 000 $. L'étude a été menée et ses premiers résultats ont été publiés en juin. Des résultats complémentaires ont été publiés le 23 août.

Comment une hypothèse de 2 000 $ s'est transformée en une somme à cinq chiffres

Ces chiffres dépassent largement les attentes de plusieurs acteurs du secteur. Selon SemiAnalysis , les experts estimaient qu'un abonnement de 200 $ pouvait générer environ 2 000 $ de jetons par mois. Or, ceux qui utilisent pleinement leurs limites hebdomadaires peuvent en retirer trois à sept fois plus.

Les abonnements Max d'Anthropic débutent à 100 $ par mois et donnent accès à une utilisation 5x ou 20x de Claude Pro. OpenAI propose une structure tarifaire quasi identique : son abonnement à 100 $ offre une utilisation 5x de Claude Pro, tandis que son abonnement à 200 $ offre une utilisation 20x.

La plupart des abonnés n'atteindront probablement jamais ces limites supérieures. SemiAnalysis y est parvenu en utilisant une charge de travail extrêmement longue et continue, au lieu de mener des conversations régulières.

Le projet de loi symbolique derrière le codage agentique

Ceci est important car les agents de codage sont généralement très gourmands en jetons. Des recherches menées avec huit modèles de pointe sur SWE-bench Verified ont démontré que le codage automatisé peut utiliser environ 1 000 fois plus de jetons qu'une simple question de codage en un seul tour, les jetons d'entrée représentant la part la plus importante du coût.

L'estimation de l'utilisation s'avère très complexe. La même étude a révélé que des tâches réalisées de la même manière pouvaient présenter des différences d'utilisation allant jusqu'à 30 fois la consommation de jetons, sans pour autant garantir de meilleurs résultats grâce à des dépenses plus importantes.

Il existe plusieurs façons de réduire les coûts. Une autre étude, menée par un cabinet indépendantdent a montré qu'un recours accru mise en cache rapide permettait de réduire le coût de l'API à environ 0,57 $ par million de jetons, soit une réduction de 88,6 %. Cependant, les utilisateurs qui bénéficient d'une utilisation de l'API d'une valeur de 8 000 $ à 14 000 $ avec un abonnement à seulement 200 $ profitent tout de même d'une allocation conséquente.

Où cela se situe-t-il sur le marché de l'IA ?

La pression s'accentue à mesure que la rivalité entre les principaux laboratoires s'intensifie. Selon un rapport du Wall Street Journal relayé par Cryptopolitan, le chiffre d'affaires d'Anthropic au deuxième trimestre a dépassé 11,6 milliards de dollars, soit plus du double de l'année précédente. OpenAI, quant à elle, a enregistré une hausse de 18 % de son chiffre d'affaires, atteignant 6,7 milliards de dollars. chiffre Cryptopolitand'affaires annuel d'Anthropic a également progressé, dépassant les 65 milliards de dollars.

L'indice IA de Ramp d'août place Anthropic en tête de l'adoption par les entreprises américaines, avec 43,5 % des entreprises contre 39,7 % pour OpenAI. Cependant, Ara Kharazian, économiste en chef chez Ramp, a également souligné les limites des dépenses des entreprises : le modèle le plus cher d'Anthropic, Fable 5, ne représentait que 6 % des jetons achetés par les clients auprès de l'entreprise au cours de son premier mois d'activité.

Gartner a également anticipé que l'émergence de l'IA agentique pourrait entraîner une multiplication par plus de cinq des coûts d'inférence d'ici 2028. Comme le rapporte Cryptopolitan, la firme a deficette situation comme un « paradoxe d'inférence », dans la mesure où la baisse des cours des jetons n'implique pas une diminution des coûts ; cela est dû au fait que les agents utiliseront désormais beaucoup plus de jetons.

C’est ce qui rend les chiffres de SemiAnalysis si importants. Si les utilisateurs experts peuvent atteindre des niveaux d’utilisation équivalents à cinq chiffres avec un abonnement à 200 $, OpenAI et Anthropic devront tôt ou tard choisir entre absorber la subvention et restreindre l’accès. Dans les deux cas, la pression sur les marges de l’IA risque de s’accentuer, car des modèles open source moins chers et de plus en plus performants offrent davantage d’alternatives aux clients.