Les abonnements Anthropic et OpenAI offrent des milliers d'utilisations équivalentes à l'API, compressant les marges de l'IA

Selon une étude de la société de recherche SemiAnalysis, il semble que deux abonnements IA à tarif forfaitaire facturant 200 dollars par mois puissent fournir plus d'utilisation que ce que suggère le prix réel.

Pour OpenAI et Anthropic, cela pose la question : combien de temps un accès subventionné à la technologie peut-il durer alors qu'il y a une pression sur le marché pour tirer profit de l'IA ?

Selon SemiAnalysis, les abonnements des deux entreprises ont été achetés et utilisés pour effectuer un travail de codage intensif jusqu'à ce que la quantité maximale de travail autorisée dans la semaine soit atteinte.

Le coût des services sur le plan Claude de 200 dollars d'Anthropic s'élève à environ 8 000 dollars par mois sur la base des tarifs API standard. Dans le cas du plan de 200 dollars d'OpenAI, le coût a atteint environ 14 000 dollars. La recherche a été menée et les résultats préliminaires ont été publiés en juin. Les résultats supplémentaires ont été publiés le 23 août.

Pourquoi une hypothèse de $2,000 est devenue un montant à cinq chiffres

Ces chiffres sont bien supérieurs à ce que plusieurs acteurs du secteur estimaient possible. Comme rapporté par SemiAnalysis, les initiés du secteur supposaient qu'un abonnement de 200 dollars pouvait générer environ 2 000 dollars de jetons en un mois. Mais les personnes qui utilisent pleinement toutes les limites hebdomadaires peuvent en retirer trois à sept fois plus.

Les plans Max d'Anthropic commencent à 100 dollars par mois avec un accès à 5x ou 20x l'utilisation de Claude Pro. OpenAI utilise une structure de tarification presque identique, son plan à 100 dollars offrant 5x l'utilisation de Plus et son plan à 200 dollars offrant 20x l'utilisation.

La majorité des abonnés n'atteindront probablement jamais ces limites supérieures. SemiAnalysis y est parvenue en utilisant une charge de travail extrêmement longue exécutée en continu au lieu de conversations régulières.

La facture des jetons derrière le codage agentique

Cela est significatif car les agents de codage ont tendance à être très exigeants en nombre de jetons. Une recherche menée avec huit modèles de pointe sur SWE-bench Verified a démontré que le codage agentique peut utiliser environ 1 000 fois plus de jetons qu'une simple question de codage en un tour, les jetons d'entrée représentant le principal coût.

Estimer l'utilisation s'est avéré très difficile. La même étude a découvert que des tâches accomplies de la même manière pouvaient présenter des différences d'utilisation atteignant 30 fois la consommation de jetons, sans garantir de meilleurs résultats en raison d'une dépense de jetons plus élevée.

Il existe plusieurs moyens de réduire les coûts. Dans une autre étude réalisée par une firme indépendante, l'utilisation intensive du mise en cache des invites a permis de réduire le coût de l'API à environ 0,57 dollar pour chaque million de jetons, soit une baisse de 88,6 %. Cependant, les utilisateurs qui obtiennent 8 000 et 14 000 dollars d'utilisation API à partir d'un plan d'abonnement ne coûtant que 200 dollars bénéficient toujours d'une allocation assez importante.

Où cela se situe sur le marché de l'IA

La pression s'intensifie à mesure que la rivalité entre les principaux laboratoires se durcit. Des rapports indiquent que les revenus d'Anthropic au deuxième trimestre ont dépassé 11,6 milliards de dollars, soit plus du double par rapport à l'année précédente, tandis qu'OpenAI a signalé une augmentation de 18 % de ses revenus à 6,7 milliards de dollars, a déclaré un rapport publié par le Wall Street Journal tel que noté par Cryptopolitan. Le taux de revenus annualisés d'Anthropic a également augmenté pour dépasser 65 milliards de dollars.

Le indice AI d'août de Ramp place Anthropic en tête de l'adoption par les entreprises américaines, avec 43,5 % des entreprises contre 39,7 % pour OpenAI. Pourtant, l'économiste principal de Ramp, Ara Kharazian, a également souligné les limites du montant que les entreprises sont disposées à dépenser : le modèle le plus cher d'Anthropic, Fable 5, n'a représenté que 6 % des jetons achetés par les clients auprès de l'entreprise au cours de son premier mois.

Gartner a également anticipé que l'émergence de l'IA agentique pourrait entraîner une augmentation des coûts d'inférence de plus de cinq fois d'ici 2028. L'entreprise, comme rapporté par Cryptopolitan, a défini cette situation comme un « paradoxe de l'inférence » car la baisse des taux de jetons n'implique pas de coûts inférieurs ; cela est dû au fait que les agents utiliseront désormais beaucoup plus de jetons.

C'est ce qui rend les chiffres de SemiAnalysis importants. Si les utilisateurs avancés peuvent extraire cinq chiffres d'utilisation équivalente API d'un plan à 200 dollars, OpenAI et Anthropic finissent par faire le choix entre absorber la subvention ou resserrer l'accès. Dans les deux cas, la pression sur les marges de l'IA est susceptible de s'accroître à mesure que des modèles open-source moins chers et de plus en plus performants offrent aux clients davantage d'alternatives.