Gli abbonamenti ad Anthropic e OpenAI offrono migliaia di utilizzi equivalenti alle API, comprimendo i margini dell'IA

Secondo uno studio della società di ricerca SemiAnalysis, sembra che due abbonamenti a tariffa fissa per l'intelligenza artificiale, al costo di 200 dollari al mese, possano offrire un utilizzo superiore a quanto suggerito dal prezzo effettivo.

Per OpenAI e Anthropic, questo solleva un interrogativo: per quanto tempo potrà durare l'accesso agevolato alla tecnologia finché il mercato eserciterà pressioni per trarre profitto dall'intelligenza artificiale?

Secondo SemiAnalysis, gli abbonamenti di entrambe le aziende sono stati acquistati e utilizzati per svolgere un intenso lavoro di programmazione fino al raggiungimento del limite massimo di lavoro consentito nella settimana.

Il costo dei servizi del piano Claude di Anthropic, che costa 200 dollari, si aggira intorno agli 8.000 dollari al mese, in base alle tariffe API standard. Nel caso del piano OpenAI, anch'esso da 200 dollari, il costo raggiunge circa 14.000 dollari. La ricerca è stata condotta e i primi risultati sono stati pubblicati a giugno. Ulteriori risultati sono stati resi noti il ​​23 agosto.

Perché un'ipotesi da 2.000 dollari si è trasformata in una cifra a cinque zeri

Le cifre sono di gran lunga superiori a quanto molti nel settore ritenessero possibile. Come riportato da SemiAnalysis, gli addetti ai lavori ipotizzavano che un abbonamento da 200 dollari potesse generare circa 2.000 dollari in token al mese. Ma chi sfrutta appieno tutti i limiti settimanali può guadagnare da tre a sette volte tanto.

I piani Max di Anthropic partono da 100 dollari al mese con accesso a Claude Pro 5 o 20 volte più frequentemente. OpenAI utilizza una struttura di prezzi quasi identica, con il piano da 100 dollari che offre 5 volte più funzionalità di Plus e il piano da 200 dollari che ne offre 20 volte.

È molto probabile che la maggior parte degli abbonati non raggiunga mai quei limiti massimi. SemiAnalysis ci è riuscita utilizzando un carico di lavoro a lunghissimo termine eseguito in modo continuativo anziché tramite conversazioni regolari.

Il disegno di legge di base sulla codifica agentiva

Questo è significativo poiché gli agenti di codifica tendono ad essere molto esigenti in termini di numero di token. Una ricerca condotta con otto modelli all'avanguardia su SWE-bench Verified ha dimostrato che la codifica agentica può utilizzare circa 1.000 volte più token rispetto a una semplice domanda di codifica a turno singolo, con i token di input che rappresentano la voce di costo principale.

È dimostrato che la stima dell'utilizzo è molto difficile. Lo stesso studio ha scoperto che attività completate nello stesso modo possono presentare differenze di utilizzo fino a 30 volte superiori nel consumo di token, senza garantire risultati migliori a causa di una maggiore spesa di token.

Esistono diversi modi per ridurre i costi. In un altro studio condotto da una società indipendentedent l'utilizzo intensivo della cache di richiesta ha permesso di ridurre il costo dell'API a circa 0,57 dollari per milione di token, ovvero dell'88,6%. Tuttavia, gli utenti che ottengono un utilizzo dell'API pari a 8.000 o 14.000 dollari con un piano di abbonamento da soli 200 dollari, dispongono comunque di un margine di spesa considerevole.

Dove si colloca questo nel mercato dell'IA

La pressione aumenta con l'intensificarsi della rivalità tra i principali laboratori. Secondo alcune fonti, il fatturato di Anthropic nel secondo trimestre ha superato gli 11,6 miliardi di dollari, più del doppio rispetto all'anno precedente, mentre OpenAI ha registrato un incremento del 18%, raggiungendo i 6,7 miliardi di dollari, come riportato dal Wall Street Journal e ripreso da Cryptopolitan. Si è inoltre registrato un aumento del fatturato annuo di Anthropic, che ha superato i 65 miliardi di dollari.

L'indice AI di Ramp di agosto ha posizionato Anthropic in testa per l'adozione da parte delle aziende statunitensi, con il 43,5% contro il 39,7% di OpenAI. Tuttavia, l'economista capo di Ramp, Ara Kharazian, ha anche sottolineato i limiti alla spesa delle aziende: il modello più costoso di Anthropic, Fable 5, ha rappresentato solo il 6% dei token acquistati dai clienti dall'azienda nel suo primo mese.

Gartner ha inoltre previsto che l'emergere dell'IA agentica potrebbe portare a un aumento di oltre cinque volte dei costi di inferenza entro il 2028. La società, come riportato da Cryptopolitan, ha defiquesta situazione un "paradosso dell'inferenza", in quanto la diminuzione del valore dei token non implica costi inferiori; ciò è dovuto al fatto che gli agenti utilizzeranno una quantità di token significativamente maggiore.

Ecco perché i dati di SemiAnalysis sono importanti. Se gli utenti più esperti riescono a ottenere un utilizzo equivalente a cinque cifre delle API con un piano da 200 dollari, OpenAI e Anthropic si troveranno prima o poi a dover scegliere tra assorbire il sussidio e limitare l'accesso. In entrambi i casi, la pressione sui margini dell'IA è destinata ad aumentare, poiché modelli open source più economici e performanti offrono ai clienti un numero maggiore di alternative.