Amazon готовится к новым корпоративным сокращениям в рамках курса на оптимизацию с помощью ИИ

Amazon готовится к новой волне корпоративных сокращений, стремясь стать более компактной, быстрой, гибкой и ориентированной на ИИ. Сообщается, что сокращения могут начаться уже на следующей неделе после крупных сокращений, объявленных в 2025 году.

Этот шаг согласуется с более широкой стратегией компании по сокращению бюрократии, оптимизации управления и перенаправлению ресурсов на инструменты, основанные на ИИ. Руководители подчеркнули необходимость устранения ненужных уровней управления и ролей, которые больше не поддерживают ключевые приоритеты компании.

Эта работа началась в 2025 году, когда компания сократила примерно 14 000 корпоративных рабочих мест — среди крупнейших сокращений рабочих мест в сфере умственного труда в истории компании. Источники, знакомые с внутренними процессами планирования компании, заявили, что Amazon снова запустит сокращения на следующей неделе, сократив примерно такое же количество корпоративных сотрудников в разных командах. 

Сокращения являются частью более широкой инициативы по устранению примерно 30 000 корпоративных должностей — около 10% штата офисных сотрудников компании, хотя компания публично не подтвердила точные цифры. В глобальном масштабе она нанимает около 1,57 млн человек.

Большинство сотрудников работают на складах и в центрах выполнения заказов, но этот раунд направлен на корпоративные офисы компании, разработку технологий, отдел кадров, маркетинг, финансы и другие подразделения, не связанные со складами. 

Руководители не сказали, кто из последующих отдельных команд будет затронут. Однако предыдущий раунд в октябре 2022 года затронул Amazon Web Services (AWS), розничную торговлю, Prime Video и отдел кадров, среди других подразделений.

Интеграция ИИ в стратегию Amazon

Одной из наиболее часто цитируемых причин Amazon для перераспределения ролей является ее фокус на искусственном интеллекте. Сотрудники и менеджеры, включая генерального директора Энди Джасси, также заявили, что теперь они автоматизируют рутинные, повторяющиеся задачи и пересматривают дизайн рабочих мест и обязанности с помощью новых инструментов ИИ. Руководство компании говорит, что эта повышающая эффективность технология в конечном итоге изменит состав их команд.

Они также заявили, что могут сократить бюрократию вместо увольнения работников или ликвидации их должностей. И так, отвечая работникам в прошлом году, старшие руководители отдела кадров Amazon заявили, что компания хочет направить большие инвестиции на свои главные ставки, включая ИИ и другие стратегические направления, а затем сократить роли, которые менее необходимы для будущего роста.

Таким образом, они могут заменить сотрудников новыми ресурсами, направленными на инновации и технологии, автоматизируя рутинную, повторяющуюся работу. Фокус инициатив Amazon в области ИИ и автоматизации отражает более широкий тренд в технологическом секторе, где крупные компании теперь пересматривают то, как они согласовывают свои рабочие силы с новыми технологическими приоритетами. 

Перераспределение ролей в корпоративных командах Amazon

Для многих сотрудников Amazon объявление о новом раунде сокращений приносит дополнительную неопределенность и давление, даже для тех, чьи роли могут больше не соответствовать новой стратегии компании.

Затронутые сотрудники в последнем раунде получили время для поиска другой работы внутри и вне компании, и, по словам источников, Amazon часто предоставляет выходное пособие и помощь в переходе на новую работу. 

Но детали различаются в зависимости от региона и функции работы. Хотя Amazon сократил рабочие места, все еще прогнозируется набор сотрудников в секторах с высоким ростом, таких как разработка ИИ, облачная инфраструктура и инновации, ориентированные на клиентов. 

Эти шаги должны подготовить Amazon к будущей конкуренции и технологическим изменениям. И поскольку ИИ быстро меняет то, как работают бизнесы, Amazon делает ставку на то, что, инвестируя в автоматизацию и оптимизацию своей корпоративной архитектуры, она останется конкурентоспособной в быстро меняющейся среде.