По сообщениям, стартапы в сфере искусственного интеллекта меняют подход к программированию, а их рыночная капитализация стремительно растет

Столкнувшись с высокими затратами, разработка программного обеспечения быстро стала краеугольным камнем для стартапов в области генеративного искусственного интеллекта, спустя два года после того, как ChatGPT от OpenAI стал вирусным и дал толчок к масштабному развитию этого сектора.

Известные как «генерация кода» или «code-gen», эти инструменты искусственного интеллектаtracогромные инвестиции, поскольку руководители корпораций ищут способы оптимизировать или даже заменить дорогостоящих программистов-людей.

Стартапам, занимающимся искусственным интеллектом, приходится противостоять жесткой конкуренции со стороны устоявшихся компаний

Компания Cursor из Сан-Франциско, способная автоматически дополнять отдельные строки и самостоятельно создавать целые сегменты кода, является ярким примером этого ажиотажа. В мае она привлекла инвестиции в размере 900 миллионов долларов, оценив компанию в 10 миллиардов долларов, при поддержке Thrive Capital, Andreessen Horowitz и Accel.

Тем временем, стартап Windsurf из Маунтин-Вью, наиболее известный своим инструментом Codeium, который преобразует команды на естественном языке в работающий код, по сообщениям, ведет переговоры о приобретении с компанией OpenAI за 3 миллиарда долларов.

Эти сделки подчеркивают мнение основателей и инвесторов о том, что окно возможностей для завоевания внимания разработчиков быстро закрывается: создайте своего ИИ-помощника сейчас, иначе рискуете остаться в стороне.

Несмотря на заоблачные частные оценки, компании, занимающиеся генерацией кода, сталкиваются с постоянно растущими затратами на каждый вызов API, поскольку большинство из них используют базовые модели от OpenAI, Anthropic или DeepSeek. Ни одна из них не является прибыльной, и всем приходится противостоять конкуренции со стороны таких компаний, как Google, Microsoft и сама OpenAI.

Только в мае каждый из этих гигантов представил или подтвердил разработку новых решений для программирования с использованием ИИ. По сообщениям, GitHub Copilot от Microsoft, лидер рынка с момента своего запуска в 2021 году, принес более 500 миллионов долларов дохода в прошлом году и в настоящее время обслуживает более 15 миллионов пользователей.

Google утверждает, что более 30% его внутреннего кода генерируется с помощью ИИ, а Amazon заявляет, что благодаря инструментам искусственного интеллекта сэкономила эквивалент 4500 человеко-лет работы разработчиков.

Сатья Надела добавил, что сама Microsoft использует ИИ для написания около 20–30% своего кода, несмотря на то, что компания недавно уволила 6000 сотрудников, более 40% из которых были инженерами-программистами в штате Вашингтон.

Стартапы в сфере искусственного интеллекта сталкиваются с огромными расходами на фоне стремительного роста

Источники среди инвесторов рисуют картину быстрого роста выручки в сочетании с отрицательной валовой прибылью. Компания Cursor, насчитывающая всего 60 сотрудников, к январю 2025 года, своему второму дню рождения, достигла годового дохода в размере примерно 100 миллионов долларов, в то время как Windsurf, существующая уже четыре года, с момента запуска своего продукта для обучения программированию в ноябре прошлого года достигла оборота в 50 миллионов долларов.

Однако каждый заработанный доллар меркнет на фоне комиссионных сборов, которые эти стартапы платят за каждый запрос к ИИ. «Стоимость услуг помощников по программированию будет только расти», — предупреждает Куинн Слэк, генеральный директор Sourcegraph.

По словам Мартина Касадо, партнера Andreessen Horowitz, основатели компаний в возрасте от двадцати до тридцати лет, многие из которых только что окончили Массачусетский технологический институт, вкладывают «самые большие усилия со времен первого интернет-бума».

Однако, как отмечает Скотт Рейни из Redpoint Ventures, успех будет зависеть не только от алгоритмического мастерства.

«Главное — кто сможет наиболее эффективно продвигать и продавать эту технологию»

Рейни

Чтобы уменьшить зависимость от внешних базовых моделей и, как следствие, расходы на каждый запрос, несколько компаний, занимающихся генерацией кода, стремятся обучать собственные модели. Компания Windsurf недавно представила свои первые саморазмещаемые модели, оптимизированные для разработки программного обеспечения.

Компания Cursor незаметно сформировала исследовательскую группу для разработки собственных масштабных моделей «передового уровня», стремясь сократить значительные лицензионные сборы.

Однако создание собственного ядра ИИ — это колоссальные инвестиции в вычислительные ресурсы и данные. Компания Poolside, привлекшая более 600 миллионов долларов инвестиций, заключила партнерство с AWS для тестирования своей будущей модели, но пока еще не запустила ее. Компания Magic Dev, получившая почти 500 миллионов долларов с 2023 года, обещала привлечь передового программиста прошлым летом, но хранит молчание о результатах. Другие компании, такие как Replit, отказались от собственных амбиций, оценив масштаб проблемы.

В условиях борьбы стартапов в сфере генерации кода за лидерство, общая картина остается неопределенной. Вопрос в том, смогут ли эти специализированные игроки удержать достаточное количество своих первых пользователей после того, как технологические гиганты выпустят более интегрированные, готовые к использованию в корпоративной среде решения. Или же они станут объектами поглощения в ходе волны консолидации, что может как подтвердить правильность выбранного пути, так и вывести их на следующий этап развития программного обеспечения на основе ИИ.

Рынок лишь ждет, принесет ли эта золотая лихорадка долгосрочное богатство.