Las startups de IA supuestamente están disruptando la programación mientras las valoraciones se disparan

Ante altos gastos, el desarrollo de software se ha convertido rápidamente en la piedra angular para las startups de IA generativa, dos años después de que ChatGPT de OpenAI se volviera viral, impulsando desarrollos masivos en el sector.

Conocidos como "generación de código" o "code-gen", estas herramientas de IA están atrayendo valoraciones enormes mientras los ejecutivos corporativos exploran formas de optimizar o incluso reemplazar a costosos programadores humanos.

Las startups de IA deben defenderse de una feroz competencia por parte de empresas consolidadas

El Cursor de San Francisco, que puede autocompletar líneas individuales y redactar segmentos completos de código de forma autónoma, ejemplifica la frenesí. En mayo, aseguró una ronda de inversión de 900 millones de dólares que valuó a la empresa en 10 mil millones de dólares, con respaldo de Thrive Capital, Andreessen Horowitz y Accel.

Mientras tanto, la startup Windsurf de Mountain View, conocida principalmente por su herramienta Codeium que convierte comandos en lenguaje natural en código funcional, habría mantenido conversaciones de adquisición con OpenAI por un valor de 3.000 millones de dólares.

Estos acuerdos reflejan la percepción entre fundadores e inversores de que la ventana para captar la atención de los desarrolladores se está cerrando rápidamente: establezca ahora su asistente de IA o arriesguese a quedar al margen.

A pesar de estas valoraciones privadas astronómicas, las empresas de generación de código enfrentan costos cada vez más altos por cada llamada a la API, ya que la mayoría depende de modelos base de OpenAI, Anthropic o DeepSeek. Ninguna es rentable y todas deben defenderse de competidores como Google, Microsoft y la propia OpenAI.

Solo en mayo, cada uno de estos gigantes presentó o confirmó el desarrollo de nuevas soluciones de codificación con IA. GitHub Copilot de Microsoft, líder desde su lanzamiento en 2021, generó según informes más de 500 millones de dólares en ingresos el año pasado y ahora atiende a más de 15 millones de usuarios.

Google afirma que más del 30% de su código interno es generado por IA, mientras que Amazon asegura haber ahorrado el equivalente a 4.500 años de trabajo de desarrolladores gracias a sus herramientas de IA.

Satya Nadella añadió que Microsoft utiliza IA para escribir aproximadamente el 20–30% de su propio código, incluso mientras la compañía despidió recientemente a 6.000 empleados, más del 40% de los cuales eran ingenieros de software en el estado de Washington.

Las startups de IA enfrentan enormes gastos en medio de un crecimiento acelerado

Fuentes de inversores pintan un panorama de ingresos en rápido crecimiento emparejados con márgenes brutos negativos. Cursor, con solo 60 empleados, ha pasado de cero a aproximadamente 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales para enero de 2025, su segundo cumpleaños, mientras que Windsurf, con cuatro años de antigüedad, ha alcanzado 50 millones de dólares en ventas a ritmo anual desde el lanzamiento de su producto de codificación el pasado noviembre.

Sin embargo, cada dólar ganado queda eclipsado por las tarifas que estas startups pagan por consulta de IA. «Los costos de los asistentes de codificación solo van a aumentar», advierte Quinn Slack, CEO de Sourcegraph.

Fundadores en sus veintes, muchos recién egresados del MIT, están realizando “el trabajo más duro desde el primer boom de Internet”, según Martin Casado, socio de Andreessen Horowitz.

Pero como señala Scott Raney de Redpoint Ventures, el éxito no dependerá únicamente de la pericia algorítmica.

“Se trata de quién puede comercializar y vender la tecnología de manera más efectiva.”

Raney

Y para reducir la dependencia de modelos base externos y los consiguientes gastos por consulta, varios actores de generación de código se esfuerzan por entrenar los suyos propios. Windsurf lanzó recientemente sus primeros modelos autohospedados ajustados específicamente para ingeniería de software.

Cursor ha reunido silenciosamente un equipo de investigación para desarrollar sus propios modelos grandes de nivel «frontera», con el objetivo de reducir las costosas tarifas de licencia.

Sin embargo, construir un núcleo de IA propietario es una inversión monumental en potencia de cómputo y datos. Poolside, con más de 600 millones de dólares recaudados, se ha asociado con AWS para probar su próximo modelo, pero aún no lo ha lanzado. Magic Dev, respaldada con casi 500 millones de dólares desde 2023, prometió un programador de vanguardia el verano pasado, pero mantiene silencio sobre la entrega. Otros, como Replit, han abandonado sus ambiciones internas tras evaluar la magnitud del desafío.

Mientras las startups de generación de código compiten por el liderazgo, el panorama general sigue siendo incierto. La pregunta persiste: ¿retendrán estos actores especializados a suficientes adoptantes tempranos una vez que los gigantes tecnológicos lancen ofertas más integradas y listas para empresas? O bien se convertirán en objetivos de adquisición en una ola de consolidación, un resultado que podría tanto validarlos como impulsarlos hacia la siguiente etapa de la creación de software impulsada por IA.

El mercado solo espera a ver si esta fiebre del oro genera fortunas duraderas.