Las empresas emergentes de inteligencia artificial estarían revolucionando la codificación a medida que aumentan sus valoraciones

Frente a los altos gastos, el desarrollo de software se ha convertido rápidamente en la piedra angular para las nuevas empresas de IA generativa, dos años después de que ChatGPT de OpenAI se volviera viral, impulsando desarrollos masivos en el sector.

Conocidas como “generación de código” o “code-gen”, estas herramientas de IA estántracenormes valoraciones a medida que los ejecutivos corporativos exploran formas de optimizar o incluso reemplazar a los costosos programadores humanos.

Las empresas emergentes de IA deben defenderse de la dura competencia de las empresas establecidas

Cursor, con sede en San Francisco, que puede autocompletar líneas individuales y redactar segmentos de código completos de forma autónoma, ejemplifica este frenesí. En mayo, consiguió una ronda de inversión de 900 millones de dólares que valoró la empresa en 10.000 millones de dólares, con el respaldo de Thrive Capital, Andreessen Horowitz y Accel.

Mientras tanto, la startup de Mountain View Windsurf, mejor conocida por su herramienta Codeium que convierte comandos de lenguaje natural en código funcional, habría mantenido conversaciones de adquisición con OpenAI por un precio de 3 mil millones de dólares.

Estos acuerdos subrayan la sensación entre los fundadores e inversores de que la ventana para captar la atención de los desarrolladores se está cerrando rápidamente: establezca su asistente de IA ahora o corra el riesgo de quedar al margen.

A pesar de estas altísimas valoraciones privadas, las empresas de generación de código se enfrentan a costes cada vez mayores por cada llamada a la API, ya que la mayoría se basa en modelos base de OpenAI, Anthropic o DeepSeek. Ninguna es rentable, y todas deben defenderse de la competencia de empresas como Google, Microsoft y la propia OpenAI.

Solo en mayo, cada uno de estos gigantes presentó o confirmó el desarrollo de nuevas soluciones de codificación de IA. GitHub Copilot de Microsoft, el líder inicial desde su lanzamiento en 2021, generó, según se informa, más de 500 millones de dólares en ingresos el año pasado y ahora presta servicio a más de 15 millones de usuarios.

Google afirma que más del 30% de su código interno está generado por IA, mientras que Amazon afirma haber ahorrado el equivalente a 4.500 años de desarrollo gracias a herramientas de IA.

Satya Nadella añadió que la propia Microsoft utiliza la IA para escribir entre el 20% y el 30% de su código, a pesar de que la compañía despidió recientemente a 6.000 empleados, de los cuales más del 40% eran ingenieros de software en el estado de Washington.

Las empresas emergentes de IA se enfrentan a enormes gastos en medio de un rápido crecimiento

Fuentes de inversores presentan un panorama de rápido crecimiento de los ingresos, acompañado de márgenes brutos negativos. Cursor, con tan solo 60 empleados, ha pasado de cero a aproximadamente 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales para enero de 2025, su segundo aniversario, mientras que Windsurf, con cuatro años de existencia, ha alcanzado los 50 millones de dólares en ventas a tasa de ejecución desde el lanzamiento de su producto de codificación el pasado noviembre.

Sin embargo, cada dólar ganado queda eclipsado por las comisiones que estas startups pagan por cada consulta de IA. "Los costes de los asistentes de codificación no harán más que aumentar", advierte Quinn Slack, CEO de Sourcegraph.

Los fundadores de veintitantos años, muchos de ellos recién salidos del MIT, están realizando “el trabajo más duro desde el primer auge de Internet”, según el socio de Andreessen Horowitz, Martin Casado.

Pero, como señala Scott Raney de Redpoint Ventures, el éxito no dependerá únicamente de la destreza algorítmica.

“Se trata de quién puede comercializar y vender la tecnología de manera más efectiva”

Raney

Para reducir la dependencia de modelos de base externos y los consiguientes gastos por consulta, varias empresas de generación de código se esfuerzan por entrenar sus propios modelos. Windsurf lanzó recientemente sus primeros modelos autoalojados, optimizados para la ingeniería de software.

Cursor ha reunido discretamente un equipo de investigación para desarrollar sus propios modelos a gran escala de "nivel frontera", con el objetivo de reducir las elevadas tarifas de licencia.

Sin embargo, construir un núcleo de IA propio supone una inversión monumental en computación y datos. Poolside, con más de 600 millones de dólares recaudados, se ha asociado con AWS para probar su próximo modelo, pero aún no lo ha lanzado. Magic Dev, con casi 500 millones de dólares desde 2023, prometió un programador fronterizo el verano pasado, pero no ha anunciado nada al respecto. Otros, como Replit, han abandonado sus ambiciones internas tras evaluar la magnitud del desafío.

Mientras las startups de generación de código compiten por el liderazgo, el panorama general sigue siendo incierto. La pregunta sigue siendo si estas empresas especializadas conservarán a un número suficiente de sus primeros usuarios una vez que los gigantes tecnológicos lancen ofertas más integradas y empresariales. O si se convertirán en objetivos de adquisición en una ola de consolidación, un resultado que podría validarlas y catapultarlas a la siguiente etapa de la creación de software impulsado por IA.

El mercado sólo espera ver si esta fiebre del oro produce fortunas duraderas.