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据报道,AI初创企业扰乱编码行业,估值飙升

作者Enacy MapakameEnacy Mapakame 3 分钟阅读
  • 尽管成本上升且面临科技巨头的竞争,技术行业正经历代码生成初创公司的繁荣。
  • 随着人工智能重塑编程领域、削减初级岗位并提升生产力,这一趋势应运而生。
  • 如今,企业竞相开发定制人工智能模型,以降低对OpenAI及其同行的依赖。

面对高昂的费用,软件开发在OpenAI的ChatGPT走红两年后,迅速成为生成式AI初创企业的基石,推动了该领域的巨大发展。

这些AI工具被称为“代码生成”或“code-gen”,随着企业高管探索简化甚至取代昂贵的人类程序员的方法,它们吸引了巨大的估值。

AI初创企业必须抵御来自成熟公司的激烈竞争

旧金山的Cursor可以自动完成单行代码并自主起草整个代码段,这体现了这种狂热。5月,它获得了一轮9亿美元的投资,估值达到100亿美元,由Thrive Capital、Andreessen Horowitz和Accel支持。

与此同时,总部位于山景城的初创公司Windsurf以其将自然语言命令转化为工作代码的Codeium工具而闻名,据报道,它已与OpenAI就30亿美元的收购价格进行了谈判。

这些交易凸显了创始人和投资者的一种感觉,即捕捉开发者心智的窗口正在迅速关闭,现在建立你的AI助手,否则就有被边缘化的风险。

尽管这些私人估值高得惊人,但代码生成公司面临每次API调用的成本不断上升,因为它们大多数依赖OpenAI、Anthropic或DeepSeek的基础模型。它们都没有盈利,并且都必须抵御来自Google、Microsoft和OpenAI本身的竞争。

仅在5月,这些巨头就发布或确认正在开发新的AI编码解决方案。自2021年推出以来一直是早期领导者的Microsoft的GitHub Copilot,据报道去年产生了超过5亿美元的收入,现在服务于超过1,500万用户。

Google表示其内部代码中有超过30%是由AI生成的,而Amazon声称通过AI工具节省了相当于4,500名开发者年的工作量。

萨提亚·纳德拉补充说,微软自身使用AI编写了约20-30%的代码,尽管该公司最近解雇了6,000名员工,其中超过40%是华盛顿州的软件工程师。

AI初创企业在快速增长中面临巨额支出

投资者来源描绘了一幅收入快速增长但毛利率为负的画面。Cursor仅有60名员工,到2025年1月(其第二个生日)时,其年度经常性收入已从零飙升至约1亿美元,而四岁的Windsurf自去年11月推出编码产品以来,销售额已达到5,000万美元的运行率。

然而,每赚取一美元都被这些初创企业为每次AI查询支付的费用所掩盖。“编码助手成本只会上升,”Sourcegraph首席执行官Quinn Slack警告道。

Andreessen Horowitz合伙人Martin Casado表示,二十多岁的创始人,许多刚从麻省理工学院毕业,正在投入“自第一次互联网繁荣以来最艰苦的工作”。

但正如Redpoint Ventures的Scott Raney所指出的,成功不仅仅取决于算法能力。

“关键在于谁能最有效地营销和销售该技术。”

Raney

为了减少对外部基础模型的依赖以及由此产生的每次查询费用,几个代码生成玩家正努力训练自己的模型。Windsurf最近推出了其首批针对软件工程微调的自托管模型。

Cursor已悄悄组建了一支研发团队,以开发其自己的大型“前沿级”模型,旨在削减高昂的许可费。

然而,构建专有AI核心是一项巨大的计算和数据投资。Poolside筹集了超过6亿美元,已与AWS合作测试其即将推出的模型,但尚未发布。Magic Dev自2023年以来获得了近5亿美元的支持,去年夏天承诺推出前沿编码员,但至今对交付情况保持沉默。其他公司,如Replit,在评估挑战规模后放弃了内部开发的雄心。

随着代码生成初创企业争夺领导地位,更广泛的图景仍然不确定。问题在于,一旦科技巨头推出更集成、企业就绪的产品,这些专业玩家是否能保留足够的早期采用者。或者它们是否会成为整合浪潮中的收购目标,这一结果既可能验证它们,也可能将它们推向AI驱动软件创建的下一阶段。

市场正静观这场淘金热能否带来持久的财富。

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame 是一位拥有超过 10 年商业与财经新闻经验的记者。她专注于资本市场及新兴技术领域,涵盖元宇宙、人工智能和加密货币。Enacy 拥有媒体与社会研究荣誉学士学位。

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