Инвесторы в ИИ могут пожалеть о ставке на беспилотные автомобили

На протяжении многих лет индустрия беспилотных автомобилей рекламировалась как следующее большое дело в ИИ, с обещаниями, что роботакси заменят человеческих водителей, и миллиарды долларов вливались в компании, которые клялись, что технология готова к запуску.

General Motors (GM) была предположительно в самом центре всего этого. С Cruise, своим подразделением автономных транспортных средств (AV), GM заявляла, что ведет заряд в будущее без водителей. Но в декабре генеральный директор Мэри Барра принесла новость, которая ударила как автомобильная авария: Cruise закрывается.

GM влила операции Cruise в свое более широкое подразделение разработки программного обеспечения, назвав это «перестройкой». Реальное сообщение? Их амбиции по роботакси умерли в воде. Барра раскрутила это как шаг вперед, утверждая, что это «ускорит путь вперед».

Курс Crash Cruise в провале

Cruise была полной ставкой на будущее. Барра рекламировала роботакси компании как неизбежных изменителей игры. На конференции South by Southwest 2023 она заявила: «Мы здесь. Это происходит сейчас».

GM прогнозировала дополнительные $50 млрд ежегодной выручки от роботакси к 2030 году, удваивая свой существующий доход в $50 млрд. Это звучало революционно. Но, как оказалось, цифры были больше фантазией, чем реальностью.

На своем пике подразделение управляло несколькими сотнями транспортных средств, все из которых контролировались тысячами человеческих сотрудников, работающих удаленно. Эти автомобили не могли navigate по автомагистралям или сложным городским дорогам, и они неоднократно вызывали пробки и проблемы с безопасностью.

В одном инциденте автомобиль Cruise вмешался в работу экстренных служб. В другом автомобиль остановился посреди движения в Сан-Франциско, блокируя движение на часы.

А затем пришел крах, который определил его судьбу. В конце 2023 года автомобиль, управляемый Cruise, столкнулся с пешеходом, который был сбит другим транспортным средством. Автономный автомобиль затормозил, но тащил женщину на 20 футов, прежде чем остановиться.

Она выжила, но была госпитализирована с серьезными травмами. Cruise урегулировала иск на $10 млн и заплатила штрафы за сокрытие деталей аварии. К тому времени, когда GM выключила рубильник, Cruise была кошмаром для PR и финансовой черной дырой.

Но Cruise не была единственной в своих проблемах. Waymo, дочерняя компания Alphabet по беспилотным автомобилям, столкнулась с аналогичными проблемами. Автомобили Waymo ограничены максимальной скоростью 45 миль в час и все еще требуют человеческого надзора.

В одном неловком инциденте роботакси Waymo в Лос-Анджелесе бесконечно кружилось на парковке, пока не вмешался человеческий оператор. Alphabet не раскрывает убытки Waymo, но ее подразделение «other bets», которое включает Waymo, сожгло $37 млрд с 2016 года.

Миллиарды на ветер, и будущего без водителей не видно

Несмотря на годы тестирования и более $100 млрд, вложенных в индустрию, эти компании не решили критические проблемы. Так называемые «краевые случаи» являются ярким примером.

Автономные транспортные средства борются с ситуациями, такими как плохая погода или инструкции от сотрудников экстренных служб — сценарии, которые человеческие водители управляют ежедневно. Ранние демонстрации в середине 2000-х предполагали, что эти проблемы почти решены. Но два десятилетия спустя технология все еще не готова.

Более широкий ИИ-сектор сталкивается с аналогичными проблемами, особенно по мере того, как компании соревнуются в разработке больших языковых моделей, таких как ChatGPT от OpenAI. Эти системы, как и автономные транспортные средства, подвержены ошибкам, требующим человеческого контроля.

В мире беспилотных автомобилей существует «фантомное торможение», когда машины останавливаются неожиданно. У чат-ботов есть своя версия этого явления: «галлюцинации». Это выдуманные факты или откровенная ложь, генерируемые ИИ. Обе проблемы подчеркивают одну и ту же проблему: эти технологии не такие умные или надежные, как о них принято говорить.

И, как и в индустрии автономных автомобилей, финансовые показатели ИИ-чатботов выглядят не очень хорошо. OpenAI, самая известная ИИ-компания, оценивается в 160 миллиардов долларов, но ежегодно теряет миллиарды.

Параллели на этом не заканчиваются. Беспилотные автомобили продавались как инструменты для замены человеческих водителей, а чат-боты призваны заменить агентов службы поддержки, журналистов и других специалистов. Обе отрасли полагаются на ИИ, который пока не способен полностью заменить людей, что делает их бизнес-модели шаткими, мягко говоря.

Человеческий фактор остается незаменимым

Одной из самых очевидных проблем беспилотных автомобилей является их неспособность справляться с реальными сценариями, которые люди преодолевают без усилий. Авария в Сан-Франциско с участием автомобиля Cruise является ярким примером.

После наезда на пешехода автомобиль не повел себя как человеческий водитель — он не остановился немедленно, чтобы оценить ситуацию. Эта неспособность воспроизвести человеческое суждение имеет более широкие последствия. Это показывает, как далеко еще ИИ должен продвинуться, не только в вождении, но и в любом приложении, где критически важно принятие решений в реальном времени.

ИИ-чатботы, например, испытывают трудности с нюансами и контекстом, часто выдавая бессмысленные или даже вредные ответы. Виртуальные персонажи Марка Цукерберга, созданные для удержания пользователей на его социальных платформах, — еще один пример.

Эти виртуальные личности могут быть развлекательными, но они не заменяют реальное человеческое общение. Вместо этого они погружают пользователей все глубже в искусственную среду, вызывая вопросы о долгосрочных последствиях ИИ для общества.

Провал беспилотных автомобилей должен служить предупреждением для инвесторов в ИИ. Технология, хотя и впечатляет в контролируемых условиях, рушится в реальном мире.