AI投資家は自動運転車への賭けを後悔するかもしれない

- GMは、100億ドルを費やし、安全で完全な自律走行車の提供に失敗した後、その自動運転部門「クルーズ」を閉鎖した。
- ウェイモはロボタクシーの実現に370億ドルを投じてきたが、まだ遅く、制限が多く、信頼性に欠ける状態だ。
- 自動運転車は予測不能な状況に対処できず、AIが人間に取って代わるにはまだ長い道のりがあることが証明された。
長年、自動運転車業界はAIの次の大きなブレイクスルーとして喧伝され、ロボットタクシーが人間ドライバーを置き換えるという約束と、その技術が準備完了だと誓った企業への数十億ドルの投資があった。
ゼネラルモーターズ(GM)は バイナンスを通過したと報告されている。少なくとも6億7,600万ドルがShelbitに関連するウォレットから取引所に移動した。これには、2025年1月にドバイのVirtual Assets Regulatory Authority(VARA)からライセンスなしでの運営により罰則を受けた後、イランの取引所に送られた約5億4,000万ドルが含まれる。以前、Cryptopolitan その中心にいた。自律走行車(AV)部門であるCruiseを擁し、GMはドライバーレスの未来への先導を担っていると語っていた。しかし12月、CEOのメアリー・バラは自動車事故のような衝撃的なニュースを伝えた。Cruiseは閉鎖されることになったのだ。
GMはCruiseの事業をより広範なソフトウェア開発部門に統合し、これを「再編」と呼んだ。真のメッセージは? ロボットタクシーの野心は水泡に帰したということだ。バラはこれを前向きな動きとして演出し、「前進への道を加速させる」と主張した。
Cruiseの失敗への急激な教訓
Cruiseは未来への大規模な賭けだった。バラは同社のロボットタクシーが差し迫ったゲームチェンジャーになると喧伝していた。2023年のサウス・バイ・サウスウエスト(SXSW)カンファレンスで、彼女は「私たちはここにいる。今、それが起きている」と宣言した。
GMは2030年までにロボットタクシーから年間500億ドルの追加収益を生み出し、既存の500億ドルの収入を倍増させると見込んでいた。革命的に聞こえた。しかし、実際には数字は現実よりもファンタジーに近かった。
ピーク時、この部門は数百台の車両を運用し、すべてが遠隔地で働く数千人の人間スタッフによって監視されていた。これらの車両は高速道路や複雑な都市道路をナビゲートできず、頻繁に交通渋滞や安全上の問題を引き起こしていた。
ある事件では、Cruiseの車両が緊急対応活動に干渉した。別の事件では、車両がサンフランシスコの途中運転中に停止し、数時間にわたり交通を妨害した。
そして、その運命を決定づけた事故が起きた。2023年後半、Cruiseが運用する車両が、他の車両に撥ねられた歩行者と衝突した。自律走行車はブレーキをかけたが、女性を20フィート引きずってから停止した。
女性は生存したが、重傷で入院した。Cruiseは1000万ドルの訴訟で和解し、事故の詳細を隠蔽したとして罰金を支払った。GMが撤退する頃には、CruiseはPR上の悪夢であり、財政的な穴だった。
しかしCruiseだけが struggling(苦戦)していたわけではない。Alphabetの自動運転車子会社であるWaymoも同様の問題に直面している。Waymoの車両は最高時速45マイルに制限されており、依然として人間の監視を必要としている。
ある恥ずかしい事件では、ロサンゼルスのWaymoロボットタクシーが駐車場を永遠に旋回し続け、人間のオペレーターが介入するまで止まらなかった。AlphabetはWaymoの損失を開示していないが、Waymoを含む「その他の賭け」部門は2016年以来370億ドルを燃やしてきた。
数十億ドルが水の泡、ドライバーレスの未来は遠のく
数年間のテストと業界全体で1000億ドル以上の投資にもかかわらず、これらの企業は重要な課題を解決していない。いわゆるエッジケースはその好例だ。
自律走行車は、悪天候や緊急作業員からの指示など、人間ドライバーが日常的に処理する状況の処理に苦戦する。2000年代半ばの初期デモでは、これらの問題がほぼ解決されたかのように示唆されていた。しかし20年後、技術はまだ準備ができていない。
広範なAI業界も同様の課題に直面しており、特にOpenAIのChatGPTのような大規模言語モデルの開発を巡って企業が競争している状況だ。これらのシステムは自律走行車と同様、人間の監視を必要とするエラーが発生しやすい。
自動運転の世界には「ファントムブレーキ」があり、車両が予期せず停止する。チャットボットにはそのバージョンである「ハルシネーション(幻覚)」がある。これらはAIによって生成されたでっち上げられた事実または明らかな虚偽だ。両方の問題は同じ問題を浮き彫りにしている。これらの技術は、宣伝されているほど賢く、または信頼できるものではないということだ。
そして、AV業界と同様に、AIチャットボットの財務状況も良くない。最も著名なAI企業であるOpenAIは1600億ドルの評価額を持つものの、毎年数十億ドルの損失を出している。
類似点はそこで終わらない。自動運転車は人間ドライバーを置き換えるツールとして販売され、チャットボットはカスタマーサービス担当者、ジャーナリスト、その他の専門家を置き換えることを目指している。両業界とも、人間を完全に置き換える能力を持たないAIに依存しており、そのビジネスモデルはせいぜい不安定だ。
人間の要素は代替不可能である
自動運転車のもっとも顕著な問題の一つは、人間が容易に処理する現実世界のシナリオを処理できないことだ。Cruiseの車両が関与したサンフランシスコの事故はその好例だ。
歩行者と衝突した後、車両は人間ドライバーが取るべき行動——直ちに停止して状況を評価すること——をしなかった。この人間の判断を再現できない能力は、より広範な影響を持つ。それは、リアルタイムの意思決定が重要なあらゆるアプリケーションにおいて、AIがまだどれほど遠くにあるかを示している。
例えば、AI搭載チャットボットはニュアンスや文脈の処理に苦戦し、しばしば意味不明または有害な応答を生み出す。マーク・ザッカーバーグのAIキャラクターは、彼のソーシャルメディアプラットフォームでユーザーをエンゲージさせるために設計されたもので、これも別の例だ。
これらのバーチャルな人格は娯楽を提供するかもしれないが、それらは実際の人間関係を置き換えるものではない。むしろ、それらはユーザーを人工的な環境へとさらに追いやり、社会におけるAIの長期的な影響について疑問を投げかける。
自動運転車の失敗は、AI投資家への警告となるべきだ。この技術は制御された環境では印象的だが、現実の世界では崩壊する。
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Jai Hamid
ジャイ・ハミドは、過去6年間、暗号通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的イベントを報道してきました。彼女は、AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleなどのブロックチェーン専門出版物で、市場分析、大手企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を担当してきました。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムを卒業し、アフリカ有数のテレビネットワークで3回にわたり暗号通貨市場の洞察を提供しています。
















