自動運転車業界は何年もの間、AIの次の大ブームとして大いに宣伝され、ロボットタクシーが人間の運転手に取って代わると期待され、この技術の導入は準備万端だと断言する企業に数十億ドルもの資金が注ぎ込まれてきた。.
ゼネラルモーターズ（GM）は、報じられて。GMは、自動運転車（AV）部門のCruiseを通じて、ドライバーレスの未来への取り組みをリードすると宣言していました。しかし、12月、CEOのメアリー・バーラは、まるで自動車事故のように衝撃的なニュースを発表しました。Cruiseの事業を停止するというのです。
GMはクルーズ事業をより広範なソフトウェア開発部門に統合し、「再編」と称した。真のメッセージは？ GMのロボタクシー事業構想は頓挫したのだ。バーラCEOはこれを前向きな動きだと解釈し、「前進を加速させる」と主張した。
クルーズの失敗の短期集中講座
クルーズは未来への本格的な賭けだった。バラ氏は同社のロボタクシーを、間もなくゲームチェンジャーとなると大々的に宣伝していた。2023年のサウス・バイ・サウスウエスト・カンファレンスで、彼女は「私たちはここにいます。今、まさに起こっています」と宣言した。
GMは、2030年までにロボタクシーによる年間売上高が500億ドル増加し、既存の500億ドルの収益を倍増させると予測しました。革命的な数字に聞こえましたが、実際には、その数字は現実というより空想的なものでした。.
ピーク時には、この部門は数百台の車両を運用し、すべて数千人の遠隔地スタッフによって監視されていました。これらの車両は高速道路や複雑な都市道路を走行できず、交通渋滞や安全上の問題を繰り返し引き起こしていました。.
あるdentでは、クルーズの車両が救急隊員の邪魔をしました。また別の事故では、サンフランシスコで走行中の車が停止し、数時間にわたって交通を遮断しました。.
そして、その運命を決定づける衝突事故が起きた。2023年後半、クルーズが運転する自動運転車が、別の車両に衝突された歩行者をはねた。自動運転車はブレーキをかけたが、女性を6メートルほど引きずり、停止した。.
彼女は一命を取り留めたものの、重傷を負って入院しました。クルーズは1,000万ドルで訴訟を解決し、dentの詳細を隠蔽したことに対する罰金も支払いました。GMが生産を中止した頃には、クルーズは広報上の悪夢であり、財政的にも深刻な問題となっていました。.
しかし、クルーズだけが苦戦しているわけではない。アルファベット傘下の自動運転車開発会社ウェイモも同様の問題に直面している。ウェイモの自動運転車は最高時速45マイル（約72キロ）に制限されており、依然として人間の監視が必要だ。.
恥ずかしいdentの一つとして、ロサンゼルスのウェイモのロボットタクシーが人間のオペレーターが介入するまで駐車場で際限なく回り続けたという事件があった。アルファベットはウェイモの損失を公表していないが、ウェイモを含む「その他の事業」部門は2016年以降370億ドルを浪費している。.
数十億ドルが無駄になり、自動運転の未来は見えない
長年にわたるテストと業界全体で1,000億ドル以上の投資にもかかわらず、これらの企業は重大な課題を解決できていません。いわゆるエッジケースがその好例です。.
自動運転車は、悪天候や緊急作業員からの指示といった、人間のドライバーが日常的に対応している状況への対応に苦労します。2000年代半ばの初期のデモでは、これらの問題はほぼ解決されていると示唆されていました。しかし、20年経った今でも、この技術は未だに完成していません。.
AI業界全体も同様の問題に直面しており、特にOpenAIのChatGPTのような大規模言語モデルの開発競争が激化しています。これらのシステムは、自動運転車と同様に、人間の監視を必要とするエラーが発生しやすい傾向があります。.
自動運転の世界では、「ファントムブレーキ」と呼ばれる、車が予期せず停止する現象が存在します。チャットボットにもこれと似た「幻覚」があります。これはAIが作り出した事実、あるいは全くの虚偽です。どちらの問題も、これらの技術が宣伝されているほどスマートではなく、信頼性も低いという同じ問題を浮き彫りにしています。.
そして、自動運転業界と同様に、AIチャットボットの財務状況は芳しくありません。最も著名なAI企業であるOpenAIは、評価額が1600億ドルであるにもかかわらず、年間数十億ドルの損失を出しています。.
類似点はそれだけではありません。自動運転車は人間の運転手に代わるツールとして販売され、チャットボットはカスタマーサービス担当者、ジャーナリスト、その他の専門家の代替を目指しています。どちらの業界も、まだ人間を完全に代替できるほどには至っていないAIに依存しており、ビジネスモデルは不安定な状態にあります。.
人間的要素は依然としてかけがえのないものである
自動運転車の最も顕著な問題の一つは、人間が容易に操作できる現実世界のシナリオに対応できないことです。サンフランシスコで発生したクルーズ車による事故はその好例です。.
歩行者をはねた後、車は人間のドライバーのように、つまり即座に停止して状況を判断するという行動をとることができませんでした。人間の判断を再現できないことは、より広範な影響を及ぼします。これは、運転だけでなく、リアルタイムの意思決定が不可欠なあらゆるアプリケーションにおいて、AIがまだどれほど進歩する必要があるかを示しています。.
例えば、AI搭載のチャットボットはニュアンスや文脈を理解できず、意味不明な、あるいは有害な応答を返すことがよくあります。マーク・ザッカーバーグ氏のソーシャルメディアプラットフォームでユーザーのエンゲージメントを維持するために設計されたAIキャラクターも、その一例です。.
これらのバーチャルパーソナリティは確かに面白いかもしれないが、実際の人間同士の交流に取って代わるものではない。むしろ、ユーザーを人工的な環境にさらに深く引き込み、AIが社会に及ぼす長期的な影響について疑問を投げかけている。.
自動運転車の失敗は、AI投資家にとって警告となるはずだ。この技術は、制御された環境では素晴らしい成果を上げているものの、現実世界では機能不全に陥る。.
