AI 투자자들은 자율주행차에 투자한 것을 후회할지도 모른다

수년간 자율주행차 산업은 인공지능 분야의 차세대 핵심 기술로 과대광고되어 왔으며, 로보택시가 인간 운전자를 대체할 것이라는 약속과 함께 기술 상용화가 완료되었다고 주장하는 기업들에 수십억 달러가 쏟아져 들어왔습니다.

보도에 따르면 제너럴 모터스(GM)가 이 모든 사태의 중심에 있었습니다. GM은 자율주행차 사업부인 크루즈(Cruise)를 통해 운전자가 없는 미래를 선도하고 있다고 주장했습니다. 그러나 12월, 메리 바라 CEO는 충격적인 소식을 전했습니다. 바로 크루즈 사업부를 폐쇄한다는 것이었습니다.

GM은 크루즈 사업부를 자사의 소프트웨어 개발 부서에 통합하면서 이를 "재편성"이라고 불렀습니다. 하지만 그 진짜 의미는 무엇이었을까요? 로보택시 사업은 사실상 물거품이 되었다는 것이었습니다. 바라 CEO는 이를 미래지향적인 조치라며 "사업 확장을 가속화할 것"이라고 포장했습니다

톰 크루즈의 실패 속성 강좌

크루즈는 미래에 대한 전폭적인 투자였다. 바라는 회사의 로보택시가 곧 판도를 바꿀 것이라고 대대적으로 홍보했다. 2023년 사우스 바이 사우스웨스트 컨퍼런스에서 그녀는 "우리가 바로 여기 있다. 지금 당장 실현될 것이다."라고 선언했다

GM은 2030년까지 로보택시로 연간 500억 달러의 추가 수익을 올릴 것으로 예상하며, 현재 500억 달러인 수익을 두 배로 늘릴 계획이었습니다. 혁명적인 전망처럼 들렸습니다. 하지만 실제로 그 수치는 현실보다는 환상에 가까웠습니다.

전성기 시절, 이 부서는 수백 대의 차량을 운용했으며, 수천 명의 직원이 원격으로 이 차량들을 관리했습니다. 하지만 이 차량들은 고속도로나 복잡한 도심 도로를 제대로 주행할 수 없어 교통 체증과 안전 문제를 끊임없이 야기했습니다.

한dent에서는 크루즈 차량이 응급 구조대원들의 활동을 방해했습니다. 또 다른 사건에서는 샌프란시스코에서 한 차량이 주행 중 갑자기 멈춰서 몇 시간 동안 교통을 마비시켰습니다.

그러다 결국 운명을 결정짓는 사고가 발생했습니다. 2023년 말, 크루즈가 운영하는 자율주행차가 다른 차량에 치인 보행자를 들이받았습니다. 자율주행차는 브레이크를 밟았지만, 여성을 6미터(20피트)나 끌고 간 후에야 멈췄습니다.

그녀는 살아남았지만 심각한 부상으로 입원했습니다. 크루즈는dent관련 정보를 은폐한 혐의로 1천만 달러의 소송 합의금을 지불하고 벌금을 냈습니다. GM이 계약을 해지할 당시 크루즈는 홍보 측면에서 악몽 같은 존재였고 재정적으로도 큰 부담이었습니다.

하지만 크루즈만 어려움을 겪은 것은 아닙니다. 알파벳의 자율주행차 자회사인 웨이모도 비슷한 문제에 직면해 있습니다. 웨이모의 차량은 최고 속도가 시속 45마일(약 72km)로 제한되어 있으며 여전히 사람의 감독이 필요합니다.

로스앤젤레스에서 웨이모 로보택시가 주차장을 끝없이 맴도는 난처한 사건이dent했는데, 결국 사람이 직접 개입해야 했습니다. 알파벳은 웨이모의 손실액을 공개하지 않지만, 웨이모를 포함하는 "기타 사업" 부문은 2016년 이후 370억 달러를 탕진했습니다.

수십억 달러가 낭비되었고, 자율주행의 미래는 보이지 않는다

수년간의 테스트와 업계 전반에 걸친 1,000억 달러 이상의 투자에도 불구하고, 이 회사들은 핵심적인 과제들을 해결하지 못했습니다. 소위 '엣지 케이스'가 대표적인 예입니다.

자율주행차는 악천후나 응급 구조대의 지시와 같은 상황, 즉 인간 운전자가 매일 접하는 상황에 대처하는 데 어려움을 겪습니다. 2000년대 중반 초기 시연에서는 이러한 문제들이 거의 해결된 것처럼 보였지만, 20년이 지난 지금도 기술은 여전히 ​​완벽하지 않습니다.

더 넓은 인공지능 산업계는 특히 기업들이 오픈아이얼의 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델 개발 경쟁을 벌이면서 유사한 문제에 직면하고 있습니다. 이러한 시스템은 자율주행차와 마찬가지로 인간의 감독이 필요한 오류 발생 가능성이 높습니다.

자율주행 기술에는 차량이 예기치 않게 멈추는 '유령 제동' 현상이 있습니다. 챗봇에도 이와 유사한 '환각' 현상이 존재하는데, 이는 인공지능이 만들어낸 허위 사실이나 완전히 거짓된 정보입니다. 두 현상 모두 동일한 문제점을 드러냅니다. 바로 이러한 기술들이 생각만큼 똑똑하거나 신뢰할 만하지 않다는 것입니다.

오디오/비디오 산업과 마찬가지로 AI 챗봇의 재정 상황도 좋지 않습니다. 가장 유명한 AI 기업인 오픈AI는 1,600억 달러의 기업 가치를 지니지만 매년 수십억 달러의 손실을 보고 있습니다.

유사점은 여기서 끝나지 않습니다. 자율주행차는 인간 운전자를 대체하는 도구로 홍보되었고, 챗봇은 고객 서비스 담당자, 기자 및 기타 전문가를 대체하는 것을 목표로 합니다. 두 산업 모두 아직 인간을 완전히 대체할 수 없는 인공지능에 의존하고 있기 때문에 사업 모델이 매우 불안정합니다.

인간적인 요소는 여전히 대체 불가능합니다

자율주행차의 가장 두드러진 문제점 중 하나는 인간이 손쉽게 대처하는 실제 상황에 적응하지 못한다는 점입니다. 샌프란시스코에서 발생한 크루즈 차량 관련 사고가 대표적인 예입니다.

보행자를 친 후, 차량은 인간 운전자처럼 즉시 멈춰 상황을 판단하는 등의 조치를 취하지 못했습니다. 인간의 판단력을 모방하지 못하는 이러한 모습은 더 넓은 의미를 내포합니다. 이는 운전뿐 아니라 실시간 의사 결정이 중요한 모든 분야에서 인공지능이 아직 갈 길이 멀다는 것을 보여줍니다.

예를 들어, AI 기반 챗봇은 미묘한 뉘앙스와 맥락을 파악하는 데 어려움을 겪으며, 종종 터무니없거나 심지어 해로운 답변을 내놓기도 합니다. 마크 저커버그가 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자들의 참여를 유도하기 위해 만든 AI 캐릭터들도 또 다른 예입니다.

이러한 가상 인격은 즐거움을 줄 수는 있지만, 실제 인간 상호작용을 대체할 수는 없습니다. 오히려 사용자들을 인공적인 환경 속으로 더욱 깊이 밀어 넣어 인공지능이 사회에 미치는 장기적인 영향에 대한 의문을 제기합니다.

자율주행차의 실패는 인공지능 투자자들에게 경고가 되어야 합니다. 이 기술은 통제된 환경에서는 인상적이지만, 실제 세상에서는 제대로 작동하지 않습니다.