Pendant des années, l’industrie automobile autonome a été présentée comme la prochaine grande nouveauté en matière d’IA, avec des promesses de robotaxis remplaçant les conducteurs humains et des milliards de dollars affluant dans des entreprises qui juraient que la technologie était prête à démarrer.
General Motors (GM) aurait été au centre de tout cela. Avec Cruise, sa division de véhicules autonomes (AV), GM a déclaré qu'elle menait la charge vers un avenir sans conducteur. Mais en décembre, la PDG Mary Barra a annoncé une nouvelle qui a fait l’effet d’un accident de voiture : Cruise fermait ses portes.
GM a intégré les opérations de Cruise dans sa division plus large de développement de logiciels, qualifiant cela de « réalignement ». Le vrai message ? Leurs ambitions en matière de robotaxi étaient mortes dans l’eau. Barra l’a présenté comme une démarche tournée vers l’avenir, affirmant que cela « accélérerait la voie à suivre ».
Le cours intensif de Cruise échoue
Cruise était un pari grandeur nature sur l’avenir. Barra avait présenté le robotaxis de l’entreprise comme un changement imminent de la donne. Lors de la conférence South by Southwest 2023, elle a déclaré : « Nous sommes là. Cela se produit maintenant.
GM prévoit que les robotaxis généreront 50 milliards de dollars de revenus annuels supplémentaires d'ici 2030, doublant ainsi ses 50 milliards de dollars de revenus actuels. Cela semblait révolutionnaire. Mais il s’avère que les chiffres étaient plus fantaisistes que réels.
À son apogée, la division exploitait quelques centaines de véhicules, tous surveillés par des milliers de personnes travaillant à distance. Ces voitures ne pouvaient pas circuler sur les autoroutes ou les routes urbaines complexes, et provoquaient à plusieurs reprises des embouteillages et des problèmes de sécurité.
Lors d'undent, un véhicule Cruise a interféré avec les services d'urgence. Dans un autre cas, une voiture s'est arrêtée en plein trajet à San Francisco, bloquant la circulation pendant des heures.
Et puis est survenu le crash qui a scellé son sort. Fin 2023, une voiture exploitée par Cruise a heurté un piéton qui avait été heurté par un autre véhicule. La voiture autonome a freiné mais a traîné la femme sur 20 pieds avant de s'arrêter.
Elle a survécu mais a été hospitalisée pour de graves blessures. Cruise a réglé un procès pour 10 millions de dollars et a payé des amendes pour avoir dissimulé des détails sur l'dent. Au moment où GM a débranché la prise, Cruise était un cauchemar en matière de relations publiques et un gouffre financier.
Mais Cruise n'était pas seul dans ses difficultés. Waymo, la filiale de voitures sans conducteur d'Alphabet, a été confrontée à des problèmes similaires. Les voitures de Waymo sont limitées à un maximum de 45 miles par heure et nécessitent toujours une surveillance humaine.
Lors d'undentembarrassant, un robot-taxi Waymo à Los Angeles a tourné sans fin dans un parking jusqu'à ce qu'un opérateur humain intervienne. Alphabet ne divulgue pas les pertes de Waymo, mais sa division « autres paris », qui comprend Waymo, a dépensé 37 milliards de dollars. depuis 2016.
Des milliards jetés à la poubelle et aucun avenir sans conducteur en vue
Malgré des années de tests et plus de 100 milliards de dollars investis dans l’ensemble du secteur, ces entreprises n’ont pas résolu les défis critiques. Les cas dits limites en sont un excellent exemple.
Les véhicules autonomes ont du mal à gérer des situations telles que le mauvais temps ou les instructions des secouristes, des scénarios que les conducteurs humains gèrent quotidiennement. Les premières démos du milieu des années 2000 suggéraient que ces problèmes étaient presque résolus. Mais deux décennies plus tard, la technologie n’est toujours pas prête.
L'industrie de l'IA au sens large est aux prises avec des problèmes similaires, en particulier alors que les entreprises se précipitent pour développer de grands modèles de langage comme ChatGPT d'OpenAI. Ces systèmes, tout comme les véhicules autonomes, sont sujets à des erreurs qui nécessitent une surveillance humaine.
Dans le monde de la conduite autonome, il existe un « freinage fantôme », où les voitures s'arrêtent de manière inattendue. Les chatbots ont leur version de ceci : les « hallucinations ». Ce sont des faits inventés ou de purs mensonges générés par l’IA. Les deux problèmes mettent en évidence le même problème : ces technologies ne sont pas aussi intelligentes – ou fiables – qu’on le prétend.
Et tout comme dans l’industrie audiovisuelle, les finances ne s’annoncent pas très bonnes pour les chatbots IA. OpenAI, l'entreprise d'IA la plus en vue, est évaluée à 160 milliards de dollars mais perd des milliards chaque année.
Les parallèles ne s’arrêtent pas là. Les voitures autonomes ont été vendues comme des outils destinés à remplacer les conducteurs humains, et les chatbots visent à remplacer les agents du service client, les journalistes et autres professionnels. Les deux secteurs s’appuient sur une IA qui n’est pas encore capable de remplacer complètement les humains, ce qui rend, au mieux, fragiles leurs modèles économiques.
L'élément humain reste irremplaçable
L’un des problèmes les plus flagrants des voitures autonomes est leur incapacité à gérer des scénarios du monde réel dans lesquels les humains naviguent sans effort. L’accident de San Francisco impliquant un véhicule de croisière en est un excellent exemple.
Après avoir heurté un piéton, la voiture n’a pas réagi comme le ferait un conducteur humain : elle s’est arrêtée immédiatement pour évaluer la situation. Cette incapacité à reproduire le jugement humain a des implications plus larges. Cela montre jusqu'où l'IA doit encore aller, non seulement dans la conduite automobile, mais dans toute application où la prise de décision en temps réel est essentielle.
Les chatbots basés sur l’IA, par exemple, ont du mal à gérer les nuances et le contexte, produisant souvent des réponses absurdes, voire nuisibles. Les personnages IA de Mark Zuckerberg, conçus pour maintenir l'engagement des utilisateurs sur ses plateformes de médias sociaux, en sont un autre exemple.
Ces personnalités virtuelles sont peut-être divertissantes, mais elles ne remplacent pas une véritable interaction humaine. Au lieu de cela, ils poussent les utilisateurs plus loin dans des environnements artificiels, soulevant des questions sur les effets à long terme de l’IA sur la société.
L’échec des voitures autonomes devrait servir d’avertissement aux investisseurs en IA. La technologie, bien qu’impressionnante dans des environnements contrôlés, s’effondre dans le monde réel.
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