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Google entre dans la course aux modèles d'IA phares avec de nouveaux modèles Flash

ParHannah CollymoreHannah Collymore
2 minutes de lecture -
Google entre dans la course aux modèles d'IA phares avec de nouveaux modèles Flash
  • Google DeepMind a publié mardi trois modèles Gemini Flash, tous conçus pour rendre les agents d'IA moins chers et plus rapides à exécuter.
  • Le Gemini 3.5 Pro, le fleuron de Google dont la sortie a été retardée, est toujours en phase de test chez les partenaires. 
  • Le modèle le plus restreint des trois, le 3.5 Flash Cyber, corrige les vulnérabilités logicielles et n'est disponible que pour les gouvernements et les partenaires de confiance.

 

Google DeepMind a publié trois nouveaux modèles Gemini Flash, tous optimisés pour des agents d'IA moins chers et plus rapides. 

Pendant ce temps, le Gemini 3.5 Pro, le modèle phare que les développeurs attendent depuis février, est toujours bloqué en phase de test chez les partenaires.

Quels sont les nouveaux modèles de flash Gemini ?

Google a lancé trois nouveaux modèles, chacun dédié à une tâche spécifique. Ces trois modèles font partie de la famille « Flash », ce qui signifie qu'ils sont légers et performants comparés aux modèles d'IA les plus volumineux et les plus puissants. 

Gemini 3.6 Flash, successeur de Gemini 3.5 Flash, est le modèle principal pour une utilisation générale. Google affirme qu'il utilise jusqu'à 17 % de jetons de sortie en moins, ce qui le rend plus efficace. Il offre également de meilleures performances en matière de codage et de raisonnement. Son prix est de 1,50 $ par million de jetons d'entrée et de 7,50 $ par million de jetons de sortie. 

Google a déclaré que les clients, dont Hebbia et Harvey, ont trouvé que Flash 3.6 étaittronpour l'analyse de documents, l'analyse de graphiques et la rédaction de rapports. 

Gemini 3.5 Flash-Lite est un modèle conçu pour les traitements à haut volume où la vitesse et le coût priment sur la puissance maximale. C'est le modèle le plus économique : 0,30 $ par million de jetons d'entrée et 2,50 $ par million de jetons de sortie, pour une cadence de traitement de 350 jetons de sortie par seconde. Les modèles 3.6 Flash et Flash-Lite sont disponibles dès maintenant dans les outils et applications pour développeurs Google. 

Gemini 3.5 Flash Cyber ​​est un modèle de cybersécurité spécialisé, conçu pour détecter et corriger les vulnérabilités logicielles. Il utilise CodeMender, un outil présenté par Google en 2025. 

CodeMender utilise le modèle Flash Cyber ​​à plusieurs reprises pour analyser un grand volume de code, puis compile les résultats dans un rapport unique. Lors d'un test sur le moteur JavaScript V8, Flash Cyber ​​a détecté 55 vulnérabilités confirmées. À titre de comparaison, Gemini 3.5 Flash en a détecté 47 et Claude Opus 4.6 d'Anthropic, 36. 

Gemini 3.5 Flash Cyber ​​ne sera pas mis à la disposition du grand public dans l'immédiat. Pour l'instant, et pour des raisons de sécurité, il est uniquement accessible aux gouvernements et à des partenaires de confiance dans le cadre d'un programme pilote limité. 

Google souhaite donner aux équipes de défense en première ligne un avantage certain en corrigeant les failles de sécurité avant qu'elles ne soient exploitées à des fins malveillantes. L'entreprise cherche également à prévenir une utilisation abusive plus large de cette technologie. Ce modèle est un concurrent direct de Mythos, le modèle de cybersécurité plus onéreux d'Anthropic.

Pourquoi le modèle Gemini 3.5 Pro de Google est-il toujours retardé ?

En mai dernier, Google avait promis la sortie du Pixel 3.5 Pro en juin, mais en juillet, le produit n'est toujours pas disponible. Selon certaines sources, le modèle n'aurait pas atteint les objectifs de performance internes, notamment en matière de développement, tandis que d'autres évoquent des problèmes techniques ayant nécessité une refonte complète.

Entre-temps, OpenAI a lancé de nouveaux modèles comme GPT-5.5 et des parties de GPT-5.6. Anthropic a publié Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 et Claude Fable 5. 

Google indique que Gemini 3.5 Pro est actuellement en phase de test avec des partenaires et sera disponible « prochainement », sans toutefois préciser de date. L'entreprise a également lancé la phase de pré-entraînement la plus ambitieuse à ce jour pour le prochain modèle, Gemini 4, mais sa sortie est encore lointaine. 

Cryptopolitan déjà évoqué la stratégie tarifaire de Grok 4.5 face à Claude, expliquant qu'une logique de coût par tâche a modifié la façon dont les équipes d'ingénierie choisissent leurs outils. De même, dans ce contexte, plutôt que de se concentrer sur l'amélioration des modèles d'IA, les entreprises créent des modèles moins coûteux qui répondent à leurs besoins. 

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FAQ

Quels sont les trois nouveaux modèles Gemini lancés par Google ?

Gemini 3.6 Flash, un modèle de travail plus économique et plus efficace ; Gemini 3.5 Flash-Lite, l'option la plus rapide et la moins coûteuse à 350 jetons par seconde ; et Gemini 3.5 Flash Cyber, un modèle de sécurité qui détecte et corrige les vulnérabilités logicielles.

Pourquoi Gemini 3.5 Flash Cyber ​​est-il réservé aux gouvernements et à leurs partenaires ?

Google affirme que cette technologie est à double usage et pourrait aider aussi bien les attaquants que les défenseurs ; c’est pourquoi l’accès est limité au lancement afin de donner aux défenseurs une longueur d’avance dans la correction des bugs critiques tout en réduisant le risque d’utilisation abusive.

Google a-t-il lancé son smartphone phare, le Gemini 3.5 Pro ?

Non, Gemini 3.5 Pro reste en phase de test chez les partenaires après que Bloomberg a rapporté qu'il avait pris du retard sur ses objectifs de performance internes ; Google affirme qu'il sera déployé plus largement une fois prêt, tandis que Gemini 4 est actuellement en pré-entraînement.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.

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