Google entra en la carrera por el modelo de IA insignia con nuevos modelos Flash

Google DeepMind ha lanzado tres nuevos modelos Gemini Flash, todos ellos optimizados para agentes de IA más económicos y rápidos. 

Mientras tanto, el modelo estrella Gemini 3.5 Pro, que los desarrolladores llevan esperando desde febrero, sigue estancado en la fase de pruebas con socios.

¿Cuáles son los nuevos modelos de flash Gemini?

Google ha lanzado tres nuevos modelos, cada uno con una función específica. Los tres pertenecen a la familia "Flash", lo que significa que son ligeros y eficientes en comparación con los modelos de IA más grandes y potentes. 

Gemini 3.6 Flash, sucesor de Gemini 3.5 Flash, es el modelo principal para uso general. Google afirma que utiliza hasta un 17 % menos de tokens de salida, lo que lo hace más eficiente. Además, ofrece un mejor rendimiento en codificación y razonamiento. Su precio es de 1,50 dólares por cada millón de tokens de entrada y de 7,50 dólares por cada millón de tokens de salida. 

Google afirmó que los clientes, entre ellos Hebbia y Harvey, consideraron que Flash 3.6 eratroneficaz para el análisis de documentos, el análisis de gráficos y la redacción de informes. 

Gemini 3.5 Flash-Lite es un modelo diseñado para tareas de alto volumen donde la velocidad y el costo son más importantes que la potencia máxima. Es el modelo más económico, con un costo de $0.30 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida, y procesa 350 tokens de salida por segundo. Tanto 3.6 Flash como Flash-Lite ya están disponibles en las herramientas y aplicaciones para desarrolladores de Google. 

Gemini 3.5 Flash Cyber ​​es un modelo especializado de ciberseguridad diseñado para detectar y corregir vulnerabilidades de software. Utiliza CodeMender, una herramienta que Google presentó en 2025. 

CodeMender ejecuta el modelo Flash Cyber ​​varias veces para analizar gran cantidad de código y luego recopila los resultados en un informe. En una prueba realizada con el motor JavaScript V8, Flash Cyber ​​detectó 55 vulnerabilidades confirmadas. En comparación, Gemini 3.5 Flash detectó 47, y Claude Opus 4.6 de Anthropic, 36. 

Gemini 3.5 Flash Cyber ​​no se lanzará al público de inmediato. Por ahora, debido a preocupaciones de seguridad, solo está disponible para gobiernos y socios de confianza a través de un programa piloto limitado. 

Google quiere dar a los defensores de primera línea una ventaja para corregir errores antes de que puedan usarse para ataques. También intentan prevenir un uso indebido generalizado de la tecnología. Este modelo compite directamente con Mythos, el modelo de ciberseguridad más costoso de Anthropic.

¿Por qué sigue retrasándose el lanzamiento del modelo Gemini 3.5 Pro de Google?

Google prometió en mayo que el 3.5 Pro se lanzaría en junio, pero ahora, en julio, el producto aún no ha salido al mercado. Algunos informes indican que el modelo no cumplió con los objetivos de rendimiento internos, especialmente en programación, mientras que otros afirman que el retraso se debe a problemas técnicos y que el producto tuvo que ser rediseñado por completo.

Mientras tanto, OpenAI ha lanzado nuevos modelos como GPT-5.5 y partes de GPT-5.6. Anthropic ha publicado Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 y Claude Fable 5. 

Google afirma que Gemini 3.5 Pro se está probando actualmente con socios y estará disponible "pronto", pero se desconoce la fecha exacta. La compañía también ha iniciado su "prueba de preentrenamiento más ambiciosa hasta la fecha" para el próximo modelo, Gemini 4, pero aún falta mucho para su lanzamiento. 

Cryptopolitan ya había analizado la estrategia de precios de Grok 4.5 frente a Claude, explicando que la lógica de coste por tarea ha cambiado la forma en que los equipos de ingeniería eligen sus herramientas. De manera similar, en esta situación, en lugar de centrarse en hacer que los modelos de IA sean más inteligentes, las empresas están creando modelos más económicos que satisfagan sus necesidades.