قد يندم مستثمرو الذكاء الاصطناعي على رهانهم على السيارات ذاتية القيادة

على مدى سنوات، تم الترويج لصناعة السيارات ذاتية القيادة باعتبارها الشيء الكبير القادم في مجال الذكاء الاصطناعي، مع وعود باستبدال السائقين البشريين بسيارات الأجرة الآلية وتدفق مليارات الدولارات على الشركات التي أقسمت أن التكنولوجيا جاهزة للانطلاق.

كانت شركة جنرال موتورز (GM) في قلب الحدث. أعلنت جنرال موتورز، من خلال قسمها للسيارات ذاتية القيادة "كروز"، أنها تقود مسيرة التحول نحو مستقبل السيارات ذاتية القيادة. ولكن في ديسمبر، أعلنت الرئيسة التنفيذية ماري بارا خبرًا كان بمثابة صدمة قوية: كروز تُغلق أبوابها.

دمجت جنرال موتورز عمليات كروز ضمن قسم تطوير البرمجيات الأوسع، واصفةً ذلك بـ"إعادة هيكلة". الرسالة الحقيقية؟ لقد تبخرت طموحاتهم في مجال سيارات الأجرة الآلية. صوّرتها بارا على أنها خطوة استشرافية، مدّعيةً أنها "ستُسرّع الطريق إلى الأمام".

دورة كروز المكثفة في الفشل

كانت كروز رهانًا شاملًا على المستقبل. روّجت بارا لسيارات الأجرة الروبوتية الخاصة بالشركة باعتبارها تغييرات وشيكة. وفي مؤتمر "ساوث باي ساوث ويست" لعام ٢٠٢٣، أعلنت: "نحن هنا. الأمر يحدث الآن".

توقعت جنرال موتورز زيادة إيراداتها السنوية من سيارات الأجرة الآلية بمقدار 50 مليار دولار بحلول عام 2030، مما يضاعف دخلها الحالي البالغ 50 مليار دولار. بدا الأمر ثوريًا، لكن كما اتضح، كانت الأرقام أقرب إلى الخيال منها إلى الواقع.

في أوج ازدهارها، شغّلت الوحدة بضع مئات من المركبات، جميعها تحت مراقبة آلاف الموظفين الذين يعملون عن بُعد. لم تكن هذه السيارات قادرة على السير على الطرق السريعة أو الطرق الحضرية المعقدة، وتسببت مرارًا وتكرارًا في اختناقات مرورية ومشاكل أمنية.

في إحدىdent، اعترضت سيارة كروز طريق المسعفين. وفي حادث آخر، توقفت سيارة أثناء القيادة في سان فرانسيسكو، مما أدى إلى عرقلة حركة المرور لساعات.

ثم وقع الحادث الذي حسم مصيرها. في أواخر عام ٢٠٢٣، صدمت سيارة ذاتية القيادة مشاةً صدمتها سيارة أخرى. كبحت السيارة ذاتية القيادة نفسها، لكنها جرّت المرأة مسافة ٢٠ قدمًا قبل أن تتوقف.

نجت كروز، لكنها نُقلت إلى المستشفى مصابةً بجروح بالغة. سوّت دعوى قضائية بقيمة 10 ملايين دولار ودفعت غرامات لإخفاء تفاصيلdent. وعندما أوقفت جنرال موتورز الحادث، كانت كروز بمثابة كابوس علاقات عامة وانهيار مالي.

لكن كروز لم تكن وحدها في هذه المعاناة. واجهت شركة وايمو، التابعة لشركة ألفابت والمتخصصة في السيارات ذاتية القيادة، مشاكل مماثلة. فسيارات وايمو محدودة السرعة بحد أقصى 45 ميلاً في الساعة، ولا تزال تتطلب إشرافاً بشرياً.

فيdentمحرجة، دارت سيارة أجرة روبوتية تابعة لشركة Waymo في لوس أنجلوس بلا نهاية في موقف للسيارات حتى تدخل عامل بشري. لا تكشف Alphabet عن خسائر Waymo، لكن قسم "الرهانات الأخرى" التابع لها، والذي يضم Waymo، قد أحرق 37 مليار دولار منذ عام 2016.

مليارات الدولارات ذهبت أدراج الرياح، ولا مستقبل للسيارات ذاتية القيادة في الأفق

رغم سنوات من الاختبار واستثمار أكثر من 100 مليار دولار في مختلف أنحاء القطاع، لم تتمكن هذه الشركات من حل التحديات الحرجة. وما يُسمى بالحالات الطارئة خير مثال على ذلك.

تواجه المركبات ذاتية القيادة صعوبة في التعامل مع مواقف مثل سوء الأحوال الجوية أو تعليمات عمال الطوارئ، وهي سيناريوهات يتعامل معها السائقون يوميًا. أشارت العروض التجريبية المبكرة في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين إلى أن هذه المشكلات قد حُلّت تقريبًا. لكن بعد عقدين من الزمن، لا تزال هذه التقنية غير جاهزة.

تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقًا مشكلات مماثلة، لا سيما مع تسابق الشركات على تطوير نماذج لغوية ضخمة مثل ChatGPT من OpenAI. هذه الأنظمة، شأنها شأن المركبات ذاتية القيادة، معرضة للأخطاء التي تتطلب إشرافًا بشريًا.

في عالم القيادة الذاتية، هناك ما يُسمى بـ"الكبح الوهمي"، حيث تتوقف السيارات فجأةً. لدى روبوتات الدردشة نسختها الخاصة من هذا: "الهلوسة". هذه حقائق مُختلقة أو أكاذيب صريحة يُنتجها الذكاء الاصطناعي. تُسلّط كلتا المسألتين الضوء على نفس المشكلة: هذه التقنيات ليست ذكية - أو موثوقة - كما يُصوّرها الناس.

وكما هو الحال في صناعة المركبات ذاتية القيادة، لا تبدو الأوضاع المالية جيدة لروبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي. تُقدر قيمة شركة OpenAI، أبرز شركات الذكاء الاصطناعي، بـ 160 مليار دولار، لكنها تخسر مليارات الدولارات سنويًا.

لا تنتهي أوجه التشابه عند هذا الحد. فقد سُوِّقت السيارات ذاتية القيادة كأدواتٍ لتحل محل السائقين البشريين، وتهدف روبوتات الدردشة إلى استبدال موظفي خدمة العملاء والصحفيين وغيرهم من المهنيين. يعتمد كلا القطاعين على الذكاء الاصطناعي الذي لم يتمكن بعد من استبدال البشر بشكل كامل، مما يجعل نماذج أعمالهما هشةً في أحسن الأحوال.

العنصر البشري لا يزال لا يمكن تعويضه

من أبرز مشاكل السيارات ذاتية القيادة عدم قدرتها على التعامل مع المواقف الواقعية التي يتنقل فيها البشر بسهولة. وحادث سان فرانسيسكو الذي تعرضت له سيارة كروز خير مثال على ذلك.

بعد اصطدامها بأحد المشاة، لم تتمكن السيارة من التصرف كسائق بشري، إذ توقفت فورًا لتقييم الموقف. لهذا العجز عن محاكاة الحكم البشري تداعيات أوسع نطاقًا. فهو يُظهر مدى التقدم الذي لا يزال أمام الذكاء الاصطناعي، ليس فقط في مجال القيادة، بل في أي تطبيق يتطلب اتخاذ قرارات آنية.

على سبيل المثال، تواجه روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي صعوبة في فهم السياق والتفاصيل الدقيقة، وغالبًا ما تُنتج ردودًا غير منطقية أو حتى ضارة. ومن الأمثلة الأخرى شخصيات مارك زوكربيرج الذكية، المصممة لإبقاء المستخدمين متفاعلين على منصات التواصل الاجتماعي.

قد تكون هذه الشخصيات الافتراضية مسلية، لكنها لا تُغني عن التفاعل البشري الحقيقي. بل تدفع المستخدمين إلى بيئات اصطناعية، مما يثير تساؤلات حول الآثار طويلة المدى للذكاء الاصطناعي على المجتمع.

ينبغي أن يكون فشل السيارات ذاتية القيادة بمثابة تحذير لمستثمري الذكاء الاصطناعي. فرغم روعة هذه التقنية في بيئات مُتحكم بها، إلا أنها تنهار في العالم الحقيقي.