مستثمرو الذكاء الاصطناعي قد يندمون على الرهان على السيارات ذاتية القيادة

لسنوات، تم الترويج لصناعة السيارات ذاتية القيادة باعتبارها الشيء الكبير التالي في الذكاء الاصطناعي، مع وعود باستبدال السائقين البشريين بسيارات روبوتية وتدفق مليارات الدولارات إلى شركات أكدت أن التكنولوجيا جاهزة للعمل.

كانت جنرال موتورز (GM) وفقاً للتقارير في قلب الحدث. مع كروز، قسم المركبات ذاتية القيادة (AV) التابع لها، قالت جنرال موتورز إنها تقود الزحف نحو مستقبل بدون سائقين. لكن في ديسمبر، قدمت الرئيسة التنفيذية ماري بارا أخباراً جاءت كصدمة سيارة: إغلاق كروز.

دمجت جنرال موتورز عمليات كروز في قسم تطوير البرمجيات الأوسع لديها، واصفة إياه بـ "إعادة الترتيب". الرسالة الحقيقية؟ طموحاتها في سيارات الأجرة الروبوتية ماتت في المهد. صورت بارا الأمر كخطوة استباقية، زاعمة أنه سيُسرّع "المسيرة نحو الأمام".

دورة كروز في الفشل

كانت كروز رهناً كاملاً للمستقبل. كانت بارا قد روجت لسيارات كروز ذاتية القيادة كقادة تغيير وشيكين. في مؤتمر ساوث باي ساوث ويست 2023، أعلنت: "نحن هنا. يحدث الآن".

توقعت جنرال موتورز إيرادات إضافية بقيمة 50 مليار دولار سنوياً من سيارات الأجرة الروبوتية بحلول عام 2030، مما يضاعف دخلها الحالي البالغ 50 مليار دولار. بدا الأمر ثورياً. لكن كما اتضح، كانت الأرقام أكثر خيالاً من الواقع.

في ذروتها، شغل القسم بضع مئات من المركبات، جميعها تراقبها آلاف الموظفين البشريين عن بُعد. لم تكن هذه السيارات قادرة على التنقل في الطرق السريعة أو الطرق الحضرية المعقدة، وتسببت مراراً في زحازح مرورية ومشاكل أمنية.

في إحدى الحوادث، تدخلت مركبة كروز مع مستجيري الطوارئ. في حادث آخر، توقفت مركبة في منتصف الطريق في سان فرانسيسكو، مما عطل حركة المرور لساعات.

ثم جاءت الحادثة التي ختمت مصيرها. في أواخر عام 2023، اصطدمت مركبة تعمل بواسطة كروز بمشاة كانت قد اصطدمت بها مركبة أخرى. فرّبت السيارة ذاتية القيادة لكن جرّت المرأة لمسافة 20 قدماً قبل التوقف.

نجت لكن أدخلت المستشفى بإصابات خطيرة. تسوى كروز دعوى قضائية بقيمة 10 ملايين دولار ودفع غرامات لإخفاء تفاصيل الحادث. بحلول الوقت الذي سحبت فيه جنرال موتورز السداد، كانت كروز كابوساً للعلاقات العامة وحفرة مالية.

لكن كروز لم تكن وحدها في صراعاتها. واجهت واي مو، الشركة التابعة لألفابت للسيارات بدون سائق، مشاكل مماثلة. سيارات واي مو محدودة بسرعة قصوى تبلغ 45 ميلاً في الساعة ولا تزال تتطلب إشرافاً بشرياً.

في إحدى الحوادث المحرجة، دارت سيارة أجرة روبوتية من واي مو بلا نهاية في موقف سيارات حتى تدخل مشغل بشري. لا تكشف ألفابت عن خسائر واي مو، لكن قسم "المراهنات الأخرى" الذي يشمل واي مو حرق 37 مليار دولار منذ عام 2016.

مليارات تذهب سدى، ولا يوجد مستقبل بدون سائقين في الأفق

على الرغم من سنوات من الاختبارات واستثمار أكثر من 100 مليار دولار عبر الصناعة، لم تحل هذه الشركات التحديات الحرجة. حالات الحافة (edge cases) هي مثال رئيسي.

تواجه المركبات ذاتية القيادة صعوبة في التعامل مع مواقف مثل الطقس السيء أو تعليمات عمال الطوارئ - سيناريوهات يديرها السائقون البشريون يومياً. أظهرت العروض المبكرة في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين أن هذه المشاكل كانت شبه محلولة. لكن بعد عقدين من الزمن، التكنولوجيا لا تزال غير جاهزة.

الصناعة الأوسع للذكاء الاصطناعي تتعامل مع مشاكل مماثلة، خاصة مع سباق الشركات لتطوير نماذج لغوية كبيرة مثل ChatGPT من OpenAI. هذه الأنظمة، مثل المركبات ذاتية القيادة، عرضة للأخطاء التي تتطلب إشرافاً بشرياً.

في عالم القيادة الذاتية، هناك "الفرملة الوهمية"، حيث تتوقف السيارات بشكل غير متوقع. لدى روبوتات الدردشة نسختها من هذا: "الهلوسة". هذه حقائق مختلقة أو كذب صريح تولده الذكاء الاصطناعي. تسلط كلتا المشكلتين الضوء على نفس المشكلة: هذه التقنيات ليست ذكية أو موثوقة كما يُزعم.

وكما هو الحال في صناعة الأفلام، لا تبدو الأرقام المالية جيدة بالنسبة لروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي. تُقدّر قيمة شركة OpenAI، الشركة الأكثر شهرة في مجال الذكاء الاصطناعي، بـ 160 مليار دولار، لكنها تحقق خسائر بمليارات الدولارات سنوياً.

التشابه لا يتوقف عند هذا الحد. كانت السيارات ذاتية القيادة تُباع كأدوات لاستبدال السائقين البشر، بينما تهدف روبوتات الدردشة إلى استبدال وكلاء خدمة العملاء، والصحفيين، والمهنيين الآخرين. تعتمد كلتا الصناعتين على الذكاء الاصطناعي الذي لا يزال غير قادر على استبدال البشر بشكل كامل، مما يجعل نماذج أعمالهما هشة في أحسن الأحوال.

العنصر البشري يبقى لا غنى عنه

أحد أكثر المشاكل وضوحاً في السيارات ذاتية القيادة هو عدم قدرتها على التعامل مع سيناريوهات العالم الحقيقي التي يتعامل معها البشر بسلاسة. حادث سان فرانسيسكو الذي تضمن مركبة كروز هو مثال رئيسي.

بعد اصطدامها بمشاة، فشلت السيارة في التصرف كما سيفعل السائق البشري - التوقف فوراً لتقييم الموقف. هذا عدم القدرة على محاكاة الحكم البشري له آثار أوسع. إنه يظهر مدى بعد الذكاء الاصطناعي عن الهدف، ليس فقط في القيادة ولكن في أي تطبيق يتطلب اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي.

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، تواجه صعوبة في التعامل مع الفروق الدقيقة والسياق، وغالباً ما تنتج ردوداً غير منطقية أو حتى ضارة. شخصيات الذكاء الاصطناعي لمارك زوكربيرغ، المصممة لإبقاء المستخدمين منخرطين في منصات التواصل الاجتماعي الخاصة به، هي مثال آخر.

قد تكون هذه الشخصيات الافتراضية ممتعة، لكنها لا تحل محل التفاعل البشري الحقيقي. بدلاً من ذلك، تدفع المستخدمين بعيداً نحو بيئات اصطناعية، مما يثير تساؤلات حول الآثار طويلة المدى للذكاء الاصطناعي على المجتمع.

فشل السيارات ذاتية القيادة يجب أن يكون تحذيراً لمستثمري الذكاء الاصطناعي. التكنولوجيا، رغم انطباعها في البيئات الخاضعة للرقابة، تنهار في العالم الحقيقي.