Искусственный интеллект находит свое место в образовательном ландшафте Гонконга

- Вузы Гонконга внедряют ИИ в образование, позволяя студентам использовать инструменты ИИ для выполнения заданий и курсовых работ.
- По мере расширения интеграции ИИ возникают проблемы с выявлением плагиата, что вынуждает университеты пересматривать политику и продвигать открытость.
- Преподаватели адаптируют подходы к обучению, включая ИИ как учебный ресурс, чтобы подготовить студентов к миру, где ИИ повсеместно присутствует в повседневной жизни и карьере.
Образовательный ландшафт в Гонконге переживает значительную трансформацию, поскольку университеты все чаще интегрируют искусственный интеллект (ИИ) в различные аспекты обучения и преподавания. Этот сдвиг обусловлен быстрым развитием технологий ИИ, побуждая учреждения пересматривать свои политики и открывая новую эру инноваций в образовании.
Университеты Гонконга теперь разрешают студентам использовать возможности ИИ для улучшения их академических усилий. Примером служит Эшли Лам Чжуэй-иу, студентка второго курса маркетинга в Гонконгском университете науки и технологии (HKUST). Эшли использовала помощь ChatGPT, инструмента ИИ, для поддержки в академическом задании. За считанные минуты ИИ создал связное предложение для рекламной кампании, продемонстрировав свой потенциал как ценного ресурса для студентов.
Политики университетов претерпевают трансформацию
Не так давно большинство университетов Гонконга имели строгие запреты на использование ИИ. Однако за относительно короткий срок эти учреждения адаптировались и разработали рамки для интеграции технологии ИИ. Примечательно, что Университет Гонконга (HKU) недавно отменил свой первоначальный запрет и теперь разрешает студентам использовать ИИ-платформы для выполнения курсовых работ и заданий, что является поворотным моментом в институциональной политике.
По мере интеграции ИИ в академическую среду выявление плагиата стало насущной проблемой. Обнаружение оригинальности в работах студентов становится сложным, когда задействованы инструменты на базе ИИ. Опора на контент, сгенерированный ИИ, размывает различие между подлинным вкладом студента и поддержкой ИИ. Различные инструменты, включая Turnitin, широко используемый сервис для обнаружения сходства, были улучшены для распознавания текста, созданного ИИ. Тем не менее, различия в сообщаемых процентах сходства сохраняются.
Баптистский университет принял инновационный подход к решению этой проблемы. Студентам разрешено использовать ИИ-модели, такие как GPT-3.5, но они также обязаны явно заявлять об использовании генеративного ИИ в своих заданиях. Этот проактивный подход обеспечивает прозрачность и дает преподавателям возможность отличать контент, созданный студентами, от контента, созданного ИИ. Кроме того, студенты, подозреваемые в нарушении правил или не желающие признать использование ИИ, могут быть подвергнуты очным устным экзаменам.
Влияние ИИ на педагогические подходы
Преподаватели не являются пассивными наблюдателями в эту эпоху интеграции ИИ. Многие проактивно пересмотрели свои методы преподавания, чтобы включить ИИ как вспомогательный инструмент. Например, Чунг Шань-шань, старший преподаватель Баптистского университета, переработала свою методологию преподавания, включив неформальные оценки на основе современных новостных тем, способствуя вовлеченности студентов и стимулируя дискуссии.
Однако инструменты ИИ имеют присущие ограничения. Их функциональность зависит от доступной онлайн-информации, которая может быстро устареть. GPT-4, например, опирается на данные, доступные по сентябрь 2021 года, что создает проблемы для студентов, работающих над текущими событиями.
Потенциал ИИ для улучшения образования
Несмотря на эти вызовы, некоторые преподаватели видят потенциал ИИ для обогащения образовательного опыта студентов. Брюс Ли Кар-лок, старший преподаватель бухгалтерского дела в Политехническом университете, признает, что, хотя чат-боты, такие как ChatGPT, могут испытывать трудности с сложными вопросами, они имеют потенциал для улучшения логического мышления и навыков решения проблем студентов с течением времени. Поощрение студентов к сравнению ответов, сгенерированных ИИ, и выявлению несоответствий может превратиться в образовательную возможность.
Ассистент профессора сестринского дела в PolyU Аркерс Вонг Кван-чинг отмечает, что инструменты ИИ могут облегчить взаимодействие студентов и прояснить сомнения до начала занятий. Эта подготовка перед классом может привести к более глубоким дискуссиям в классе и улучшенному пониманию сложных концепций. Чтобы предотвратить плагиат, Вонг намерен ввести «контекстуальные» вопросы, с которыми базы данных ИИ могут не справиться.
Подготовка к постоянно меняющемуся миру
С точки зрения университетов Гонконга, интеграция инструментов ИИ в образование выходит за рамки простого технологического тренда. Это envisaged equip students equip students with the competencies required to navigate a future where AI is ubiquitous. Incorporating AI-driven tools is perceived as an avenue to give students the skill sets necessary to thrive in a dynamic and competitive job market.
Старший преподаватель Жан Лай Хок-ин, исследователь, специализирующийся на системах электронного обучения и технологиях интеллектуальных агентов в Департаменте компьютерных наук Баптистского университета, подчеркивает неотвратимость инструментов на базе ИИ. Она подчеркивает важность формулирования эффективных промптов для этих инструментов, поскольку качество вопросов значительно влияет на качество ensuing responses.
Университеты Гонконга активно принимают технологию ИИ в образовании, разрешая студентам использовать ее потенциал для выполнения заданий и работы в классе. Хотя проблемы, связанные с обнаружением плагиата, сохраняются, преподаватели адаптируют свои педагогические подходы, чтобы включить ИИ как вспомогательное учебное пособие. Общая цель — оснастить студентов навыками, необходимыми для процветания в быстро меняющемся мире, где ИИ играет видную роль в различных сферах жизни и работы.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Бренда Канана
Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.
















