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人工智能在港教育格局中崭露头角

作者Brenda KananaBrenda Kanana 3 分钟阅读
教育
  • 香港高校在教育中采用人工智能,使学生能够利用 AI 工具完成作业和课程任务。
  • 随着人工智能的整合日益深入,检测抄袭的问题随之浮现,促使高校修改政策并倡导开放透明。
  • 教师调整教学方法,将人工智能作为学习资源纳入其中,帮助学生为一个人工智能在日常生活和职业中无处不在的世界做好准备。

香港的教育格局正在经历重大转型,大学越来越多地将人工智能(AI)整合到教学的各个方面 教与学 。这一转变是由 AI 技术的快速发展驱动的,促使机构修订其政策,并开启教育创新的新纪元。

香港高校现允许学生利用人工智能(AI)能力提升学术表现。以香港科技大学(HKUST)市场营销专业二年级学生林卓翘(Ashley Lam Cheuk-yiu)为例。林卓翘借助ChatGPT这一AI工具辅助完成学术作业。短短片刻间,AI便生成了一份连贯的广告活动策划案,展示了其作为学生宝贵资源的潜力。

高校政策发生转变

不久前,香港大多数高校对AI的使用仍持严格禁令。然而,在极短的时间内,这些机构已进行调整,并制定了适应AI技术的框架。 notably,香港大学(HKU)最近撤销了最初的禁令,现授权学生在课程作业和任务中使用AI平台,标志着机构政策的重要转变。

随着AI融入学术界的进程推进,识别抄袭已成为一个紧迫的问题。当涉及AI驱动工具时,检测学生作品的原创性变得错综复杂。对AI生成内容的依赖模糊了真实学生输入与AI支持之间的界限。包括广泛使用的相似度检测服务Turnitin在内的各种工具已升级以识别AI生成的文本。然而,报告的相似度百分比仍存在差异。

浸会大学采取了一种创新方法来解决这一挑战。学生被获准使用GPT-3.5等AI模型,但也被强制要求在作业中明确声明使用了生成式AI。这种主动方法确保了透明度,并使教育工作者能够区分学生生成和AI生成的内容。此外,涉嫌违规或不愿承认使用AI的学生可能会面临面对面的口试。

AI对教学方法的影响

教育工作者并非这一AI融合时代的被动旁观者。许多人已主动调整教学方法,将AI作为辅助教学工具。例如,浸会大学高级讲师钟珊珊(Chung Shan-shan) revamped 了她的教学方法,纳入基于时事话题的非正式评估,以促进学生参与并激发讨论。

然而,AI工具存在固有的局限性。其功能依赖于可访问的在线信息,而这些信息可能迅速过时。例如,GPT-4依赖于截至2021年9月可用的数据,这给解决当前发展动态的学生带来了挑战。

AI在教育增强方面的潜力

尽管存在这些挑战,一些教育工作者仍发现AI有潜力增强学生的教育体验。理工大学会计系高级教学研究员李嘉乐(Bruce Li Kar-lok)承认,虽然ChatGPT等聊天机器人可能在处理复杂查询时遇到困难,但它们有潜力随着时间的推移增强学生的逻辑推理和解决问题的能力。鼓励学生比较AI生成的回答并找出差异,可以演变为一种教育机会。

理工大学助理护理学教授黄冠成(Arkers Wong Kwan-ching)指出,AI工具可以在课前促进学生互动并澄清疑问。这种课前准备可以促成更深入的课堂讨论和对复杂概念的更好理解。为了防止抄袭,黄打算引入“情境化”问题,这些问题可能是AI数据库不擅长处理的。

为不断变化的世界做准备

从香港大学的角度来看,将 AI 工具整合到教育中不仅仅是一个技术趋势。它旨在 使学生 具备在 AI 无处不在的未来中导航所需的能力。整合 AI 驱动的工具被视为赋予学生技能组合的途径,使他们在动态和竞争激烈的就业市场中茁壮成长。

浸会大学计算机科学系专注于电子学习系统和智能代理技术的研究员、高级讲师黎旭妍(Jean Lai Hok-yin)强调,AI驱动工具的发展势不可挡。她强调了为这些工具制定有效提示的重要性,因为问题的质量显著影响后续回答的质量。

香港高校正积极拥抱教育领域的AI技术,允许学生利用其潜力完成作业和课堂工作。虽然与抄袭检测相关的挑战依然存在,但教育工作者正在适应性调整其教学方法,将AI作为补充教学辅助工具。总体目标是使学生具备在快速变化的世界中茁壮成长所需的技能,在这些领域中,AI在生活和工作的各个层面发挥着突出作用。

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda 拥有 4 年以上专注于加密货币、人工智能及新兴技术的经验。她曾就职于 Zycrypto、Blockchain Reporter 和 The Coin Republic,如今以 Cryptopolitan 为家。她在蒙巴萨技术大学获得的社会学学位使她能够始终把握读者的脉搏。

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