- Новый отчет ставит под сомнение потенциал ИИ в борьбе с изменением климата, указывая на растущее энергопотребление дата-центров.
- Несмотря на применение ИИ для экологического мониторинга, его огромный углеродный след, особенно от дата-центров.
- Отчет призывает к повышению прозрачности, внедрению мер безопасности и обеспечению подотчетности при разработке ИИ для решения двойной угрозы воздействия на окружающую среду.
В недавнем отчете были выражены опасения по поводу роли искусственного интеллекта (ИИ) в решении климатического кризиса. Вопреки оптимистичным заявлениям технологических гигантов, таких как Google, в отчете предполагается, что ИИ может усугубить экологические проблемы, увеличивая потребление энергии и способствуя распространению климатической дезинформации.
Хотя некоторые приветствуют ИИ как революционный инструмент борьбы с изменением климата, критики утверждают, что энергозатратный характер технологий ИИ может подорвать его потенциальные преимущества. В отчете подчеркивается увеличение потребления энергии и воды центрами обработки данных, подчеркивая их значительный вклад в глобальные выбросы парниковых газов. Несмотря на применение ИИ для обнаружения экологических проблем, таких как наводнения, вырубка лесов и лесные пожары, в отчете ставится под вопрос общее экологическое воздействие этих инициатив.
Углеродный след ИИ: нерешенная дилемма
Отчет освещает парадокс в индустрии ИИ: хотя ИИ используется для сокращения углеродного следа, его собственный огромный углеродный след остается критической проблемой. Центры обработки данных, которые работают круглосуточно и в основном полагаются на энергию ископаемого топлива, как оценивается, вносят вклад в 2,5-3,7% глобальных выбросов парниковых газов. Прогнозы показывают, что эта цифра может вырасти до 14% к 2040 году, что ставит под вопрос чистую экологическую выгоду климатических решений на базе ИИ.
Популярный инструмент ИИ ChatGPT конкретно выделяется за потребление энергии. Обучение этого чат-бота потребовало столько же энергии, сколько 120 американских домов за год, а более продвинутая модель GPT-4, по сообщениям, потребляет примерно в 40 раз больше энергии. Энергоемкий характер ИИ в сочетании с потреблением воды в операциях центров обработки данных представляет собой значительную проблему для его роли в устойчивых климатических действиях.
Отчет выходит за рамки экологического воздействия, углубляясь в потенциальную роль ИИ в распространении дезинформации об изменении климата. Генеративный ИИ, согласно отчету, предоставляет платформу для климатических скептиков для быстрого и дешевого создания и распространения ложного контента. Всемирный экономический форум определил дезинформацию, созданную ИИ, как глобальную угрозу, вызывая опасения по поводу того, насколько легко ложь может проникать в социальные сети и поисковые системы.
Такие платформы, как Twitter, уже борющиеся с всплеском климатической дезинформации, приводятся в качестве примеров вредного воздействия ИИ на усиление дезинформации. В отчете утверждается, что технологическая индустрия, движимая финансовыми стимулами, может не иметь мотивации сдерживать распространение климатической дезинформации, поскольку некоторые компании получают прибыль от аккаунтов, отрицающих изменение климата.
Устранение климатической угрозы ИИ: рекомендации к действию
Коалиция «Климатические действия против дезинформации» предлагает три основных принципа для лучшего развития ИИ, чтобы смягчить его негативное воздействие на окружающую среду и распространение информации.
- Прозрачность
Регуляторам предлагается обязать компании ИИ публично раскрывать полные данные о выбросах и потреблении энергии на протяжении всего жизненного цикла. Кроме того, меры по прозрачности должны включать объяснение того, как модели ИИ генерируют информацию, оценку их точности в решении проблем изменения климата и предоставление доступа к данным рекламодателям для предотвращения монетизации противоречивого контента.
- Безопасность:
Компаниям предлагается продемонстрировать безопасность своих продуктов ИИ как для людей, так и для климата. Должны быть предусмотрены меры защиты от дискриминации, предвзятости и дезинформации, с строгим соблюдением правил сообщества, политик борьбы с дезинформацией и политик монетизации. Правительствам рекомендуется разработать общие стандарты отчетности по безопасности ИИ и финансировать исследования для понимания воздействия ИИ на использование энергии и климатическую дезинформацию.
- Подотчетность:
Лицам, принимающим политические решения, рекомендуется защищать информаторов, разоблачающих проблемы безопасности ИИ, обеспечивать соблюдение правил безопасности и прозрачности с существенными штрафами за несоблюдение, а также привлекать компании и руководителей к ответственности за любой вред, причиненный генеративным ИИ.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Бренда Канана
Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.
