Влияние ИИ на изменение климата и дезинформацию

В недавнем докладе была высказана обеспокоенность по поводу роли искусственного интеллекта (ИИ) в решении климатического кризиса. Вопреки оптимистичным заявлениям таких технологических гигантов, как Google, в докладе предполагается, что ИИ может усугубить экологические проблемы, увеличивая потребление энергии и способствуя распространению дезинформации о климате.

Хотя некоторые приветствуют ИИ как революционный инструмент в борьбе с изменением климата, критики утверждают, что энергоемкость технологий ИИ может подорвать их потенциальные преимущества. В докладе подчеркивается растущее потребление энергии и воды, акцентируется их значительный вклад в глобальные выбросы парниковых газов. Несмотря на применение ИИ для выявления таких экологических проблем, как наводнения, вырубка лесов и лесные пожары, в докладе ставится под сомнение общее воздействие этих инициатив на окружающую среду.

Углеродный след ИИ: дилемма раскрыта

Отчет проливает свет на парадокс в индустрии ИИ: хотя ИИ используется для сокращения выбросов углекислого газа, его огромный углеродный след остаётся серьёзной проблемой. По оценкам, центры обработки данных, работающие круглосуточно и преимущественно использующие ископаемое топливо, производят 2,5–3,7% мировых выбросов парниковых газов. Прогнозы показывают, что к 2040 году этот показатель может вырасти до 14%, что ставит под сомнение общую экологическую выгоду от климатических решений на основе ИИ.

Популярный инструмент искусственного интеллекта ChatGPT особенно выделяется своим энергопотреблением. Только обучение этого чат-бота потребляло столько же энергии, сколько 120 американских домов в год, а более продвинутая модель GPT-4, по имеющимся данным, потребляла примерно в 40 раз больше. Энергоёмкость ИИ в сочетании с высоким потреблением воды в центрах обработки данных представляет собой серьёзную проблему для его роли в устойчивом противодействии изменению климата.

В докладе рассматривается не только воздействие на окружающую среду, но и потенциальная роль ИИ в распространении дезинформации об изменении климата. Согласно докладу, генеративный ИИ предоставляет отрицателям изменения климата платформу для быстрого и недорогого создания и распространения ложного контента. В связи с тем, что Всемирный экономический форумdentдезинформацию, генерируемую ИИ, глобальной угрозой, возникают опасения по поводу того, с какой лёгкостью ложь может проникнуть в социальные сети и поисковые системы.

Такие платформы, как Twitter, уже столкнувшиеся с всплеском дезинформации о климате, приводятся в качестве примеров пагубного влияния ИИ на распространение дезинформации. В докладе утверждается, что технологическая индустрия, движимая финансовыми стимулами, может не иметь мотивации пресекать распространение дезинформации о климате, поскольку некоторые компании получают прибыль от аккаунтов, отрицающих климатические изменения.

Противодействие климатической угрозе со стороны ИИ: рекомендации к действию

Коалиция «Действия по борьбе с изменением климата и дезинформацией» предлагает три основных принципа для более эффективного развития ИИ в целях смягчения его негативного воздействия на окружающую среду и распространение информации.

• Прозрачность:

Регулирующим органам настоятельно рекомендуется обязать компании, работающие в сфере ИИ, публично раскрывать данные о выбросах и энергопотреблении в полном цикле. Кроме того, меры по обеспечению прозрачности должны включать объяснение того, как модели ИИ генерируют информацию, оценку их точности в решении проблем изменения климата и предоставление рекламодателям доступа к данным для предотвращения монетизации конфликтующего контента.

• Безопасность:

Компаниям предлагается продемонстрировать безопасность своих продуктов на основе ИИ как для человека, так и для климата. Необходимо обеспечить защиту от дискриминации, предвзятости и дезинформации, строго соблюдая руководящие принципы сообщества, политику дезинформации и политику монетизации. Правительствам рекомендуется разработать общие стандарты отчетности о безопасности ИИ и финансировать исследования для изучения влияния ИИ на энергопотребление и дезинформацию о климате.

• Подотчетность:

Политикам рекомендуется защищать информаторов, раскрывающих проблемы безопасности ИИ, обеспечивать соблюдение правил безопасности и прозрачности, предусматривая существенные штрафы за несоблюдение, а также привлекать компании и руководителей к ответственности за любой ущерб, причиненный генеративным ИИ.