- El potencial de la IA para combatir el cambio climático es cuestionado en un nuevo informe, que cita preocupaciones sobre el aumento del consumo energético de los centros de datos.
- A pesar de las aplicaciones de la IA en la detección ambiental, su enorme huella de carbono, particularmente la generada por los centros de datos.
- El informe pide una mayor transparencia, medidas de seguridad y responsabilidad en el desarrollo de la IA para abordar las amenazas duales del impacto ambiental.
En un informe reciente, se han planteado preocupaciones sobre el papel de la inteligencia artificial (IA) en la lucha contra la crisis climática. Contrariamente a las afirmaciones optimistas de gigantes tecnológicos como Google, el informe sugiere que la IA podría exacerbar los desafíos ambientales al aumentar el consumo de energía y facilitar la propagación de la desinformación climática.
Mientras algunos aclaman a la IA como una herramienta revolucionaria para combatir el cambio climático, los críticos argumentan que la naturaleza intensiva en energía de las tecnologías de IA podría socavar sus posibles beneficios. El informe destaca el creciente consumo de energía y agua de los centros de datos, enfatizando su significativa contribución a las emisiones globales de gases de efecto invernadero. A pesar de la aplicación de la IA en la detección de problemas ambientales como inundaciones, deforestación e incendios forestales, el informe cuestiona el impacto ambiental general de estas iniciativas.
La huella de carbono de la IA: un dilema revelado
El informe arroja luz sobre una paradoja dentro de la industria de la IA: mientras que la IA se emplea para reducir las huellas de carbono, su propia huella de carbono masiva sigue siendo una preocupación crítica. Se estima que los centros de datos, que operan las 24 horas del día, los 7 días de la semana y dependen predominantemente de la energía de combustibles fósiles, contribuyen entre el 2,5% y el 3,7% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero. Las proyecciones indican que esta cifra podría aumentar hasta el 14% para 2040, planteando preguntas sobre el beneficio neto ambiental de las soluciones climáticas impulsadas por la IA.
La popular herramienta de IA ChatGPT es específicamente llamada la atención por su consumo de energía. Entrenar a este chatbot solo utilizó tanta energía como 120 hogares estadounidenses durante un año, y el modelo más avanzado GPT-4 consumió aproximadamente 40 veces más energía. La naturaleza intensiva en energía de la IA, junto con el consumo de agua en las operaciones de los centros de datos, plantea un desafío significativo para su papel en la acción climática sostenible.
El informe va más allá del impacto ambiental, adentrándose en el papel potencial de la IA en la propagación de la desinformación sobre el cambio climático. La IA generativa, según el informe, proporciona una plataforma para que los negacionistas del clima creen y difundan contenido falso rápida e inexpensivamente. Con el Foro Económico Mundial identificando la desinformación generada por IA como una amenaza global, se plantean preocupaciones sobre la facilidad con la que las falsedades pueden permeabilizar las redes sociales y los motores de búsqueda.
Plataformas como Twitter, que ya luchan contra un aumento de la desinformación climática, se citan como ejemplos de los efectos perjudiciales de la IA en la amplificación de la desinformación. El informe sostiene que la industria tecnológica, impulsada por incentivos financieros, puede carecer de la motivación para frenar la difusión de la desinformación climática, ya que ciertas empresas obtienen beneficios de las cuentas de negacionismo climático.
Abordar la amenaza climática de la IA: recomendaciones para la acción
La coalición Acción Climática contra la Desinformación ofrece tres principios fundamentales para un mejor desarrollo de la IA que mitigue su impacto adverso en el medio ambiente y la difusión de información.
- Transparencia:
Se insta a los reguladores a obligar a las empresas de IA a divulgar públicamente las emisiones de ciclo completo y el uso de energía. Además, las medidas de transparencia deben incluir explicar cómo los modelos de IA producen información, evaluar su precisión para abordar el cambio climático y proporcionar acceso a datos a los anunciantes para evitar la monetización de contenido contradictorio.
- Seguridad:
Se pide a las empresas que demuestren la seguridad de sus productos de IA tanto para los humanos como para el clima. Deben existir salvaguardas contra la discriminación, el sesgo y la desinformación, con una estricta aplicación de las directrices comunitarias, las políticas de desinformación y las políticas de monetización. Se anima a los gobiernos a desarrollar estándares comunes de informe de seguridad de IA y a financiar estudios para comprender el impacto de la IA en el uso de energía y la desinformación climática.
- Responsabilidad:
Se aconseja a los responsables políticos que protejan a los denunciantes que exponen problemas de seguridad de la IA, apliquen las normas de seguridad y transparencia con multas sustanciales por incumplimiento y mantengan a las empresas y ejecutivos responsables por cualquier daño causado por la IA generativa.
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Brenda Kanana
Brenda cuenta con más de 4 años de experiencia especializada en criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Ha trabajado en Zycrypto, Blockchain Reporter y The Coin Republic, y ahora tiene a Cryptopolitan como su hogar. Su licenciatura en Sociología de la Universidad Técnica de Mombasa la mantiene alineada con las necesidades de sus lectores.
