인공지능이 기후 변화와 허위 정보에 미치는 영향

최근 보고서에서는 인공지능(AI)이 기후 위기 해결에 미치는 역할에 대한 우려가 제기되었습니다. 구글과 같은 거대 기술 기업들의 낙관적인 주장과는 달리, 이 보고서는 AI가 에너지 소비를 증가시키고 기후 관련 허위 정보를 확산시켜 환경 문제를 악화시킬 수 있다고 지적합니다.

인공지능(AI)이 기후 변화에 맞서는 혁신적인 도구로 각광받는 반면, 비평가들은 AI 기술의 에너지 집약적인 특성이 잠재적 이점을 저해할 수 있다고 주장합니다. 보고서는 데이터 센터의 에너지 및 물 소비량 증가를, 이는 전 세계 온실가스 배출에 상당한 영향을 미친다고 강조합니다. 홍수, 삼림 벌채, 산불과 같은 환경 문제를 감지하는 데 AI가 활용되고 있음에도 불구하고, 보고서는 이러한 기술 개발 사업의 전반적인 환경적 영향에 대해 의문을 제기합니다.

인공지능의 탄소 발자국: 드러난 딜레마

이 보고서는 AI 산업 내의 역설을 조명합니다. AI가 탄소 발자국을 줄이는 데 활용되고 있지만, 정작 AI 자체의 막대한 탄소 발자국은 여전히 ​​심각한 문제로 남아 있습니다. 24시간 내내 가동되며 주로 화석 연료에 의존하는 데이터 센터는 전 세계 온실가스 배출량의 2.5~3.7%를 차지하는 것으로 추산됩니다. 이러한 수치는 2040년까지 14%까지 급증할 수 있다는 예측이 나오면서, AI 기반 기후 솔루션의 실질적인 환경적 이점에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

널리 사용되는 AI 도구인 ChatGPT는 특히 에너지 소비 문제로 지적받고. 이 챗봇을 학습시키는 데만 미국 가정 120곳이 1년 동안 사용하는 에너지량과 맞먹는 에너지가 소모되었으며, 더욱 발전된 GPT-4 모델은 그보다 약 40배 더 많은 에너지를 소비하는 것으로 알려져 있습니다. AI의 에너지 집약적인 특성과 데이터 센터 운영에 필요한 물 소비량을 고려할 때, 지속 가능한 기후 행동에 있어 AI의 역할은 상당한 어려움에 직면해 있습니다.

이 보고서는 환경적 영향뿐 아니라 기후 변화에 대한 허위 정보를 퍼뜨리는 데 있어 인공지능(AI)의 잠재적 역할까지 심층적으로 다룹니다. 보고서에 따르면, 생성형 AI는 기후 변화를 부정하는 사람들이 허위 정보를 신속하고 저렴하게 만들어 유포할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 세계경제포럼(WEF)이 AI로 생성된 허위 정보를 세계적인 위협으로dent함에 따라, 허위 정보가 소셜 미디어와 검색 엔진에 얼마나 쉽게 스며들 수 있는지에 대한 우려가 커지고 있습니다.

이미 기후변화 관련 허위 정보의 급증으로 어려움을 겪고 있는 트위터와 같은 플랫폼은 인공지능이 허위 정보를 증폭시키는 악영향을 보여주는 사례로 언급됩니다. 보고서는 재정적 동기에 의해 움직이는 기술 업계가 기후변화 부정론 계정을 통해 이익을 얻는 특정 기업들 때문에 기후변화 관련 허위 정보 확산을 막으려는 의지가 부족할 수 있다고 주장합니다.

인공지능이 기후에 미치는 위협에 대한 대응: 실행 방안 권고

기후정보 대응 연합(Climate Action Against Disinformation coalition)은 환경과 정보 확산에 미치는 부정적인 영향을 완화하기 위한 더 나은 AI 개발을 위한 세 가지 핵심 원칙을 제시합니다.

• 투명도:

규제 당국은 AI 기업들이 전체 생산 과정에서 발생하는 배출량과 에너지 사용량을 공개하도록 의무화해야 합니다. 또한, 투명성 확보를 위한 조치에는 AI 모델이 정보를 생성하는 방식 설명, 기후 변화 대응 정확도 평가, 그리고 상충되는 콘텐츠로 인한 수익 창출을 방지하기 위해 광고주에게 데이터 접근 권한을 제공하는 것 등이 포함되어야 합니다.

• 안전:

기업들은 인공지능 제품이 인간과 기후 모두에 안전하다는 것을 입증해야 합니다. 차별, 편견, 허위 정보에 대한 안전장치가 마련되어야 하며, 커뮤니티 가이드라인, 허위 정보 방지 정책, 수익 창출 정책을 엄격하게 시행해야 합니다. 정부는 공통된 인공지능 안전 보고 기준을 개발하고, 인공지능이 에너지 사용 및 기후 관련 허위 정보에 미치는 영향을 파악하기 위한 연구에 자금을 지원해야 합니다.

• 책임:

정책 입안자들은 AI 안전 문제를 폭로하는 내부 고발자를 보호하고, 안전 및 투명성 규정을 엄격히 시행하며, 미준수 시 상당한 처벌을 부과하고, 생성형 AI로 인해 발생하는 모든 피해에 대해 기업과 경영진에게 책임을 물어야 합니다.