- Le potentiel de l'IA à combattre le changement climatique est remis en question dans un nouveau rapport, qui cite des préoccupations concernant la hausse de la consommation d'énergie des centres de données.
- Malgré les applications de l'IA dans la détection environnementale, son empreinte carbone massive, en particulier celle des centres de données.
- Le rapport appelle à une plus grande transparence, à des mesures de sécurité et à une responsabilisation dans le développement de l'IA pour faire face aux menaces doubles que représentent l'impact environnemental.
Dans un rapport récent, des préoccupations ont été soulevées concernant le rôle de l’intelligence artificielle (IA) dans la lutte contre la crise climatique. Contrairement aux affirmations optimistes de géants de la tech comme Google, le rapport suggère que l’IA pourrait exacerber les défis environnementaux en augmentant la consommation d’énergie et en facilitant la propagation de la désinformation climatique.
Alors que certains acclament l’IA comme un outil révolutionnaire pour lutter contre le changement climatique, les critiques soutiennent que la nature intensive en énergie des technologies de l’IA pourrait compromettre ses avantages potentiels. Le rapport met en évidence la consommation croissante d’énergie et d’eau des centres de données, soulignant leur contribution significative aux émissions mondiales de gaz à effet de serre. Malgré l’application de l’IA dans la détection de problèmes environnementaux tels que les inondations, la déforestation et les incendies de forêt, le rapport remet en question l’impact environnemental global de ces initiatives.
L’empreinte carbone de l’IA : un dilemme dévoilé
Le rapport met en lumière un paradoxe au sein de l’industrie de l’IA : bien que l’IA soit utilisée pour réduire les empreintes carbone, sa propre empreinte carbone massive reste une préoccupation critique. Les centres de données, qui fonctionnent 24h/24 et 7j/7 et dépendent principalement de l’énergie fossile, contribueraient à hauteur de 2,5 à 3,7 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre. Les projections indiquent que ce chiffre pourrait augmenter jusqu’à 14 % d’ici 2040, soulevant des questions sur le bénéfice environnemental net des solutions climatiques basées sur l’IA.
L’outil d’IA populaire ChatGPT est spécifiquement pointé du doigt pour sa consommation d’énergie. L’entraînement de ce chatbot à lui seul a utilisé autant d’énergie que 120 foyers américains sur un an, et le modèle plus avancé GPT-4 aurait consommé environ 40 fois plus d’énergie. La nature intensive en énergie de l’IA, couplée à la consommation d’eau dans les opérations des centres de données, pose un défi majeur à son rôle dans l’action climatique durable.
Le rapport va au-delà de l’impact environnemental, explorant le rôle potentiel de l’IA dans la propagation de la désinformation sur le changement climatique. L’IA générative, selon le rapport, offre une plateforme aux détracteurs du climat pour créer et diffuser rapidement et à moindre coût de faux contenus. Avec le Forum économique mondial identifiant la désinformation générée par l’IA comme une menace mondiale, des inquiétudes sont soulevées quant à la facilité avec laquelle les fausses informations peuvent s’infiltrer dans les réseaux sociaux et les moteurs de recherche.
Des plateformes comme Twitter, déjà aux prises avec une augmentation de la désinformation climatique, sont citées comme exemples des effets néfastes de l’IA dans l’amplification de la désinformation. Le rapport soutient que l’industrie technologique, motivée par des incitations financières, pourrait manquer de motivation pour freiner la diffusion de la désinformation climatique, certaines entreprises tirant profit des comptes de déni climatique.
Faire face à la menace climatique de l’IA : recommandations pour l’action
La coalition Climate Action Against Disinformation propose trois principes fondamentaux pour un meilleur développement de l’IA afin d’atténuer son impact néfaste sur l’environnement et la diffusion de l’information.
- Transparence :
Les régulateurs sont exhortés à obliger les entreprises d’IA à divulguer publiquement les émissions et la consommation d’énergie sur tout le cycle de vie. De plus, des mesures de transparence devraient inclure l’explication de la façon dont les modèles d’IA produisent des informations, l’évaluation de leur précision dans la lutte contre le changement climatique et la fourniture d’un accès aux données aux annonceurs pour empêcher la monétisation de contenus contradictoires.
- Sécurité :
Les entreprises sont appelées à démontrer la sécurité de leurs produits d’IA pour les humains et le climat. Des garde-fous contre la discrimination, les biais et la désinformation doivent être en place, avec une application stricte des directives communautaires, des politiques de désinformation et des politiques de monétisation. Les gouvernements sont encouragés à développer des normes communes de rapport sur la sécurité de l’IA et à financer des études pour comprendre l’impact de l’IA sur la consommation d’énergie et la désinformation climatique.
- Responsabilité :
Il est conseillé aux décideurs politiques de protéger les lanceurs d’alerte exposant les problèmes de sécurité de l’IA, d’appliquer les règles de sécurité et de transparence avec des pénalités substantielles en cas de non-respect, et de tenir les entreprises et les dirigeants responsables de tout préjudice causé par l’IA générative.
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Brenda Kanana
Brenda possède plus de 4 ans d'expérience spécialisée en cryptomonnaies, intelligence artificielle et technologies émergentes. Elle a travaillé chez Zycrypto, Blockchain Reporter et The Coin Republic, et fait désormais de Cryptopolitan son foyer. Son diplôme en sociologie de l'Université technique de Mombasa lui permet de rester alignée avec les préoccupations de ses lecteurs.
