- Un nouveau rapport remet en question le potentiel de l'IA dans la lutte contre le changement climatique, en raison notamment des inquiétudes liées à l'augmentation de la consommation d'énergie des centres de données.
- Malgré les applications de l'IA dans la détection environnementale, son empreinte carbone massive, notamment celle des centres de données, demeure un problème.
- Le rapport préconise une transparence accrue, des mesures de sécurité renforcées et une responsabilisation renforcée dans le développement de l'IA afin de faire face à la double menace que représente l'impact environnemental.
Un rapport récent soulève des inquiétudes quant au rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans la lutte contre la crise climatique. Contrairement aux affirmations optimistes de géants technologiques comme Google, le rapport suggère que l'IA pourrait aggraver les problèmes environnementaux en augmentant la consommation d'énergie et en facilitant la diffusion de fausses informations sur le climat.
Si certains saluent l'IA comme un outil révolutionnaire pour lutter contre le changement climatique, des critiques soulignent que la forte consommation énergétique des technologies d'IA pourrait en compromettre les avantages potentiels. Le rapport met en lumière la consommation croissante d'énergie et d'eau, soulignant leur contribution significative aux émissions mondiales de gaz à effet de serre. Malgré l'application de l'IA à la détection de problèmes environnementaux tels que les inondations, la déforestation et les incendies de forêt, le rapport s'interroge sur l'impact environnemental global de ces initiatives.
L’empreinte carbone de l’IA : un dilemme dévoilé
Le rapport met en lumière un paradoxe au sein de l'industrie de l'IA : si l'IA est utilisée pour réduire l'empreinte carbone, cette dernière demeure une préoccupation majeure. Les centres de données, qui fonctionnent 24 h/24 et 7 j/7 et dépendent majoritairement des énergies fossiles, contribueraient à hauteur de 2,5 à 3,7 % aux émissions mondiales de gaz à effet de serre. Les projections indiquent que ce chiffre pourrait atteindre 14 % d'ici 2040, ce qui soulève des questions quant au bénéfice environnemental net des solutions climatiques basées sur l'IA.
L'outil d'IA populaire ChatGPT est particulièrement pointé du doigt pour sa consommation énergétique. L'entraînement de ce chatbot à lui seul a consommé autant d'énergie que 120 foyers américains sur une année, et le modèle GPT-4, plus avancé, aurait consommé environ 40 fois plus d'énergie. Cette forte consommation énergétique de l'IA, conjuguée à la consommation d'eau liée au fonctionnement des centres de données, représente un défi majeur pour son rôle dans la lutte durable contre le changement climatique.
Le rapport va au-delà de l'impact environnemental et explore le rôle potentiel de l'IA dans la diffusion de fausses informations sur le changement climatique. Selon ce rapport, l'IA générative offre aux climatosceptiques une plateforme pour créer et diffuser rapidement et à moindre coût de faux contenus. Le Forum économique mondialdentidentifié la désinformation générée par l'IA comme une menace mondiale, on s'inquiète de la facilité avec laquelle les mensonges peuvent se propager sur les réseaux sociaux et les moteurs de recherche.
Des plateformes comme Twitter, déjà confrontées à une recrudescence de la désinformation climatique, sont citées en exemple des effets néfastes de l'IA sur la diffusion de fausses informations. Le rapport affirme que le secteur technologique, motivé par des incitations financières, pourrait manquer de motivation pour endiguer la propagation de ces fausses informations, car certaines entreprises tirent profit des comptes climatosceptiques.
Lutter contre la menace climatique liée à l'IA : recommandations pour agir
La coalition Climate Action Against Disinformation propose trois principes fondamentaux pour un meilleur développement de l'IA afin d'atténuer son impact négatif sur l'environnement et la diffusion de l'information.
- Transparence:
Les autorités réglementaires sont invitées à imposer aux entreprises d'IA la publication de leurs émissions et de leur consommation énergétique sur l'ensemble du cycle de vie de leurs produits. Par ailleurs, les mesures de transparence devraient inclure des explications sur la manière dont les modèles d'IA produisent les informations, une évaluation de leur précision face au changement climatique et un accès aux données pour les annonceurs afin d'empêcher la monétisation de contenus contradictoires.
- Sécurité:
Les entreprises sont invitées à démontrer la sécurité de leurs produits d'IA pour la santé humaine et le climat. Des garanties contre la discrimination, les biais et la désinformation doivent être mises en place, avec une application rigoureuse des règles communautaires, des politiques de lutte contre la désinformation et des politiques de monétisation. Les gouvernements sont encouragés à élaborer des normes communes de déclaration de la sécurité de l'IA et à financer des études pour comprendre l'impact de l'IA sur la consommation d'énergie et la désinformation climatique.
- Responsabilité:
Il est conseillé aux décideurs politiques de protéger les lanceurs d'alerte qui révèlent les problèmes de sécurité liés à l'IA, d'appliquer des règles de sécurité et de transparence assorties de sanctions substantielles en cas de non-respect, et de tenir les entreprises et leurs dirigeants responsables de tout dommage causé par l'IA générative.
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