SpaceX diz aos investidores que suas ambições de IA podem exigir a construção de GPUs internamente

A SpaceX informou aos investidores que seu impulso em direção à IA pode forçá-la a entrar em uma das partes mais difíceis da tecnologia: fabricar GPUs.

Em trechos do registro S-1 da empresa, a SpaceX listou “fabricar nossas próprias GPUs” entre os “gastos de capital substanciais” por trás de seu trabalho em IA e outras tecnologias. O documento vem antes de um IPO de verão esperado que valorize a SpaceX em cerca de 1,75 trilhão de dólares.

Um S-1 é o documento que as empresas apresentam à Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (SEC) antes de irem ao mercado aberto.

A decisão está ligada à Terafab, o complexo de chips de IA sendo desenvolvido em Austin, Texas, pela SpaceX, sua unidade xAI e pela Tesla. Elon Musk disse que o local visa chips para carros, robôs humanoides e data centers baseados no espaço.

Muitos detalhes permaneceram pouco claros, incluindo que tipo de chips de IA o projeto realmente fabricará. Uma questão chave é se a SpaceX se refere a GPUs padrão ou a um rótulo mais amplo para processadores de IA.

SpaceX alerta investidores que o fornecimento externo de chips pode não acompanhar o crescimento

O documento afirma que SpaceX pode não ter suprimento de chips suficiente para apoiar seu crescimento. No registro, a empresa disse: “Não temos contratos de longo prazo com muitos de nossos fornecedores diretos de chips.”

A empresa também disse: “Esperamos continuar adquirindo uma parte significativa do nosso hardware de computação de fornecedores terceirizados, e não há garantia de que poderemos alcançar nossos objetivos em relação à TERAFAB dentro dos prazos esperados, ou mesmo em absoluto.”

A empresa não disse quando planeja começar a fabricar seus próprios chips. Também não está claro quais grupos dentro do esforço Terafab, ou o parceiro Intel, seriam responsáveis pela tecnologia de fabricação dentro da planta.

Elon disse aos analistas da Tesla na quarta-feira que, quando a Terafab atingir escala, o processo de fabricação 14A de próxima geração da Intel “provavelmente estará bastante maduro ou pronto para o uso principal” e “parece ser o movimento certo.”

Diferentes empresas estão adotando caminhos diferentes para chips de IA. A Nvidia fabrica principalmente GPUs, chips de propósito geral usados para trabalhos pesados de dados. A Google, pertencente à Alphabet, usa TPUs, construídos para tarefas específicas ligadas ao treinamento de modelos de IA e à execução de chatbots como o Claude da Anthropic. A SpaceX não disse qual rota deseja seguir.

SpaceX traz o Cursor para seu impulso de IA após a Microsoft recuar das negociações

O plano de IA inclui o Cursor, startup de codificação vinculada a um acordo de 60 bilhões de dólares. Antes da SpaceX anunciar nesta semana que havia garantido o direito de adquirir o Cursor, a Microsoft havia explorado um acordo, de acordo com a CNBC.

Mas a Microsoft optou por não prosseguir, e agora está tentando tornar suas próprias ferramentas de IA mais populares. Ela ganhou terreno com o GitHub Copilot, mas o mercado de codificação por IA é agora liderado pelo Cursor, Anthropic e OpenAI. O principal papel da Microsoft nesse setor tem sido o de investidora e provedora de nuvem, injetando bilhões na Anthropic e na OpenAI, que se comprometeram com pesados gastos na Microsoft Azure.

Uma publicação da empresa disse: “SpaceXAI e @cursor_ai agora estão trabalhando estreitamente juntos para criar a melhor IA do mundo para codificação e trabalho de conhecimento.” O CEO do Cursor, Michael Truell, escreveu no X que estava “empolgado em fazer parceria com a equipe da SpaceX para escalar o Composer”, referindo-se ao seu modelo de IA.

O acordo da SpaceX foi fechado tão tarde no processo de captação de recursos do Cursor que investidores em potencial foram pegos de surpresa. Nas semanas anteriores ao anúncio, a SpaceX já havia oferecido ao Cursor acesso à computação.

Fabricar GPUs é extremamente difícil. A Nvidia pioneirou o design de GPUs, mas terceiriza a fabricação para a TSMC em Taiwan. A TSMC gastou anos e bilhões na construção de processos avançados de chips.

Produzir chips de ponta exige materiais exóticos e mais de mil etapas feitas com precisão atômica. A fabricação de bilhões de chips para iPhones da Apple deu à TSMC a experiência prática necessária para continuar produzindo processadores avançados em escala por anos.