- SpaceXは、大規模なAI推進の一環として自社GPUの製造が必要になる可能性があることを投資家に伝えた。
- SpaceXは、主要サプライヤーとの長期契約を結んでいないため、チップ供給がリスク要因であると述べた。
- SpaceX、xAI、TeslaはオースティンでTerafabの開発を進めており、Intelの14Aプロセスも将来的に採用される可能性がある。
SpaceXは、投資家に対し、AIへの取り組みが技術の最も困難な部分の一つであるGPUの製造に踏み切ることを余儀なくされる可能性があることを伝えた。
同社のS-1登録資料の抜粋では、SpaceXは「自社GPUの製造」を、AIやその他の技術に関する取り組みの背後にある「大幅な資本支出」の一つとしてリストアップした。この提出書類は、SpaceXの時価総額が約1.75兆ドルと評価される夏のIPOに先立ってなされた。
S-1は、企業が米国証券取引委員会（SEC）に公開前に提出する書類である。
この決定は、SpaceX、そのxAi部門、Teslaによってテキサス州オースティンで開発されているAIチップ複合施設であるTerafabに関連している。Elon Muskは、このサイトが車、人間型ロボット、宇宙ベースのデータセンター向けのチップを対象としていると述べている。
プロジェクトが実際にどのような種類のAIチップを作るのかを含む、多くの詳細が不明確なままとなっている。重要な質問の一つは、SpaceXが標準的なGPUを意味しているのか、それともAIプロセッサのより広いラベルを意味しているのかだ。
SpaceX、投資家に対し、外部のチップ供給が成長に追いつかない可能性を警告
提出書類によると、SpaceXは成長を支えるためのチップ供給が十分でない可能性がある。登録資料で同社は、「多くの直接チップサプライヤーと長期的な契約を結んでいない」と述べている。
同社はまた、「私たちは計算ハードウェアの重要な部分をサードパーティサプライヤーから調達し続けることを期待しているが、TERAFABに関する目標を期待される期間内、または全く達成できるという保証はない」と述べている。
同社は、自社チップの製造を開始する計画時期を明言していない。また、Terafab取り組み内のどのグループ、またはパートナーのIntelが、工場内の製造技術を取り扱うのかも不明確だ。
Elonは水曜日にTeslaのアナリストに対し、Terafabがスケールアップする頃には、Intelの次世代14A製造プロセス「おそらくかなり成熟しているか、本番準備ができている」だろうと述べ、「正しい動きのように思える」と付け加えた。
異なる企業がAIチップにおいて異なる経路を取っている。Nvidiaは主に、重いデータ作業に使用される汎用チップであるGPUを作っている。Alphabet傘下のGoogleは、AnthropicのClaudeのようなAIモデルのトレーニングやチャットボットの実行に特化したTPUを使用している。SpaceXがどの経路をたどりたいかは述べていない。
SpaceX、Microsoftが交渉から撤退した後にCursorをAIの取り組みに組み込む
AI計画には、600億ドルの取引に関連するコーディングスタートアップのCursorが含まれる。SpaceXが今週、Cursorを取得する権利を確保したと発表した前に、Microsoftは取引を探っていた。according to CNBC。
しかし、Microsoftは進行しないことを選び、現在は独自のAIツールをより人気のあるものにしようとしている。GitHub Copilotで地歩を築いたが、AIコーディング市場は現在、Cursor、Anthropic、OpenAIがリードしている。Microsoftの主な役割は、AnthropicとOpenAIへの投資家およびクラウドプロバイダーとしてあり、後者はMicrosoft Azureへの多額の支出を約束している。
会社の投稿によると、「SpaceXAIと@cursor_aiは、世界最高のコーディングおよびナレッジワークAIを作成するために緊密に連携している」。CursorのCEOであるMichael TruellはXで、「Composer（AIモデルを指す）をスケールアップするためにSpaceXチームとパートナーシップを結べることを楽しみにしている」と書き込んだ。
SpaceXとの合意は、Cursorの資金調達プロセスの非常に遅い段階でまとまったため、見込み投資家は驚いた。発表の数週間前、SpaceXはすでにCursorに計算資源へのアクセスを提供していた。
GPUの製造は極めて困難だ。NvidiaはGPU設計のパイオニアだが、製造は台湾のTSMCにアウトソースしている。TSMCは、高度なチッププロセスを構築するために数年と数十億ドルを費やしてきた。
最先端のチップの生産には、異種材料と原子レベルの精度で行われる1000以上のステップが必要だ。Apple iPhoneのチップを数十億個生産することで、TSMCは長期的にスケールして高度なプロセッサを生産し続けるために必要な実践的な経験を得た。
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Jai Hamid
ジャイ・ハミドは、過去6年間、暗号通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的イベントを報道してきました。彼女は、AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleなどのブロックチェーン専門出版物で、市場分析、大手企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を担当してきました。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムを卒業し、アフリカ有数のテレビネットワークで3回にわたり暗号通貨市場の洞察を提供しています。
