SpaceXは投資家に対し、同社のAI推進策によって、技術分野で最も困難な分野の一つであるGPUの製造に携わらざるを得なくなる可能性があると伝えている。.
SpaceXは、S-1登録書類の抜粋の中で、AIなどの技術開発における「多額の設備投資」の一つとして「自社製GPUの製造」を挙げている。今回の申請は、SpaceXの企業価値が約1兆7500億ドルと見込まれる今夏の新規株式公開（IPO）に先立って行われた。.
S-1とは、企業が株式公開前に米国証券取引委員会に提出する書類のことです。.
この決定は、スペースX、その子会社であるxAI、そしてテスラがテキサス州オースティンで開発を進めているAIチップ複合施設「テラファブ」に関連している。イーロン・マスク氏は、この施設は自動車、ヒューマノイドロボット、そして宇宙空間のデータセンター向けのチップ製造を目的としていると述べている。.
プロジェクトが実際にどのようなAIチップを製造するのかなど、多くの詳細が依然として不明なままである。重要な疑問の一つは、SpaceXが標準的なGPUを指しているのか、それともより広義のAIプロセッサを指しているのかということだ。.
SpaceXは投資家に対し、外部からの半導体供給が成長に追いつかない可能性があると警告している。
提出書類によると、 SpaceXは事業拡大を支えるのに十分な半導体供給量を確保できない可能性があるという。同社は登録書類の中で、「当社は多くの直接的な半導体供給業者と長期契約を結んでいない」と述べてtrac。
また、「当社は今後もコンピューティングハードウェアの大部分をサードパーティのサプライヤーから調達し続ける予定であり、TERAFABに関する目標を予定期間内に、あるいはそもそも達成できるという保証はない」とも述べている。
同社は自社製チップの製造開始時期を明らかにしていない。また、テラファブ計画内のどのグループ、あるいはパートナーであるインテルが、工場内の製造技術を担当するのかも不明である。.
イーロン・マスク氏は水曜日、テスラのアナリストに対し、テラファブが規模を拡大する頃には、インテルの次世代14A製造プロセスは「おそらくかなり成熟しているか、実用段階に入っているだろう」とし、「正しい判断のように思える」と述べた。
AIチップに関しては、各社がそれぞれ異なるアプローチを取っている。Nvidiaは主に、大量のデータ処理に使用される汎用チップであるGPUを製造している。Alphabet傘下のGoogleは、AIモデルのトレーニングやAnthropicのClaudeのようなチャットボットの実行といった特定のタスク向けに設計されたTPUを使用している。SpaceXは、どの方向性で進むのかをまだ明らかにしていない。.
マイクロソフトが協議から撤退した後、SpaceXはAI推進策にカーソルを導入した。
よると、 SpaceXが今週Cursor買収権を獲得したと発表する以前にも、マイクロソフトが買収を検討していたという。
しかしマイクロソフトは計画を進めず、現在は自社のAIツールの普及に注力している。GitHub Copilotで一定の成果を上げているものの、AIコーディング市場は現在、Cursor、Anthropic、OpenAIが牽引している。マイクロソフトの主な役割は投資家およびクラウドプロバイダーとしてであり、AnthropicとOpenAIに数十億ドルを投資し、両社はMicrosoft Azureへの多額の投資を約束している。
同社の投稿には、「SpaceXAIと@cursor_aiは現在、世界最高のコーディングおよび知識労働AIを開発するために緊密に協力しています」と書かれていた。Cursorの最高経営責任者であるマイケル・トゥルーエル氏はXに、「SpaceXチームと提携してComposerを拡張できることに興奮している」と書き、同社のAIモデルについて言及した。.
SpaceXとの契約はCursorの資金調達プロセスのかなり終盤にまとまったため、投資家候補たちは不意を突かれた形となった。発表の数週間前には、SpaceXはすでにCursorにコンピューティングリソースへのアクセスを提供していた。.
GPUの製造は非常に難しい。NVIDIAはGPU設計のパイオニアだが、製造は台湾のTSMCに委託している。TSMCは長年にわたり、数十億ドルを費やして高度なチップ製造プロセスを構築してきた。.
最先端のチップを製造するには、特殊な材料と、原子レベルの精度で行われる1000以上の工程が必要です。TSMCは、数十億個ものApple iPhone用チップを製造したことで、高度なプロセッサを長年にわたって大規模生産し続けるために必要な実践的な経験を積むことができました。.
