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SpaceX告诉投资者,其人工智能雄心可能需要自主研发GPU。

本文内容:

  • SpaceX告诉投资者,作为其更大规模人工智能计划的一部分,它可能需要自行研发GPU。.
  • SpaceX表示,芯片供应存在风险,因为它与许多直接供应商没有签订长期trac。.
  • SpaceX、xAI 和特斯拉正在奥斯汀的 Terafab 工厂进行合作,英特尔的 14A 工艺被视为未来可能的替代方案。.

SpaceX 告诉投资者,其人工智能战略可能会迫使其进入科技领域最困难的环节之一:制造 GPU。.

在SpaceX提交的S-1注册文件中,该公司将“自主研发GPU”列为其人工智能及其他技术领域“重大资本支出”之一。此次提交的文件正值SpaceX计划于今年夏季进行IPO之际,预计IPO后SpaceX的估值将达到约1.75万亿美元。.

S-1 表格是公司上市前向美国证券交易委员会提交的文件。.

这项决定与Terafab有关,Terafab是由SpaceX、其xAI部门和特斯拉在德克萨斯州奥斯汀共同开发的AI芯片制造基地。埃隆·马斯克曾表示,该基地旨在生产用于汽车、人形机器人和太空数据中心的芯片。.

许多细节仍不明朗,包​​括该项目究竟会制造哪种人工智能芯片。一个关键问题是,SpaceX 指的是标准 GPU,还是更广泛的人工智能处理器。.

SpaceX警告投资者,外部芯片供应可能无法跟上增长速度。

文件显示, SpaceX与许多直接芯片供应商没有签订长期合同trac

声明还表示:“我们预计将继续从第三方供应商采购很大一部分计算硬件,但无法保证我们能够在预期的时间范围内实现 TERAFAB 的目标,甚至根本无法实现。”

另请参阅  在激烈的中国竞争中,特斯拉利用 DeepSeek 和字节跳动的豆宝来提供人工智能语音助手

该公司尚未透露何时开始自主生产芯片。此外,目前也不清楚Terafab项目内部的哪些团队,或者合作伙伴英特尔,将负责工厂内的芯片制造技术。.

埃隆周三告诉特斯拉分析师,到 Terafab 扩大规模时,英特尔的下一代 14A 制造工艺“可能已经相当成熟或准备好投入使用”,而且“这似乎是正确的举措”。

不同的公司在人工智能芯片领域采取了不同的发展路径。英伟达主要生产GPU,这是一种用于处理大量数据的通用芯片。Alphabet旗下的谷歌则使用TPU,这种芯片专为训练人工智能模型和运行聊天机器人(例如Anthropic公司的Claude)等特定任务而设计。SpaceX尚未表明其发展方向。.

在微软退出谈判后,SpaceX 将 Cursor 纳入其人工智能战略。

,在SpaceX本周宣布已获得收购Cursor的权利之前,微软曾考虑过这笔交易。

但微软最终放弃了这一计划,转而致力于推广其人工智能工具。GitHub Copilot 取得了一定的进展,但目前人工智能编码市场主要由 Cursor、Anthropic 和 OpenAI 主导。微软在该领域的主要角色是投资者和云服务提供商,已向 Anthropic 和OpenAI,而这两家公司也承诺在 Microsoft Azure 上投入巨资。

另见:  CEO伪造人工智能学位导致4.32亿美元合同trac引发辞职

公司发布的一篇文章称:“SpaceXAI 和 @cursor_ai 目前正紧密合作,共同打造全球顶尖的编码和知识工作人工智能。” Cursor 首席执行官 Michael Truell 在 X 平台上发文表示,他“很高兴能与 SpaceX 团队合作,扩大 Composer 的规模”,这里指的是其人工智能模型。.

SpaceX与Cursor的合作协议达成得太晚,以至于潜在投资者措手不及。在正式宣布合作前的几周,SpaceX就已经向Cursor提供了计算资源。.

制造GPU极其困难。英伟达开创了GPU设计先河,但将生产外包给了台湾的台积电。台积电投入数年时间和数十亿美元研发先进的芯片工艺。.

生产尖端​​芯片需要使用特殊材料,并经过上千道原子级精度工序。为苹果iPhone生产数十亿颗芯片,使台积电积累了丰富的实践经验,从而能够持续大规模生产先进处理器多年。.

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