SpaceX indique à ses investisseurs que ses ambitions en IA pourraient nécessiter la fabrication de GPU en interne

SpaceX a informé les investisseurs que son initiative en IA pourrait l’obliger à entrer dans l’une des parties les plus difficiles de la tech : la fabrication de GPU.

Dans des extraits de l’enregistrement S-1 de l’entreprise, SpaceX a listé la « fabrication de nos propres GPU » parmi les « dépenses en capital substantielles » derrière son travail sur l’IA et d’autres technologies. Ce dépôt intervient avant une introduction en bourse (IPO) estivale qui devrait valoriser SpaceX à environ 1 750 milliards de dollars.

Un S-1 est le document que les entreprises déposent auprès de la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis avant de devenir publiques.

Cette décision s’articule autour de Terafab, le complexe de puces IA développé à Austin, au Texas, par SpaceX, sa filiale xAI et Tesla. Elon Musk a déclaré que le site vise les puces pour les voitures, les robots humanoïdes et les centres de données spatiaux.

De nombreux détails sont restés flous, notamment le type de puces IA que le projet pourrait réellement produire. Une question clé est de savoir si SpaceX entend des GPU standard, ou une appellation plus large pour les processeurs IA.

SpaceX met en garde les investisseurs : l’offre externe de puces pourrait ne pas suivre la croissance

Le dépôt indique que SpaceX pourrait ne pas disposer d’une offre de puces suffisante pour soutenir sa croissance. Dans l’enregistrement, l’entreprise a déclaré : « Nous n’avons pas de contrats à long terme avec beaucoup de nos fournisseurs directs de puces. »

L’entreprise a également déclaré : « Nous prévoyons de continuer à approvisionner une part importante de notre matériel de calcul auprès de fournisseurs tiers, et il ne peut y avoir aucune assurance que nous atteindrons nos objectifs concernant TERAFAB dans les délais prévus, ou du tout. »

L’entreprise n’a pas précisé quand elle prévoit de commencer à fabriquer ses propres puces. Il est également incertain quels groupes au sein de l’effort Terafab, ou le partenaire Intel, prendraient en charge la technologie de fabrication à l’intérieur de l’usine.

Elon a déclaré aux analystes de Tesla mercredi que lorsque Terafab atteindra son plein rendement, le prochain processus de fabrication 14A d’Intel « sera probablement assez mature ou prêt pour le grand public » et « semble être le bon choix ».

Différentes entreprises empruntent des voies différentes pour les puces IA. Nvidia fabrique principalement des GPU, des puces à usage général utilisées pour le traitement intensif de données. Google, propriété d’Alphabet, utilise des TPU, conçus pour des tâches spécifiques liées à l’entraînement de modèles d’IA et à l’exécution de chatbots tels que Claude d’Anthropic. SpaceX n’a pas précisé quelle voie elle souhaite suivre.

SpaceX intègre Cursor dans sa stratégie d’IA après le retrait de Microsoft des négociations

Le plan d’IA inclut Cursor, la startup de codage liée à un accord de 60 milliards de dollars. Avant que SpaceX n’annonce cette semaine avoir obtenu le droit d’acquérir Cursor, Microsoft avait exploré un accord, selon CNBC.

Mais Microsoft a choisi de ne pas poursuivre, et tente désormais de rendre ses propres outils d’IA plus populaires. Il a gagné du terrain avec GitHub Copilot, mais le marché du codage par IA est désormais dominé par Cursor, Anthropic et OpenAI. Le rôle principal de Microsoft dans ce domaine a été celui d’investisseur et de fournisseur de cloud, injectant des milliards dans Anthropic et OpenAI, qui s’est engagé à dépenser lourdement sur Microsoft Azure.

Un message publié par l’entreprise indiquait : « SpaceXAI et @cursor_ai collaborent désormais étroitement pour créer le meilleur modèle d’IA pour le codage et le travail du savoir au monde. » Michael Truell, PDG de Cursor, a déclaré sur X qu’il était « enthousiaste à l’idée de s’associer à l’équipe de SpaceX pour développer Composer », faisant référence à son modèle d’IA.

L’accord avec SpaceX s’est conclu si tard dans le processus de levée de fonds de Cursor que les investisseurs potentiels ont été pris au dépourvu. Dans les semaines précédant l’annonce, SpaceX avait déjà offert à Cursor un accès aux ressources de calcul.

La fabrication de GPU est extrêmement difficile. Nvidia a été pionnier dans la conception des GPU, mais externalise la fabrication à TSMC à Taïwan. TSMC a investi des années et des milliards de dollars pour développer des procédés de fabrication de puces de pointe.

La production de puces de pointe nécessite des matériaux exotiques et plus de mille étapes réalisées avec une précision atomique. La fabrication de milliards de puces pour les iPhone d’Apple a fourni à TSMC l’expérience pratique nécessaire pour continuer à produire à grande échelle des processeurs avancés pendant des années.