SpaceX a indiqué à ses investisseurs que son développement dans le domaine de l'IA pourrait l'amener à s'attaquer à l'un des aspects les plus difficiles de la technologie : la fabrication de GPU.
Dans des extraits de son document d'enregistrement S-1, SpaceX mentionne la « fabrication de ses propres GPU » parmi les « investissements considérables » liés à ses travaux sur l'IA et d'autres technologies. Ce dépôt intervient avant son introduction en bourse prévue cet été, qui devrait valoriser SpaceX à environ 1 750 milliards de dollars.
Le formulaire S-1 est le document que les entreprises déposent auprès de la Securities and Exchange Commission américaine avant d'entrer en bourse.
Cette décision est liée à Terafab, le complexe de puces d'IA développé à Austin, au Texas, par SpaceX, sa filiale xAI et Tesla. Elon Musk a déclaré que le site est destiné à la production de puces pour les voitures, les robots humanoïdes et les centres de données spatiaux.
De nombreux détails restent flous, notamment la nature des puces d'IA que le projet pourrait effectivement produire. Une question cruciale est de savoir si SpaceX entend par là des GPU classiques, ou un terme plus général désignant les processeurs d'IA.
SpaceX avertit les investisseurs que l'approvisionnement externe en puces pourrait ne pas suivre la croissance
Le document indique que SpaceX pourrait ne pas disposer d'un approvisionnement suffisant en puces pour soutenir sa croissance. Dans ce document, la société précise : « Nous n'avons pas de contrats à long terme trac la plupart de nos fournisseurs directs de puces. »
Il a également été indiqué : « Nous prévoyons de continuer à nous approvisionner en matériel informatique auprès de fournisseurs tiers, et rien ne garantit que nous serons en mesure d'atteindre nos objectifs concernant TERAFAB dans les délais prévus, voire même de les atteindre tout court. »
L'entreprise n'a pas précisé quand elle compte commencer à fabriquer ses propres puces. On ignore également quelles équipes au sein de Terafab, ou chez son partenaire Intel, seront chargées de la technologie de fabrication dans l'usine.
Elon a déclaré mercredi aux analystes de Tesla que d'ici à ce que Terafab monte en puissance, le processus de fabrication 14A de nouvelle génération d'Intel « sera probablement assez mature ou prêt pour une utilisation à grande échelle » et « semble être la bonne décision »
Les entreprises adoptent des approches différentes en matière de puces d'IA. Nvidia fabrique principalement des GPU, des puces à usage général utilisées pour le traitement intensif de données. Google, filiale d'Alphabet, utilise des TPU, conçus pour des tâches spécifiques liées à l'entraînement de modèles d'IA et à l'exécution de chatbots comme Claude d'Anthropic. SpaceX n'a pas encore indiqué la voie qu'elle compte suivre.
SpaceX intègre Cursor à son programme d'intelligence artificielle après le retrait de Microsoft des négociations
Le plan d'intelligence artificielle inclut Cursor, la start-up de programmation liée à une transaction de 60 milliards de dollars. Avant que SpaceX n'annonce cette semaine avoir acquis Cursor, Microsoft avait envisagé un accord, selon CNBC.
Mais Microsoft a choisi de ne pas poursuivre dans cette voie et s'efforce désormais de populariser ses propres outils d'IA. L'entreprise a progressé avec GitHub Copilot, mais le marché du développement d'outils d'IA est aujourd'hui dominé par Cursor, Anthropic et OpenAI. Le rôle principal de Microsoft dans ce domaine a été celui d'investisseur et de fournisseur de services cloud, avec des investissements de plusieurs milliards dans Anthropic et OpenAI , qui ont investi massivement dans Microsoft Azure.
Un communiqué de l'entreprise indique : « SpaceXAI et @cursor_ai collaborent étroitement pour créer la meilleure IA au monde dédiée au codage et au traitement des connaissances. » Le PDG de Cursor, Michael Truell, a écrit sur X qu'il était « ravi de s'associer à l'équipe de SpaceX pour développer Composer », en référence à son modèle d'IA.
L'accord avec SpaceX est intervenu si tard dans la levée de fonds de Cursor que les investisseurs potentiels ont été pris au dépourvu. Dans les semaines précédant l'annonce, SpaceX avait déjà proposé à Cursor un accès à sa puissance de calcul.
La fabrication de GPU est extrêmement complexe. Nvidia a été pionnière dans la conception de GPU, mais sous-traite leur production à TSMC à Taïwan. TSMC a investi des années et des milliards dans le développement de procédés de fabrication de puces de pointe.
La fabrication de puces de pointe exige des matériaux exotiques et plus d'un millier d'étapes réalisées avec une précision atomique. La production de milliards de puces pour iPhone d'Apple a permis à TSMC d'acquérir l'expérience pratique nécessaire pour continuer à produire des processeurs avancés à grande échelle pendant des années.
