SpaceX dice a los inversores que sus ambiciones en IA podrían requerir la fabricación de GPUs internamente

SpaceX ha informado a los inversores que su impulso en IA podría obligarla a adentrarse en una de las partes más difíciles de la tecnología: fabricar GPUs.

En extractos del registro S-1 de la empresa, SpaceX enumeró la «fabricación de nuestras propias GPUs» entre los «gastos de capital sustanciales» detrás de su trabajo en IA y otras tecnologías. El documento se presenta antes de una oferta pública inicial (IPO) de verano que se espera valore a SpaceX en unos 1,75 billones de dólares.

Un S-1 es el documento que las empresas presentan ante la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. antes de salir a bolsa.

La decisión está relacionada con Terafab, el complejo de chips de IA que está desarrollando en Austin, Texas, SpaceX, su unidad xAI y Tesla. Elon Musk ha dicho que el sitio está destinado a chips para coches, robots humanoides y centros de datos espaciales.

Muchos detalles han permanecido poco claros, incluido el tipo de chips de IA que el proyecto podría fabricar realmente. Una pregunta clave es si SpaceX se refiere a GPUs estándar o a una etiqueta más amplia para procesadores de IA.

SpaceX advierte a los inversores que el suministro externo de chips podría no seguir el ritmo del crecimiento

El documento indica que SpaceX podría no tener suficiente suministro de chips para apoyar su crecimiento. En la inscripción, la empresa declaró: «No tenemos contratos a largo plazo con muchos de nuestros proveedores directos de chips».

También declaró: «Esperamos seguir obteniendo una parte significativa de nuestro hardware de computación de proveedores externos, y no puede haber garantía de que podamos alcanzar nuestros objetivos con respecto a TERAFAB dentro de los plazos previstos, o en absoluto».

La empresa no ha dicho cuándo planea comenzar a fabricar sus propios chips. Tampoco está claro qué grupos dentro del esfuerzo Terafab, o el socio Intel, se encargarían de la tecnología de fabricación dentro de la planta.

Elon dijo a los analistas de Tesla el miércoles que, para cuando Terafab alcance su escala, el proceso de fabricación 14A de próxima generación de Intel «probablemente estará bastante maduro o listo para su uso principal» y «parece el movimiento correcto».

Diferentes empresas están tomando caminos distintos en los chips de IA. Nvidia fabrica principalmente GPUs, chips de propósito general utilizados para trabajos intensivos de datos. Google, propiedad de Alphabet, utiliza TPUs, diseñados para tareas específicas vinculadas al entrenamiento de modelos de IA y a la ejecución de chatbots como Claude de Anthropic. SpaceX no ha dicho qué ruta quiere seguir.

SpaceX incorpora Cursor a su impulso en IA después de que Microsoft se retire de las negociaciones

El plan de IA incluye a Cursor, la startup de programación vinculada a un acuerdo de 60.000 millones de dólares. Antes de que SpaceX anunciara esta semana que había obtenido el derecho a adquirir Cursor, Microsoft había explorado un acuerdo, según CNBC.

Pero Microsoft decidió no proceder, y ahora está intentando hacer más populares sus propias herramientas de IA. Ha ganado terreno con GitHub Copilot, pero el mercado de codificación con IA está ahora liderado por Cursor, Anthropic y OpenAI. El papel principal de Microsoft en este ámbito ha sido el de inversor y proveedor de nube, invirtiendo miles de millones en Anthropic y OpenAI, que se comprometieron a realizar fuertes inversiones en Microsoft Azure.

Una publicación de la empresa dijo: «SpaceXAI y @cursor_ai ahora están trabajando estrechamente juntos para crear la mejor IA de codificación y trabajo de conocimiento del mundo». El director ejecutivo de Cursor, Michael Truell, escribió en X que estaba «emocionado de asociarse con el equipo de SpaceX para escalar Composer», refiriéndose a su modelo de IA.

El acuerdo de SpaceX se cerró tan tarde en el proceso de financiación de Cursor que los inversores potenciales quedaron sorprendidos. En las semanas anteriores al anuncio, SpaceX ya había ofrecido a Cursor acceso a la capacidad de computación.

Fabricar GPUs es extremadamente difícil. Nvidia fue pionera en el diseño de GPUs, pero externaliza la fabricación a TSMC en Taiwán. TSMC ha invertido años y miles de millones en el desarrollo de procesos avanzados de chips.

La producción de chips de última generación requiere materiales exóticos y más de mil pasos realizados con precisión atómica. La fabricación de miles de millones de chips para iPhone de Apple dio a TSMC la experiencia práctica necesaria para seguir produciendo procesadores avanzados a gran escala durante años.